图像隐形水印综述

作为数字媒体版权保护的重要手段,数字水印技术近年来引起了人们极大的兴趣与 关注.本文论述并讨论了如下问题:1)图象隐形水印的基本要求;2)图象隐形水印的原理和研 究方法;3)图象隐形水印技术的研究现状,包括水印基本理论和算法、数据隐藏理论与方法、 水印作为所有权证明的有效性、水印技术的应用动向;4)水印技术的应用前景;5)图象隐形水 印目前存在的问题和未来研究的重点.  

数学形态学在图像处理中的应用

介绍了数学形态学的基本运算及数学形态学在图像处理中的主要应用，并讨论了结构元素的选取方法。  

PID神经元网络多变量控制系统分析

PID神经元网络是一种新的多层前向神经元网络,其隐含层单元分别为比例(P)、积 分(I)、微分(D)单元,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则 确定的,它可以用于多变量系统的解耦控制.给出了PID神经元网络的结构形式和计算方 法,从理论上证明了PID神经元网络多变量控制系统的收敛件和稳定性,通过计算机仿真证 明了PID神经元网络具有良好的自学习和自适应解耦控制性能.  

数学形态学在图象处理中的应用进展

数学形态学是一种非线性滤波方法，形态和差运算，即膨胀与腐蚀是数学形态学的基础，数学形态学已由二值形态学、灰度形态软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学，可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别，纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题，在图象处理领域得到了越来越广泛的应用，本文结合目前的研究进展，对数学形态学的理论研究及其应用进展进行综述性阐述。  

一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法

针对汽车车牌与车身背景的分割问题，给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法。该方法是通过小波多尺度分解提取出纺理清晰，具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象。其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量，主要代表车牌的目标区域。然后，用数学形态学方法对小波分解后的细节图象进行一系列的形态运算，进一步消除无用信息和噪声，以找准车牌位置。用该方法对在不同照明条件下所采集到的一系列车头、车尾图象  

基于数据流的任意形状聚类算法

详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.  

An approach to partner selection in agile manufacturing

It is believed that agile manufacturing is the twenty-first century manufacturing enterprise strategy and should be realized by agile virtual enterprise (AVE) which is dynamically configured for the manufacturing of one or more products. Agile manufacturing creates a significant challenge for the partner selection in configuring an AVE. This paper presents a brief introduction to the task decomposition for the manufacturing of a product in multisite environment. A bidding process should be carried out for each task so as to get the information necessary for the configuration of AVE. To minimize the manufacturing cost, an integer programming (IP) formulation is presented for the partner selection problem. The IP formulation is then transformed into a graph-theoretical formulation by taking the advantage of the precedence relationship between the tasks. The graph obtained turns out to be a directed multipartite graph. Based on the graph-theoretical formulation, an efficient solution algorithm is proposed for the problem. It is shown that the algorithm is polynomial bounded. Therefore, it is applicable to large practical problems.  

异构数据库的数据转换在大型信息系统中的实现

文章介绍了解决异构数据库连接的两种方法：客户端解决方案和服务器端的解决方案。并详细阐述了在大型信息系统中如何利用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ的数据管道来实现异构数据库之间的转换。  

约束优化进化算法

约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向.  

角点检测技术研究进展

角点是图像目标的重要的局部特征,角点检测是低层次图像处理的一个重要方法。角点检测在光流计算、运动估计、形状分析、相机标定和3D重建、视觉的定位和测量等方面都有重要的应用;根据实现方法不同可将角点检测算法分为基于模板的方法、基于边缘的方法、基于亮度变化的方法,并将现有的角点检测方法作了较为详细的分析、比较。