一种无线传感器网络环境下的查询路由与负载均衡机制

针对无线传感器网络节点数量多、通信距离短、能量有限的特点,提出一种查询增益路由算法以及基于路由的负载均衡机制。查询增益路由算法通过查询增益矩阵维护路由信息,并依据历史查询成功记录来选取路由节点;而基于路由的负载均衡机制可以在查询路由过程中记录节点的能量信息,转移负载,使得查询路径中各节点的能量消耗得到均衡。仿真实验结果表明,查询增益路由算法可以在降低节点能量消耗的前提下提高查询成功率,而基于路由的负载均衡机制可以进一步降低查询增益路由算法的能量消耗。     

基于Apache Lucene的地址匹配技术研究

地址匹配技术常常被用于对属性地址信息快速定位,也是解决目前GIS系统分析能力瓶颈的重要方法。首先分析了中文地址匹配技术应用的现状以及常用地址匹配方法的优缺点,在此基础上给出了基于全文检索技术的地址匹配方法,并使用参考规则进行匹配结果优化,随后使用实验证明了方法的准确性。     

无线网络中的在线信道分配问题

研究一个无线网络中信道分配的最大化问题.对该问题的离线版本给出了一个O(n2)时间的算法.对在线问题的一般情况,证明了k-look-ahead算法的下界至少为(k 2)*/(k 1);还给出了一个竞争比为2的1-look-ahead算法.     

数据库服务——安全与隐私保护

主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5 个关键技 术,综述国际上在数据库服务——安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布 展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访 问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务——安全与隐私保护领域未来的研究方向、存 在的问题及面临的挑战.     

基于Web技术进行移动应用开发和中间件的研究

提出了一种基于纯Web技术来进行移动应用开发的新型开发模式,并指出其可行性和意义.基于这样的一种开发模式,通过MUI和HTML5+的技术实现一个跨平台的移动端体育竞技平台.最后打包部署在包括ios、Android手机与平板等所有移动端设备上运行,验证了这样的一种开发模式的可行性与优势所在.在Web技术日益发达的今天,这样的开发方式会得到越来越广泛的关注和应用.     

基于时移和片组注意力融合的双流行为识别网络

基于深度学习的行为识别算法往往由于复杂的网络设计而难以在实际应用中达到快速、准确的识别效果.针对以上情况,提出一种轻量型的基于时移和片组注意力融合的端到端双流神经网络模型.算法在RGB与光流分支网络中,采用时间稀疏分组随机采样策略实现长时程建模,利用时移模块在时间维度上置换部分通道从而结合邻帧信息来提升时序表征能力,同...     

UHS:基于视频监控数据的不间断客服助手系统

监控视频可用于安全目的的视频记录,还可用于实时商务智能等领域.提出一个超市场景中的不间断客服助手系统(Uninterrupted Helper System, UHS),它可以在实时和历史视频监控数据上进行连续分析查询,分析顾客的购物行为,并在必要时提示销售人员对顾客提供个性化的服务.演示将展示UHS系统利用增强的流数据处理引擎和基于RDBMS的视频管理层来处理混合连续查询.另外,系统基于视频操作的代价模型和相关的优化策略进行查询优化,以减少对查询的实时响应时间.     

基于霍夫森林和半监督学习的图像分类

机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本,并进行分类的过程,需要耗费大量人力物力以及时间。因此,如何高效率地完成图像分类一直是业内研究的热点。提出了一种基于霍夫森林和半监督学习的图像分类算法,能用较少的样本训练分类器,并在分类的过程中不断获取新的训练样本。并对部分训练结果加以人工标注,该方法有效提高了标注效率。利用COREL数据对该算法进行了实验验证,结果表明,该算法可以利用少量的训练样本,得到令人满意的标注精确度,提高人工效率。     

一种基于聚类集成技术的混合型数据聚类算法

提出了一种基于集成技术和谱聚类技术的混合数据聚类算法CBEST。它利用聚类集成技术产生混合数据间的相似性,这种相似性度量没有对数据特征值分布模型做任何的假设。基于此相似性度量得到的待聚类数据的相似性矩阵,应用谱聚类算法得到混合数据聚类结果。大量真实和人工数据上的实验结果验证了CBEST的有效性和它对噪声的鲁棒性。与其它混合数据聚类算法的比较研究也证明了CBEST的优越性能。CBEST还能有效融合先验知识,通过参数的调节来设置不同属性在聚类中的权重。