遗传算法研究综述 *

介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点 ,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法 ,概述了遗传算法的常见应用领域 ,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后 ,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。  

一个智能教学系统的设计模型

本文提出了一个智能远程数学系统的设计模型，并给出了教学策略，学生模型，知识表示与知识获取及其相关功能模块的设计方法  

SOM神经网络算法的研究与进展

自组织映射(Self-organizing Maps，SOM)算法是一种无导师学习方法，具有良好的自组织、可视化等特性，已经得到了广泛的应用和研究。该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法。同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析。重点归纳了其发展过程中的各种改进算法，并对其研究热点及应用领域作了简要的综述，最后展望了该算法的发展方向。  

实数编码混沌量子遗传算法

基于量子位的混沌特性和相干特性，提出一种实数编码混沌量子遗传算法（RCQGA）．该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位，采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索．实验结果表明，RCQGA不仅可以有效避免二进制编码QGA早熟收敛的缺点，而且可以减少寻优的计算复杂度，具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强、精度提高容易等优点，适用于工程应用中的复杂函数优化问题．  

基于可信计算的移动终端用户认证方案

摘要针对移动终端（ME）的特性，提出了结合USIM（Universal Subscriber Identity Module）和TPM（可信平台模块）的可信移动平台（TMP），并以智能手机主流处理器为基础，讨论了TMP的设计案例以及TPM在ME中的三种构建方法．在提出的TMP框架内，利用RSA-KEM（密钥封装）机制和Hash函数，设计了口令、指纹和USIM相结合的用户域认证方案，实现了用户和ME、用户和USIM间的相互认证，强化了用户域的安全，并可满足TMP标准草案中安全等级3对用户认证的要求．该方案在不要求使用者与ME预先协商信任关系的前提下，既可区分攻击者和合法用户，又可辨别ME的主人和普通使用者，并能在认证过程中及早发现攻击行为，避免不必要的计算花销．定量及定性分析表明，该方案的离线和在线两种工作模式在三种不同的TPM架构下的安全性、通用性和执行效率均优于TMP标准中引用的方案，且获得了比Lee等众方法更高的安全性和通用性．  

UML及面向对象的分析与设计的研究*

详细阐述了UML本身的特点和一些容易混淆的概念。对支持UML建模的各种工具和UML中的各种框图，也进行了详细的介绍。根据成、德、绵区域网络化制造系统的分析和设计经验，清晰地说明如何用UML来完成一个系统分析和设计，深入地研究了建模过程所需要用到的框图和各框图之间的关系，对面向对象的分析和设计有很强的指导性。  

基于混沌变异的小生境粒子群算法

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题，提出了基于混沌变异的小生境粒子群算法（NCPSO）．该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制，使算法具有良好的全局寻优能力．变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能·使算法具有较高的搜索精度．实验结果表明，NCPSO算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛，具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点．适合于工程应用中的复杂函数优化问题．  

用C＋＋开发专家系统的一种新方法

本文通过用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋开发专家系统，探讨了将数据库技术、面向对象方法和问题求解的黑板模型思想相结合，进行专家系统知识库和推理机设计的一种方法。  

内存映射文件及其在大数据量文件快速存取中的应用

分析了Win32系统下的虚拟内存系统模式及内存映射文件的工作机理，介绍了如何用Windows API将文件映射至内存，并通过实验数据得出，采用内存映射文件在对大数据量文件进行存取，其效率远远高于传统的基于I/O方式的数据存取。  

基于领域本体的概念语义相似度计算研究

通过对领域本体参照下传统概念的3种语义相似度的计算模型研究,针对这3种计算模型的优缺点和领域本体所特有的性质,提出了一种改进的基于领域本体的概念语义相似度计算模型.实验结果表明,该计算模型通过定量的分析利用本体构词所描述的概念、特性之间的相似度,可以指导基于领域知识本体的语义查询中概念集扩充和查询结果排序,为概念之间的语义关系提供一种有效的量化.