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1.
为探究干燥空气作为SF_6替代气体的可能性并深入理解短间隙气体放电流注的放电特性,搭建冲击电压放电试验平台,施加雷电冲击电压和快速暂态过电压,在极不均匀电场下探究干燥空气和SF_6气体的绝缘水平。为进一步研究流注形态特性受气体种类、电压极性等外界条件的影响,利用ICCD相机捕获二维流注图像分析了流注发展速度和流注通道长度的关系,并基于多重分形理论对流注整体形态的复杂性进行了解释。结果表明,在0.4MPa的气压下,干燥空气的脉冲击穿电压(V50%)满足24kV C-GIS的基本脉冲绝缘水平;在负极性下分形谱最大值相对较大,流注发展速度更快;与SF_6气体下的流注形态相比,空气下的流注形态的分形谱最大值较大,流注发展速度更快;多重分形谱谱宽不随外界条件变化而变化,说明流注光电离在二维图像空间分布上具有一定的相似性。 相似文献
2.
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4.
针对传统图像融合方法容易导致融合图像出现细节不明显和目标信息不完整的问题,本文提出一种基于二维局部均值分解(Bidimensional Local Mean Decomposition,BLMD)和非下采样方向滤波器组(Nonsubsampled Directional Filter Banks,NSDFB)算法的红外与可见光图像融合方法(基于方向滤波的二维局部均值分解法,BidimensionalLocalMeanDecompositionbasedDirectionalFilteringAnalysis,BLMDDFA)。首先,计算两幅原始图片的熵值,同时提取熵值较大的图片的残余分量,该残余分量与另一张原始图片有着较强的相关性。然后,通过BLMD和NSDFB算法将残余分量和熵值较小的原始图片分解成低频子带和一系列不同尺度的高频方向子带,并使用不同的融合规则分别对低频子带和高频子带进行融合。最后,通过相应的逆变换运算获得融合图像。实验结果表明,本文方法的融合性能在对比度、细节信息展示和目标突出方面均高于经典的融合算法,在信息熵、标准差、空间频率和平均梯度方面较Laplacian方法中各指标分别提高了5.6%、28.9%、37.4%和47.6%,信噪比较Laplacian方法降低了8.5%。 相似文献
7.
提出一种基于管道状态数据的分析方法,可得到管道劣化趋势,有助于预防管道劣化引起的泄漏。具体方法是通过融合主观专家经验层次分析法和客观大数据分析熵权法的优点,定量地构建一回路管道的改进马氏距离健康度模型,进而应用融合卷积神经网络和长短期记忆神经网络的组合预测模型,对一回路管道未来的劣化泄漏情况做出趋势分析和预判。仿真结果表明,构建的健康度模型能够较好的反映出一回路管道的真实健康状态;组合 预测模型可以有效地预测一回路管道劣化泄漏的趋势,为保障设备的安全稳定运行提供 参考。 相似文献
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10.
为研究多时间尺度电力交易下配电网的最大供电能力,首先从中长期+现货交易模式入手,将多时间尺度下的交易转变为单时间尺度交易;其次,建立考虑多时间尺度电力交易市场下的配电网最大供电能力双层模型,并运用原始对偶内点法和改进的重复潮流算法求解;最后通过算例,对中长期+现货交易模式下的配电网最大供电能力进行计算分析。结果表明,考虑多尺度电力交易下的配电网最大供电能力得到了提升,且随着现货交易的深入,提升得越明显。研究成果可为电力市场环境下提升配电网最大供电能力提供参考。 相似文献