自适应蚁群算法

蚁群算法是由鄣大利得Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ等人首先提出的一种新型的模拟进化算法，初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质，为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路，此方法已经引起了众多学者的研究兴趣，但同时也存在着一些缺点，如需要较长的计算时间，容易出现停滞现象等，目前国内对此研究尚少，为此，本文对景中算法的研究现状作一综述，希望能够对相关研究起到一定的启发作用。  

基于Hibernate与Struts框架的数据持久化应用研究

基于使用单一框架构建企业级应用时存在拓展性差，结构复杂的问题,给出使用Hibernate和Struts两个开源框架进行整合开发的实例，同时探讨如何配置和灵活使用两种框架，简化对象持久化映射工作和开发中的MVC分工，以及如何充分发挥两者优势，构建结构清晰、具备强大扩展性和维护性的J2EE应用  

Web服务组合的有色网模型及运算性质

定义了一种基于有色Petri网的Web服务组合模型,这一模型能清晰表达服务组合中各组成部分之间的逻辑关系,并可模拟组合服务的执行,分析其动态性质．给出了服务、服务组合运算的定义及性质、服务组合的建立与执行算法．  

一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法

提出了一种新的RBF神经网络的训练方法，采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化，用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中，验证了该算法的有效性。  

基于Oracle的分布式数据库设计与技术

介绍了基于Oracle的分布式数据库设计方法，并对Oracle数据库远程访问技术及其分布式事务实现机制进行了深入探讨，阐述了分布式数据库技术在大型家电企业商流直销员工资系统结构设计及事务处理和查询中的实现过程。.通过引入分布式技术，将多个站点上的数据库作为一个逻辑上的整体，数据一致性、完整性及安全性都得以实现，使信息资料的管理效率得以提高，并按实际需求设计一个安全、可靠、高效的分布式数据库应用系统。  

舰艇编队防空目标分配优化算法研究

针对所要解决的舰艇编队防空目标分配问题,文章结合现代防空作战特点,建立了防空目标分配模型,并讨论了数学模型的求解问题。对模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法进行了分析和研究,运用MATLAB软件编程仿真来解决所建立的防空目标分配模型。研究表明,禁忌搜索算法每次都能以100%的概率搜索到全局最优解,但由于其搜索时间过长而且搜索时间的随机性太强,不适用于解决战时的目标分配问题。而模拟退火算法和遗传算法则可以在较短的时间内达到较高的搜索概率,在实际运用中,应根据所限定时间的不同来对这两种算法进行选择使用。另外,从程序的复杂度上来看,模拟退火算法的程序相对较为简单,而遗传算法的程序相对较为复杂。  

一种离散变结构控制趋近律

提出一种符合高氏6个特点的离散变结构控制的趋近律.应用该趋近律设计的变结构控制系统,可保证系统在有限步到达准滑模带,系统运动最终趋于原点,并有降低抖动及保持快速趋近的品质.仿真结果说明了该方法的可行性和有效性.  

具有小时滞的线性大系统的次优控制

研究具有小时滞的线性大系统的次优控制问题.首先将子系统状态向量增量和子系统耦合项视为大系统附加扰动输入.再利用无滞后转换法的思想结合微分方程的逐次逼近法,将一个既含有时滞项又含有超前项的高阶两点边值问题分解为若干个解耦的、既不含时滞项又不含超前项的低阶两点边值问题族.最后用最优控制的有限次逼近结果作为大系统的次优控制律.对小时滞线性大系统而言,利用此方法可使计算次优控制律的迭代次数大大减少,因此该方法尤其适合于具有小时滞的线性大系统的次优控制器设计.  

动物机器人遥控导航系统

介绍了一个通过PC机控制动物机器人的遥控导航系统．该系统由计算机发出控制指令到动物机器人身上的控制器，然后再由它发出双相刺激脉冲到动物机器人脑部的相关核团，以控制其行为．另外，该系统能够同时控制动物机器人的多个不同脑部位，并能扩展出更多的通道，可以满足不同通道脑控制实验和其他的相关电生理实验．实验证明：即使在300m远的复杂环境中，该系统也具有高保真性，且工作稳定，性能良好．此外，该系统体积小，重量轻，动物机器人容易携带．  

基于投影特征值的车牌字符分割算法*

在车牌先验知识的基础上提出了一种基于垂直投影特征值的分割方法。大量实验表明，该算法能够快速找到字符之间的最优分割点，并自动去除车牌垂直边框和其他噪声点的干扰，适用于各种质量的车牌图像，分割准确率较高。