基于组块及记忆的词性自动标注

基于组块及记忆的模型(BMM)采用与传统方法明显不同的标注思路,以汉语中的整句为处理单元,从组块出发,立足于单个词汇,分析更为丰富的上下文语境知识,并借助知网词典记忆词性集合,同时采用渐增式的机械学习方式获取参数值。对于棘手的稀疏数据问题只简单地设置平伏常数加以平滑,最后利用少量人工规则修正标注结果。实验表明,该模型的封闭式测试准确率将近99%,开放式测试准确率为95%以上。     

以交互为中心的Post-WIMP界面模型

随着硬件设备和软件技术的发展,国内外开展了大量基于Post-WIMP界面的新型交互技术的研究.面对多种交互设备以及使用环境,在界面设计的过程中,根据上下文选择适当的交互组件或技术,并有效地进行组合与评估,成为构造Post-WIMP界面的关键问题.将界面设计与应用语义分离,使设计者能够灵活地置换各种交互技术.通过对Post-WIMP界面交互过程与界面设计层次的分析,建立起以交互为中心的分层Post-WIMP界面模型,将交互的各个层次进行分离.在模型的基础上,描述一个了Post-WIMP界面生成工具.借助该工具,设计者能够在设计过程中方便地引入新的交互技术,并能在最终的软件系统中加以灵活应用,从而可以快速、有效地进行界面原型实现和迭代评估.应用实例表明,Post-WIMP模型的建立以及生成工具的实现,有利于设计者确定设计方案及对方案的整体评估.     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

海量层次信息的Focus+Context交互式可视化技术

综述了海量层次信息可视化与Focus Context技术的相关工作,针对海量层次信息可视化的交互问题,在嵌套圆可视化技术的基础上提出了基于上下文感知的Focus Context交互式可视化技术.首先,基于外切圆排列方法提出对圆心进行三角网格剖分的方法,为变形计算建立上下文;然后,针对变形计算前后上下文一致性问题,在三角网格邻居跟踪方法的基础上,提出了用于同层兄弟节点上下文感知的外切圆变形排列方法,以及用于父子节点上下文感知的嵌套圆迭代排列方法.实验结果表明。上述方法在实现焦点突出的鱼眼视图的同时,能够有效地解决Focus Context交互式可视化的上下文感知问题.上述方法应用于文件系统海量层次信息的交互式可视化问题,提供了交互式可视化工具.     

建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配

室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果。     

图形编辑过程冲突消解策略研究*

冲突是协同图形编辑系统中的常见现象,合理地解决冲突是图形协同编辑的关键问题。讨论了协同图形编辑系统冲突消解问题,主要研究内容包括基于时间和空间干涉的冲突检测策略、交互事务分组策略,以及基于事务相关树的冲突消解策略。最后以手势为交互手段开发了一个采用冲突消解策略的协同图形编辑原型系统,目前该系统已经试用。     

面向实时应用的时态数据库系统体系结构 *

提出了面向实时应用的时态数据库系统 Agilor-TDB,详细介绍了系统的体系结构。针对实时应用 ,实现了实时任务调度。在数据存储方面介绍了基于时间区间的多级文件索引结构和高效的内存数据管理机制 ;在数据查询方面提出了高速查询缓存优化策略。此外 ,用 PN模型对系统并发控制进行了详细描述。     

基于上下文的多通道语义融合

多通道交互已经成为人机交互领域一个重要的研究方向,对多通道输入的信息进行语义融合是其中的关键问题.提出了一种将上下文与传统语义融合相结合的方法,并将这一方法应用在面向儿童使用的讲故事原型系统中.儿童通过受限的自然语言、笔的勾画等方式进行故事创作.结果表明,笔和语音结合的多通道交互方式能够使得儿童更方便、自然地与计算机进行交互,结合上下文的语义融合方法能够在一定程度上修正输入错误.     

基于笔交互的智能动态几何可视化白板系统

计算机辅助教学系统目前已在教学中大量应用,然而,基于WIMP界面范式的电子课件系统,无法满足教师在课堂教学互动中需要与用户界面自然、高效、连续性交互的需求,尤其是几何教学中连续书写板书、自由勾画图形、动态几何定理演示等.设计和实现了一个基于笔交互的智能动态几何可视化白板系统.该系统以笔代替鼠标键盘,能够连续添加笔迹批注,勾画并识别几何草图,使用笔手势操纵界面元素,并通过扩展LIM0算法支持动态几何约束求解与动态几何可视化.讨论了该系统的框架及其关键技术,并给出了应用实例.可用性评估实验结果表明,该系统具有     

基于多通道融合的连续手写识别纠错方法

在基于识别的界面中,用户的满意度不但由识别准确度决定,而且还受识别错误的纠正过程的影响.提出一种基于多通道融合的连续手写笔迹识别错误的纠正方法.该方法允许用户通过口述书写内容纠正手写识别中的字符提取和识别的错误.该纠错方法的核心是一种多通道融合算法.该算法通过利用语音输入约束最优手写识别结果的搜索,可纠正手写字符的切分错和识别错.实验评估结果表明,该融合算法能够有效纠正错误,计算效率高.与另外两种手写识别错误纠正方法相比,该方法具有更高的纠错效率.