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1.
植物生长建模与可视化——回顾与展望   总被引:99,自引:0,他引:99       下载免费PDF全文
回顾了植物生长的建模与可视化研究.为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的 理解,该文对植物生长模型进行了分类.在植物生长机研究中,对目前常见的分形方法、随机过 程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析.分别介绍了植物仿真与可视化方面的研究进 展及其相关技术,以及植物生长软件的发展状况.最后,总结了该领域研究中存在的主要问题, 并讨论了未来研究与应用方面的发展趋向及其前景.  相似文献
2.
In this paper, a geometrical representation of McCulloch-Pitts neural model (1943) is presented, From the representation, a clear visual picture and interpretation of the model can be seen. Two interesting applications based on the interpretation are discussed. They are 1) a new design principle of feedforward neural networks and 2) a new proof of mapping abilities of three-layer feedforward neural networks.  相似文献
3.
分布式动态负载平衡调度的一个通用模型   总被引:41,自引:1,他引:40       下载免费PDF全文
在大规模并行分布处理系统,特别是网络工作站机群(NOW)系统中,各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一.本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上,提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型,并给出了曙光1000并行机上的部分实验结果.  相似文献
4.
Kruppa方程与摄像机自标定   总被引:36,自引:2,他引:34       下载免费PDF全文
首先研究探讨了基于绝对二次曲线(the absolute conic)进行摄像机自标定鲁棒性差的 内在原因.研究发现,该类方法鲁棒性不足的原因主要有三个方面:1)在目标函数的全局最小点 处存在大范围的平坦区域,使得任何数值优化算法难以达到全局最小点;2)当存在噪声时,上 述平坦区域内会出现大量局部极小值,这样数值优化算法就非常容易收敛到靠近初值的局部极 小值,使得算法对初始值的选取十分敏感;3)当有噪声时,目标函数的全局最小值极易偏离正 确值.这样,即使数值算法找到了全局最小值,该最小值也不再对应正确的摄像机内参数值.鉴 于上述情况,探讨了如何通过平面场景来确定内参数矩阵的初始值,而后进一步利用Kruppa方 程的约束来精化内参数矩阵的二步式方法.  相似文献
5.
数据采掘技术回顾   总被引:34,自引:2,他引:32  
数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据采掘的出现,并且在短短的几年内,引起了许多不同领域的人们的极大兴趣。数据采掘的应用也变得日益广泛起来,从传统的专家系统到当前最热门的Internet服务,都需要使用数据采掘技术来适应数据库规模的不断扩大。为了对数据采掘有一个比较清楚直观的了解,本文基于知识的种类将数据采掘分成四类,并在每一类中展现了一些有代表性的和比较新的技术。  相似文献
6.
叶片图像特征提取与识别技术的研究   总被引:34,自引:0,他引:34  
文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。  相似文献
7.
基于模板的工程CAD设计方法研究   总被引:30,自引:6,他引:24  
工程设计中存在着大量约定俗成的模式,这些设计套路是工程设计人员多年工程实践的积累与体现,其合理有效地应用将大大提高设计效率,笔者将源于建筑施工中的建模概念和技术和技术运用于工程设计中,以支持这种模式的与存在研究,基于模板的设计方法还从根本上支持因子,因领域、因工程的不同设计风格的变化,该研究应用我结构的系统设计中,收到了良好的效果。  相似文献
8.
统计模式识别中的维数削减与低损降维   总被引:30,自引:0,他引:30  
较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法,介绍了它们各自的特点及其适用范围,在此基础上,提出了一种新的基于最优分类器——贝叶斯分类器的可用于自动文本分类及其它大样本模式分类的特征选择方法——低损降维.在标准数据集Reuters-21578上进行的仿真实验结果表明,与互信息、χ^2统计量以及文档频率这三种主流文本特征选择方法相比,低损降维的降维效果与互信息、χ^2统计量相当,而优于文档频率.  相似文献
9.
主题网络爬虫研究综述   总被引:29,自引:0,他引:29       下载免费PDF全文
首先给出了主题网络爬虫的定义和研究目标;然后系统分析了近年来国内外主题爬虫的研究方法和技术,包括基于文字内容的方法、基于超链分析的方法、基于分类器预测的方法以及其他主题爬行方法,并比较了各种方法优缺点;最后对未来的研究方向进行了展望.  相似文献
10.
智能传感器网络研究与发展   总被引:21,自引:7,他引:14  
综述了智能传感器网络研究的历史、现状和发展趋势,并对智能传感器网络发展历程、IEEE1451智能变送器接口标准和智能传感器网络未来研究热点进行了重点阐述。  相似文献
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