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针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。 相似文献
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本文针对带初始输入的二维齐次线性循环的终止性问题进行研究。通过分析该类循环所有非终止点组成集合(即NT集)的性质,将该类循环NT集的构造问题转化为一类非线性优化求解问题,并给出了此类优化问题的数学模型。最终,通过验证该类循环的初始输入是否位于所构造的NT集合内,判定了带初始输入的二维齐次线性循环的终止性, 并建立了用来完备判定该类循环终止性的算法。 相似文献
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循环程序的终止性是确保循环程序完全正确的必要条件。 如果给定的线性赋值循环程序不存在传统定义的线性秩函数,那么基于传统定义的秩函数终止性证明方法将失效。基于Anx的精确计算,对传统的秩函数概念进行了扩展,提出了k阶秩函数的概念。使用RegularChains软件包给出了合成k阶秩函数的具体方法。实验结果表明,相比于传统定义的线性秩函数,k阶秩函数的适应范围更广。对于 不能用传统定义的秩函数证明其终止性的部分循环程序,可以基于k阶秩函数来证明,从而体现了所提方法的优越性。 相似文献
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Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL)格基约化算法自1982年被提出以来,已被成功应用于计算机代数、编码理论、密码分析、算法数论、整数规划等众多领域。经过三十多年的发展,串行LLL算法的理论分析和实际效率都已得到显著改进,但仍不能满足密码分析等领域处理较大规模问题的需要。因此,并行LLL算法研究被寄予厚望。对并行LLL算法的研究现状进行了综述,总结了当前并行LLL算法设计与分析中存在的问题和难点,并对其未来发展趋势进行了展望。 相似文献
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传统的加密方案没有考虑到敌手窃听密文后胁迫发送方或接收方交代加密时使用的公钥、随机数、明文或解密密钥的情况,因此可否认加密的概念在1997年被提出,以解决胁迫问题所带来的信息泄露。目前国内外学者仅提出了几种可否认加密方案,但是普遍存在加密效率过低和膨胀率过高的问题,因此并不实用。文中通过构造“模糊集”的方式来构造一种可抵抗量子攻击的实用双向可否认加密方案。该方案基于多项式环上的模容错学习(Module Learning With Errors,MLWE)困难问题来构造两个敌手无法进行区分的密文分布,并通过卡方统计实验验证了两个密文分布的不可区分性,其安全性可规约到格上的最短独立向量问题(Shortest Independent Vectors Problem,SIVP)。文中对方案的正确性、安全性、可否认性、膨胀率和复杂度等进行了分析,并且通过C++实现的实验结果与理论分析相一致。实验结果表明,该可否认加密方案的误码率约为1×10-23,密文膨胀率为5.0,加密速度约为670 KB/s,因此该方案在电子选举和电子竞标等场景具有实用价值。 相似文献
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传统的电子投票应用中,若投票服务器管理方出现安全问题,投票过程中的匿名性、完整性和公开可验证性将难以保证。针对此问题,设计实现了一个基于全同态加密技术的电子投票方案。首先,基于全同态加密算法,结合PKI和数字签名技术设计了一个安全电子投票方案;然后针对电子投票的特殊性,基于HElib同态算法库设计了一个高效的同态密文加法器;最后在同态密文加法器的基础上,实现了安全电子投票系统。安全性方面,该投票方案有效的解决了电子投票中匿名性、完整性和公开可验证性的难题。而在性能上,测试表明该投票系统可以基本满足应用场景的使用需求。 相似文献
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