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1.
遗传算法在优化问题中的应用研究进展   总被引:57,自引:2,他引:55  
分析了传统优化方法的局限性,阐述了遗传算法的基本思想和特点,综述了遗传算法在函数优化领域的主要成果,并指出需要进一步研究的工作。  相似文献
2.
一种光学镜头摄像机图象几何畸变的修正方法   总被引:33,自引:2,他引:31  
由于光学镜头会产生几何畸变,并且摄像机成象平面与景物平面间存在着倾角和转角,因而光学镜头摄像机获取的图象存在着非线性的几何畸变,在对图象进行检测和定量分析之前,应消除这些畸变。为此,应用多项式变形技术和双线性插值方法,研究了一种摄像机拍摄图象几何畸变的修正方法,并讨论了控制点的选取方法。实验结果表明,应用三次多项式变形技术,选取少量控制点即可得到理想的校正结果。该方法简便实用,可用于固定条件下摄像  相似文献
3.
有时延和数据包丢失的网络控制系统控制器设计   总被引:27,自引:0,他引:27  
在同时考虑网络诱导时延和数据包丢失的基础上,研究了动态输出反馈网络控制系统指数稳定性和控制器设计问题.基于一定的数据包丢失率和不大于一个采样周期的时延,将系统建模为结构事件率约束的异步动态系统.利用线性矩阵不等式方法推导出网络接通率约束的系统指数稳定的充要条件,给出了确保系统稳定的控制器设计方法.Matlab数值算例说明了研究结果是有效可行的.  相似文献
4.
一种改进的遗传算法及其在布局优化中的应用   总被引:26,自引:0,他引:26       下载免费PDF全文
唐 飞  滕弘飞 《软件学报》1999,10(10):1096-1102
该文以人造卫星舱布局为背景,研究二维带平衡及不干涉等约束的圆集在圆容器内的布局优化问题,属于NP-困难问题.文章提出一种求解此类问题的改进的遗传算法,即十进制编码控制参数自适应遗传算法,从而缓解了“组合爆炸”和遗传算法的早熟收敛问题.文章给出两个算例(其中一个为作者构造的已知最优解的算例),计算结果表明了此算法的有效性,并且优于数学规划的乘子法的计算结果.此遗传可推广应用于其他布局优化问题的求解.  相似文献
5.
基于潜在语义索引的文本浏览机制   总被引:25,自引:1,他引:24  
文本浏览是伴随着因特网上日益增多的在线文本而出现的辅助阅读机制,本文给出了基于潜在语义索引的文本浏览机制。它吸取了潜在语义索引和概念标注的优点,利用潜在语义索引,减少词汇间的“斜交”现象,在语义空间上进行项与项、文本与文本、项与文本之间的相似度计算。利用概念词典将文本特征项按语义分类,给予层次分类以确定的含义。最后,实现以分层概念为基础的信息导航。  相似文献
6.
信息系统安全等级保护物理安全测评方法研究   总被引:25,自引:25,他引:0  
随着信息产业的高速发展,作为信息系统的基础——物理安全的重要性更加突出,文章根据国家规范对物理安全的相关要求,重点阐述了设备安全和环境安全检测问题,以期与读者共同探讨信息系统安全等级保护测评中物理安全测评的问题.  相似文献
7.
基于语义理解的文本倾向性识别机制   总被引:25,自引:5,他引:20  
文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动文摘等领域都有广泛的应用。本文提出了基于语义理解的文本倾向性识别机制。其主要思想是首先计算词汇与知网中已标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别。  相似文献
8.
分析结构力学与有限元   总被引:24,自引:8,他引:16       下载免费PDF全文
分析力学历来是在动力学范围内论述的,结构力学与最优控制模拟关系的共同基础就是分析力学.这表明在结构力学与最优控制理论的架构内也应有分析力学的整套理论.本文就结构力学讲述分析力学,称分析结构力学.保守体系可用Hamilton体系的方法描述,其特点是保辛.保辛给出保守体系结构最重要的特性.有限元法是从结构力学发展的,有限元的单元刚度阵应保持对称性,其实这就是保辛.根据区段单元变形能只与其两端位移有关,就可通过数学分析得到Lagrange括号与Poisson括号,展示了其辛对偶体系、正则方程、正则变换等的内容.  相似文献
9.
LQ控制区段混合能矩阵的微分方程及其应用   总被引:19,自引:2,他引:17       下载免费PDF全文
本文根据计算结构力学与线性二次控制的对应关系,提出了连续时间有限区段的混合能 分块子矩阵Q2,G2及Φ2.推导出适用于LQ控制非定常课题的二区段连接的凝聚消元公式及 这些子矩阵的微分方程,可用级数展开求解这些方程.当△t很小时,这些分块子矩阵的高次 近似可以大大加速里卡提代数方程算法的收敛性.  相似文献
10.
基于遗传算法的粗糙集属性约简算法   总被引:19,自引:0,他引:19  
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的搜索效果.实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简。  相似文献
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