南水北调工程信息管理系统数据交换平台的研究与设计

为了适应南水北调信息系统在地域上分布特性和各个信息系统本身工程数据的多样性特点．并解决工程管理对数据集成和交换的需求，本文提出面向南水北调工程特点的数据交换平台，依据于该平台可以快速实现南水北凋信息系统数据集成和交换。     

面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法

Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性.     

一种基于产生式的流程模型分析方法*

在深入分析业务流程模型和合理的抽象业务活动基础上,提出了一种基于产生式的流程模型形式化分析方法,并提供了一种从一般流程描述到该模型的转换方法;在此基础上,推导了一系列行之有效的流程属性验证规则,并通过应用实际例子证明了所提出方法的有效性。     

一个面向电子政务的信息交换与共享平台的设计与实现*

基于J2EE、XML等技术,设计并实现了一个面向电子政务的信息交换与共享平台.对平台的总体结构、元数据定义与管理、数据交换模式等关键问题进行了论述,最后给出了平台的模块实现.该平台已经应用于北京市信息资源管理中心,实现了遥感信息、区县图层、企业基础信息等资源的交换与共享.     

一种门户环境下的缓存模型和算法*

提出的门户环境下的缓存模型和算法的基本思想是把门户页面分解为I序列、布局块和内容块.用户请求页面时,门户系统只生成和传递发生改变的块,再由客户端根据这些块和I序列组装成完整的页面.实验结果表明,该算法可以提高网络带宽的利用率,缩短响应时间.     

一种网格环境的服务查找算法

网格计算为大规模Internet应用提供了必要的基础架构,服务查找是网格计算的重要研究内容之一。但是目前常见的服务查找算法不太适应于网格环境的分散性和松耦合等特点。提出了一种分布式的、综合考虑网络延迟和节点负载情况及处理能力、适合于网格环境的服务查找算法DDCA。实验结果表明,DDCA算法能有效提高网格环境下应用的整体性能。     

面向MapReduce的数据处理流程开发方法

数据处理流程在信息爆炸的今天被广泛应用并呈现出海量和并行的特点,MapReduce编程模型的简单性和高性价比使得其适用于海量数据的并行处理,但是MapReduce不支持多数据源的数据处理,不能直接应用于具有多个处理操作、多个数据流分支的数据处理流程。提出一种模型驱动的面向MapReduce计算模型的数据处理流程快速开发方法,定义数据处理流程的逻辑模型、物理模型和组件模型,使用模型转换算法和代码生成算法将逻辑模型转化为物理模型,再转换为能直接在Hadoop平台上运行的MapReduce程序,基于该方法实现了一个开发工具CloudDataFlow。实验表明该方法可以有效提高数据流程的处理效率。     

无线Web访问的缓存和预取机制

缓存和预取在提高无线环境下的Web访问性能方面发挥着重要作用。文章研究针对无线局域网的Web缓存和预取机制,分别基于数据挖掘和信息论提出了采用序列挖掘和延迟更新的预测算法,设计了上下文感知的预取算法和获益驱动的缓存替换机制,上述算法已在Web缓存系统OnceEasyCache中实现。性能评估实验结果表明,上述算法的集成能有效地提高缓存命中率和延迟节省率。     

一种高效的基于服务功能规约的服务选择方法

服务因其灵活的应用机制,逐渐成为软件开发过程中的主要载体.面对网络中涌现出的大量功能相同或相似而QoS(quality of service)不同的服务群体,如何快速、准确地定位到所需要的服务个体,仍是一项十分具有挑战性的工作.基于服务对功能的封装特性,提出一种基于服务功能规约的服务选择方法,将功能相关的抽象服务规约为一个粒度更大的服务级的抽象服务;然后,针对规约后的大粒度抽象服务完成服务发现和组合优化的过程.由于规约操作能够有效减少参与服务组合优化的抽象服务的个数以及相应的候选服务的个数,从而使算法的执行效率得到有效提升.实验结果表明:该算法与传统的启发式算法相比执行效率更高,并且对服务组合规模及候选服务规模表现出更好的扩展性.     

一种分布式系统中线程池的设计与实现

随着网络和分布式计算的日益发展，负载数量迅速增长，如何在大负载情况下保证高效的吞吐率是构建服务器时所面临的问题，目前广泛采用的技术之一是线程池。借鉴Leader／Followers模式，设计并实现了一类高效的线程池，并针对分布式系统环境做了进一步的改进。此方法已经应用到分布事务监控器OnceTX的实现中，并取得了很好的效果。