二级城市移动通信数据网络资源配置分析

对二级城市移动通信数据网络资源配置算法进行了研究,并通过对现网的分析,总结了适合二级城市建设GPRS/EDGE网络资源配置的原则、思路和方法,提出了相应的配置原则和调整方法,并给出了二级城市典型数据业务场景下的资源配置方法.     

如何做好以客户为导向的基础业务服务支撑

随着4G策略的提出,服务业务竞争逐渐回归其本质,即从营销手段、方式和概念炒作回归到以客户需求为导向,从指标需求过渡到客户需求,围绕目标消费者需求而非瞄准竞争对手推进营销服务。以客户需求为导向要求公司业务服务工作支撑与开展实现思想观念、流程设计等“七大转变”,本文就如何实现以客户为导向的营销服务支撑方案,提出“多元化”基础服务支撑机制建设思路。     

基于BP神经网络的精细化营销研究

通过对精细化营销与人工智能神经网络的研究,构建出基于BP神经网络的客户细分模型,完成对客户消费行为特征的细分和精细化营销策略的设计。最终通过实证研究,设计出某移动通信公司的精细化营销策略。     

浅析中国通信行业服务传播的差异化创新

在竞争多元化的格局下,中国各通信企业在产品上的差异化优势基本不复存在,为赢得市场,各运营商投入大量人力、物力、财力展开市场营销。然而,如果客户服务工作跟不上,那么花费大量资源获得的市场份额和竞争优势极易得而复失。因此,在大力     

基于改进YOLOv3的目标识别方法

在复杂的自然场景中,目标识别存在背景干扰、周围物体遮挡和光照变化等问题,同时识别的目标大多拥有多种不同的尺寸和类型.针对上述目标识别存在的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv3的非限制自然场景中中等或较大尺寸的目标识别方法 (简称CDSP-YOLO).该方法采用CLAHE图像增强预处理方法来消除自然场景中光照变化对目标识别效果的影响,并使用随机空间采样池化(S3Pool)作为特征提取网络的下采样方法来保留特征图的空间信息解决复杂环境中的背景干扰问题,而且对多尺度识别进行改进来解决YOLOv3对于中等或较大尺寸目标识别效果不佳的问题.实验结果表明:本文提出的方法在移动通信铁塔测试集上的准确率达97%,召回率达80%.与YOLOv3相比,该方法在非限制自然场景中的目标识别应用上具有更好的性能和推广应用前景.     

基于物联无线LED信息发布系统的农村信息发布

提出了一种基于移动3G网络的联网式LED信息发布系统，该系统在无线LED信息显示屏的基础上，融合移动M2M物联网平台和3G技术，并应用于农村信息发布中，取得了良好的效果，较好地解决了信息发布“最后1km”问题。     

移动IP化网络文本分类聚类模型

随着移动运营商网络IP化改造日益深入,运营商内部积累了大量跟IP化网络相关的文本,现有处理移动IP化网络文本的方法一般是采用人工分类归档的方式,这种手工的方法有很多不尽如人意的地方,本文在基于文本分类、聚类算法的基础上,提出了一套移动IP化网络文本分类聚类模型,该模型能够对移动IP化网络文本进行自动分类,并进行系统化管理。实验结果表明,该模型的文本分类准确率很高,改变了中国移动在开展IP化过程中缺乏智能化分析系统的现状,提高了网络维护的针对性、主动性、和前瞻性。     

TD-LTE楼间对打场景的规划与优化研究

楼间对打作为无线网络覆盖中的一个重要场景应用越来越广泛,室分信源加上宏站覆盖的特点引入差异化特性。讨论了楼间对打场景的主要应用特点及问题点,从规划、优化两大方面验证如何从天线选择、小区归属、接入及切换等角度来确定方案策略,最后结合现网验证给出方案建议值。     

基于改进的BP神经网络的彩信业务预测模型

彩信业务是一项重要的移动增值业务,但当前运营商的彩信运营却缺乏有效的系统支撑。文章重点研究了一种数据挖掘方法——BP神经网络——在彩信运营支撑中的应用,提出了混沌粒子群算法,并在此基础上改进了BP神经网络预测模型以用于彩信业务预测。     

基于多跳路由技术的WLAN研究

本文首先研究了IEEE802．11b无线局域网的工作原理及相关协议，然后对多跳路由协议的性能进行了仿真分析。在此基础上，充分研究了WWAN与WLAN的特点，对二者进行融合，建立仿真模型，分析比较模型的容量。实验结果表明，WWAN与WLAN融合有效提高业务移动性和覆盖面。