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1.
基于相容关系的粗糙集理论的推广   总被引:7,自引:0,他引:7  
文章给出了一种基于相容关系的推广的粗糙集模型。当传递性不能满足时,等价关系弱化为相容关系,用相容核代替等价类来构造上、下近似算子,从而给出一种推广的粗糙集模型。较之于以R(x)代替等价类所得到粗糙集模型,该文所得到的上、下近似算子分别是闭包算子和内部算子,而且对未知知识的(近似)刻画更为精确。  相似文献
2.
商空间粒度计算理论在数据库和数据仓库中应用   总被引:7,自引:2,他引:5  
商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,T)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(-)是论域属性,T是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,T),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同粒度世界的描述,并有着完整的理论基础。该文首次将商空间粒度理论应用于对数据仓库中数据进行了粒度分析,取得了很好的确定结果。  相似文献
3.
WLAN Mesh漫游接入认证协议   总被引:6,自引:0,他引:6  
IEEE 802.11s WLAN Mesh没有定义客户端的漫游认证协议,并且其初始接入认证协议EMSA中,申请者和认证者的认证密钥是通过认证服务器产生的,所以申请者和认证者之后的所有通信完全可以被认证服务器获取.同时该协议中的基于共享密钥的认证方式不能保证前向保密性,一旦长期密钥丢失,由其保护的所有通信内客都将被泄露.在EMSA的基础上.利用三方Diffie-Hellman密钥交换和单独认证载荷技术提出了客户端漫游接入认证协议.该协议不但克服了上述缺陷,而且只需要4轮的协议交互便可以实现上述三者之间的相互认证和密钥确认,不需要4步握手进行密钥确认.并且新的协议将基于签名的认证方式和基于共享密钥的认证方式统一于单独的认证载荷.这样认证方式的改变并不影响认证协议的结构.最后对新的协议进行了可证明安全分析和NS2性能仿真.结果表明:新的协议是通用可组合安全的,并且性能优于现有协议.  相似文献
4.
几种改进的粒子滤波算法性能比较   总被引:4,自引:1,他引:3  
粒子滤波算法摆脱了解决非高斯滤波问题时随机量必须满足高斯分布的制约,近年来广泛应用于跟踪与定位研究中.与粒子滤波有关的一个普遍问题是退化现象,增加粒子个数可以部分的解决这个问题,同时马尔可夫链的引入可以使粒子分布更加合理,因此建议分布的选择是至关重要的.分析粒子滤波原理后,将马尔可夫链蒙特卡罗法方法引入粒子滤波算法的实现中,结合扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波两种建议分布进行仿真.仿真结果展示了改进的粒子滤波算法的良好性能,而且粒子退化现象得到有效遏制.  相似文献
5.
求解非线性方程组的混合粒子群算法   总被引:4,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
结合Hooke-Jeeves和粒子群的优点,提出了一种混合粒子群算法,用于求解非线性方程组,以克服Hooke-Jeeves算法对初始值敏感和粒子群容易陷入局部极值而导致解的精度不够的缺陷。该算法充分发挥了粒子群强大的全局搜索能力和Hooke-Jeeves的局部精细搜索能力,数值实验结果表明:能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解,具有良好的鲁棒性和较快的收敛速度和较高的搜索精度。  相似文献
6.
基于遗传算法求解时间表问题   总被引:3,自引:1,他引:2  
基于遗传算法求解时间表问题,通过具体时间表问题的描述和分析,定义了一个新颖的染色体编码方式,然后基于该编码,进一步分析并设计了遗传操作一交叉和变异。算法运行结果显示该方法是可行的。  相似文献
7.
信息化进程中计算机公共课程教学改革   总被引:3,自引:2,他引:1  
信息化进程的加速使高校计算机基础教育面临重大机遇,同时也面临严峻挑战。在当前高速发展的信息化大环境下,计算机基础教育改革势在必行。本文从计算机基础课程的教学内容、教学模式、教学方法及考试方式等方面着手,对新形势下计算机基础课程的教学改革提出一些行之有效的措施,在实际教学中取得良好效果。  相似文献
8.
基于QoS需求的认知无线电资源分配算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
在误比特率、总发射功率以及主用户可容忍干扰门限的约束下,提出一种基于正交频分复用的认知无线电系统多目标优化贪婪分配算法。以最小化发射功率、最小化跨频干扰及满足次用户QoS需求为优化目标,线性组合这3个目标函数,把多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用贪婪算法实现多目标优化。仿真结果表明,该算法的系统总容量趋近于最优,在降低对主用户跨频干扰的同时,能够有效地满足次用户的QoS需求。  相似文献
9.
基于约束NMF的欠定盲信号分离算法*   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
提出一种约束非负矩阵分解方法用于解决欠定盲信号分离问题。非负矩阵分解直接用于求解欠定盲信号分离时,分解结果不唯一,无法正确分离源信号。本文在基本非负矩阵分解算法基础上,对分解得到的混合矩阵施加行列式约束,保证分解结果的唯一性;对分解得到的源信号同时施加稀疏性约束和最小相关约束,实现混合信号的唯一分解,提高源信号分离性能。仿真实验证明了本文算法的有效性。  相似文献
10.
差分进化粒子群混合优化算法的研究与应用   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
对基本粒子群算法(PSO)和差分进化算法(DE)进行了分析,有机结合两种进化算法提出了一种新型差分进化粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和DE算法同时进行。迭代过程中引入进化速度因子并通过群体间的信息交流阻止算法陷入局部最优。对4个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO和DE。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能较好。  相似文献
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