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评价实验室自行研制的便携式高效液相色谱仪的输液系统和整机性能,并应用于保健食品中8种化学降糖药的快速同时检测。实验采用ODS色谱柱(5μm,150 mm×4.6 mm),乙腈-0.02 mo.lL-1甲酸铵缓冲液(pH 3.8)(50:50)为流动相,检测波长229 nm。通过比较样品与对照品的保留时间,初步筛查样品中是否添加降糖化学成分,并将结果用液相色谱-质谱联用仪确认。结果显示该仪器的输液系统和整机性能均符合要求。8种化学降糖药在上述色谱条件下实现了完全分离,采用本文的方法实测了一批市售保健食品,检测出有格列本脲,LC-MS验证结果准确。格列本脲的线性范围为20~300 mg.mL-1(r=0.9986),平均回收率为100.3%。 相似文献
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目的探索新时期军事物流的发展趋势,保证军事物流事业的快速、健康发展,加快我军物流现代化建设步伐。方法结合我军物流实践探索,以及大数据、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网等在军事物流中的广泛应用,从军事斗争任务拓展、军民融合战略推进、军队体制改革深入、新型作战力量建设、信息技术广泛渗透等5个方面展开分析。结果提出了军事物流走向全球、军地物流深度融合、军事物流体制优化、军事物流领域拓展、军事物流保障创新等5个新时期军事物流的发展方向。结论军事物流必须顺应时代的发展要求,加强全面建设,推进快速发展。 相似文献
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ZHANG Jin-ming CHEN Zheng-yu WU Xiang-feng ZHANG Xiao-jun ZHU Hua ZHOU Ming YANG Zhi 《同位素》2015,28(3):129-134
The residue ofK2.2.2 was one of the key metric in 18F-FDG quality control. The specificity of the spectrophotometry forK2.2.2 was compared with others. Methods: The 14 samples were determined for theK2.2.2 by the spectrophotometry and iodine vapor TLC stain method, respectively. The results were compared with LC-MS/MS. The spectrophotometry showed that the 9 of negative samples were false positive , 2 of positive samples were higher than its actualK2.2.2 contents, 3 of 18F-FDG injections contained 14.3-19.2 μg/mL forK2.2.2. The iodine-vapor TLC stain method showed that 9 of negative samples were negative, 2 of positive samples were the same with itsK2.2.2 contents, 3 of 18F-FDG injections were lower than 10 μg/mL withK2.2.2. The iodine vapor TLC stain results were confirmed by the LC-MS/MS. Results: The specificity of spectrophotometry was poor forK2.2.2. The iodine-vapor TLC stain was simple and good specificity method forK2.2.2 in 18F-FDG injections. 相似文献
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在图像信息隐藏研究领域,图像分割技术得到了广泛的应用.常用分割技术主观性较强,对图像的分割不够精确,利用模糊理论对图像进行分割可以有效解决这一问题.首先构造了图像的局部方差矩阵,然后根据模糊理论定义了平滑区、纹理区和边沿区3个模糊集,随后选取了适当的隶属函数并确定了其相关参数,科学、客观的确定了图像的分割阈值,进而实现了对图像的精确分割,最后通过实验数据验证了算法的有效性. 相似文献
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本文对网络犯罪侦查取证的几个重要的措施进行了介绍,结合网络犯罪案件的特点,逐一分析了各个侦查取证措施的运用的方法、步骤。 相似文献
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为了改善数据重均衡的效果及减小数据迁移对系统性能的影响,提出一种上下文感知的数据重均衡方法.构建迁移时间预测模型,以刻画虚拟机环境上下文对数据迁移的影响,据此提出基于细粒度资源监测的上下文感知的数据重均衡算法CADR.实验结果表明,该迁移时间预测模型具有较低的错误率;CADR算法与传统数据重均衡算法相比,能够提供更好的均衡效果及更短的迁移时间. 相似文献