PID参数先进整定方法综述

PID控制是过程控制中应用最广泛的控制方法.文中综述了PID参数先进整定方法 及近年来在此方面得到的最新研究成果,并对将来的发展进行了展望.  

自适应蚁群算法

蚁群算法是由鄣大利得Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ等人首先提出的一种新型的模拟进化算法，初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质，为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路，此方法已经引起了众多学者的研究兴趣，但同时也存在着一些缺点，如需要较长的计算时间，容易出现停滞现象等，目前国内对此研究尚少，为此，本文对景中算法的研究现状作一综述，希望能够对相关研究起到一定的启发作用。  

基于粗糙集的多变量决策树构造方法

本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于解决多变量检验的构造问题．通过一个例子，对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树（ＩＤ３）方法进行了比较，结果表明前者比后者更简单．同时，对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析．  

不确定性数据管理技术研究综述

随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入,在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在,不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现,目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型,这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型,可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行,因此,必须运用排序、剪枝等肩发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作.  

Mobile Agent体系结构及关键技术探讨

Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ是一种新型的分布式计算技术，具有对象传递异步计算等特性。本文针对其概念和特征分析了Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的体系结构和关键技术，并简单介绍了目前国际上发展现状和研究趋势。  

Peer-to-Peer环境下多粒度Trust模型构造

信任是多方面的,在不同的应用场景中,同一节点在不同领域具有不同的可信度.现有信任模型粒度过于粗糙,不能很好地解决同一Peer节点在不同领域、不同方面的可信度计算问题.据此,提出一种新的Peer-to-Peef环境下的多粒度信任模型,并给出该模型的数值分析和分布式实现方法.分析及仿真结果表明,该模型与已有模型相比,在可信度计算的粒度、模型的安全性等方面有较大的提高.  

WWW上的信息发现与搜索引擎技术

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国逐步得到普遍应用以及ＷＷＷ上中文信息量的不断增长，迫切需要研制适合我国国情的中英文Ｗｅｂ索引和检索服务系统。ＷＷＷ的信息发现和搜索引擎又称ｒｏｂｏｔ负责搜索物获取指定范围内的有关数据。本文对Ｗｅｂ搜索引擎的工作原理和关键技术进行讨论和分析，并分析了我们在研制中英文Ｗｅｂ索引和检索服务器方面所做的工作，包括系统总体结构和汉语分词技术等。  

支持组合服务选取的QoS模型及优化求解

提出了一个支持组合服务选取的QoS模型的层次结构，包括保证基本服务质量的基本服务QoS模型、反映组合服务特性的基本服务间关联QoS模型以及全面评价组合服务质量的组合服务QoS模型，并在此基础上给出了一个QoS驱动的组合服务选取算法．与同类成果相比，该模型在支持组合服务的动态选取、保证组合服务的整体质量方面具有较好的效果．  

关于Lurie型控制系统的鲁棒绝对稳定性

用Lyapunov函数法研究了区间Lurie型间接控制系统与直接控制系统的鲁棒绝对 稳定性,给出了系统鲁棒绝对稳定的充分条件.一个应用实例说明该方法的优越性.  

供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型

提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型. 模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数, 并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化. 文中还讨论了采用启发式算法同分枝定界法相结合以提高问题的求解速度.