用于选择性激光烧结的聚合物粉末材料研究进展

选择性激光烧结是增材制造技术中的一种,可制备具有复杂结构的复合材料功能件或其它原型零件。评估烧结成型工艺的关键因素之一是聚合物粉末材料。从聚合物粉末材料种类、材料制备方法、烧结成型工艺3个方面,综述了近年来用于选择性激光烧结技术的聚合物粉末材料的研究现状,并对聚合物粉末材料在选择性激光烧结技术领域中存在的问题,及其今后的研究方向进行了展望。     

基于云计算技术的专利云系统

首先对专利云提出和实施背景进行介绍,在充分调研并借鉴国内外电子商务平台设计和运营模式的基础上,结合专利云平台实施目标,对云平台总体架构进行设计,然后介绍基础平台建设思路和专利云基础软件建设思路,最后,在此基础上设计适合专利云平台的应用软件系统,包括专利公共服务云、专利托管服务云、专利商务交易云三个应用系统.     

基于混合CNN的自然语言因果关系抽取方法

针对现有自然语言因果关系抽取模型的低准确性和自由参数过多等问题,提出高效的面向知识通道和面向数据通道相结合的混合卷积神经网络(Mixed Convolution Neural Network,MCNN)方法.面向知识通道结合词汇知识库中因果关系的语言知识,自动生成的卷积过滤器以捕获因果关系的重要语言线索.实验表明与Sin-gleCNN和MultiCNN相比,该方法在因果关系提取方面效果更优.     

国际水协会河流水质模型1号(RWQM1)述评

剖析河流水质模型1号(RWQM1)的建模背景、设计思路、基本框架与建模方法,认为RWQM1从技术层面和建模方法上对当前水质模型进行了重大调整,提供了全新的水质模型框架,作为未来水质建模的科学标准,RWQM1的标准化设计思路包括:1较全面地划分水质组分,统一水质组分的表述方式;2基于严格的化学计量方程实现对水质转化过程及其动力学的数学描述,确保反应物、产物的物质守恒;3将各种水质过程通过化学计量矩阵的形式实现模型的结构化表达。结构化的思路使得RWQM1水质模型具有灵活、适用性广等特点,但过于复杂的状态变量、缺乏强大的软件平台等问题,在一定程度上限制了RWQM1水质模型的推广。     

基于光诱导二氧化钒薄膜相变的太赫兹波调制材料研究

太赫兹技术在许多领域有非常广泛的应用前景,但高灵敏度的太赫兹探测和调制器件的缺乏限制了其应用范围,尤其是具备超快响应特性的太赫兹波调制器件更为缺乏。文中通过仿真模拟对基于二氧化钒(VO2)薄膜和超材料相结合的光激发快速主动式太赫兹波调制材料进行研究,发现通过改变二氧化钒薄膜厚度可以优化调制深度,改变材料周期结构参数可以改变太赫兹调制频率。这些结果为快速主动式太赫兹波调制器件的设计提供了思路。     

基于PIDNN的六旋翼无人机飞行控制算法研究

针对六旋翼无人机比例-积分-微分(PID)控制器参数优化困难的问题,采用了PID神经网络(PIDNN)控制方法,利用其非线性映射和自学习的特性,实现了姿态控制参数的动态调整,增加了系统的自适应性.为验证方法的有效性,通过Matlab的Simulink模块构建了六旋翼无人机数学模型;利用S函数实现了基于反向传播(BP)算法的PIDNN控制器;将仿真结果与传统PID控制效果进行对比,结果表明:在缩短姿态调整时间与减少超调量方面,PIDNN方法控制效果优于PID方法.     

基于智慧城市中多元业务传输的一体化空间网络资源优化

随着IT技术的快速发展,我国已提出智慧城市建设与发展战略,为使智慧城市中的多元业务高效稳定传输,有必要对一体化空间网络资源实现优化。     

基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数）,使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。     

单分支线性约束循环程序的终止性分析

秩函数法是循环终止性分析的主要方法,秩函数的存在表明了循环程序是可终止的.针对单分支线性约束循环程序,提出一种方法对此类循环的终止性进行分析.基于增函数法向空间的计算,该方法将原程序空间上的秩函数计算问题归结为其子空间上的秩函数计算问题.实验结果表明,该方法能有效验证现有文献中大部分循环程序的终止性.     

改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。