一种基于浏览代价优化的电视网页重构方法

随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。     

国外全电动飞机的研究现状与发展趋势

近年来,随着飞机技术和分布式电推进技术的发展,以及低碳环保、高效节能的迫切需求,全电动飞机已经变成了工业界发展的焦点与热点。本文首先介绍了全电动飞机的概念以及意义,然后分析了英美等航空强国最新的电动飞机,如美国的X-57、英国的ACCEL以及以色列的ALice,阐述了全电动飞机的国外研究现状,之后着重剖析了全电动飞机的关键技术,分析了它在电力推进技术、气动布局设计技术、新材料技术以及电池技术方面的技术积累和技术瓶颈;最后憧憬了全电动飞机的未来,分析了它在军事领域、混动领域、中小型民用领域及技术优化方面的发展趋势。     

抗几何失真的视频Hashing算法研究

文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.     

基于磁耦合的水下无线携能通信系统

磁耦合无线充电技术不仅能够为水下设备不间断地提供能量,同时在其传输能量上加载特定 的信号也可以为水下设备构建高速、稳定的数据传输链路,成为摆脱水下设备供电以及通信瓶颈的有 效手段。该文提出一种基于磁耦合的水下无线携能传输技术,采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA) 开发了基于频移键控(FSK)调制的无线信息传输和无线能量传输模块,输入功率为 20 W 时,可实 现 1 Mbps 传输速率的无线充电设备水下低功率损耗数能同传。针对水下设备的移动需求导致信道变 化的问题,使用支持向量机(SVM)机器学习的方法进行数据解码,实现了 99.9% 的解码成功率。实验 结果显示,该文所开发的无线携能传输原型系统在高速率、远距离传输条件下,具有良好的能量传输 效率和信号解码准确率。     

大功率紫外LED水冷设计及模拟优化

半导体器件追求大功率和体积小型化的同时,半导体芯片的散热成为制约其可靠性和稳定性的重要因素,如果不能及时的将芯片产生的热量传导出去,会导致其性能下降,寿命缩短,甚至造成永久性破坏。设计的紫外LED水冷板散热模型,首先通过计算得出芯片温度的理论结果,再应用Fluent软件模拟分析水冷板芯片的温度场、板面温度和压降等重要参数,最后计算和仿真结果相互验证。结果表明:该水冷板模型设计合理,能够满足半导体芯片的降温要求,并且保证了芯片内部温度的均匀性,有利于半导体器件高效稳定的运行。     

基于关键类判定的代码提交理解辅助方法

软件代码提交是最重要的软件版本演化数据之一,被广泛应用于软件审查和软件理解中.对于程序员,提交的理解难度随着受影响的类数量、修改的代码量的增加而增加.本文通过对大量数据的分析发现,识别出提交中核心的修改类（关键类）,以及为了完成这个核心修改所进行的依赖性改动的类（非关键类）,能够辅助代码提交的理解.受机器学习技术在分类领域有效性的启发,本文提出一种基于机器学习的关键类识别方法,将判定提交中的关键类建模为二分类问题（即：关键和非关键类）,从软件演化过程中产生的海量提交数据中抽取可判别性特征来度量类的关键性.在多个数据集上的实验结果表明,我们的方法判定关键类的综合准确率达到了87%;相比于开发人员直接理解提交,使用关键类信息提示来辅助理解提交能够显著提高开发人员的效率和正确率.     

先进电子封装中焊点可靠性的研究进展

在先进封装中器件小型化的趋势下,焊点所处的服役环境越加苛刻,这对焊点材料提出了更高的可靠性要求。为保证微小尺寸焊点的可靠性,具有较强扩散阻挡能力的铁镍、铁镍磷和镍钴磷等合金作为新型凸点下金属层(Underbump metallization, UBM)应用。同时,微量元素对焊料合金力学性能、润湿性及界面化合物生长的调节作用也被广泛研究,以指导新型焊料的制备。与此同时,可靠性分析技术发展迅速。高精度的三维X射线显微镜(ThreedimensionalX-raymicroscopy,3D-XRM)和超声波扫描显微镜(Scanning acoustic microscopy, SAM)等先进无损分析技术在界面表征、缺陷快速定位上的得到广泛应用;透射电镜(Transmission electron microscopy, TEM)、电子探针(Electron probe micro-analysis, EPMA)和背散射电子衍射(Electron back-scattered diffraction, EBSD)等前沿技术填补了纳米尺度表征以及未知物相鉴定等技术空白。随着可靠性分析能力的提高,...     

融合结构与语义特征的代码注释决策支持方法

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而,在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为了一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,文章从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了一种新颖的CommentAdviser方法用以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了我们提出的方法,实验结果以及用户调研表明代码注释决策支持方法CommentAdviser的可行性和有效性.     

基于词项关联的短文本分类研究

以短文本为主体的微博等社交媒体,因具备文本短、特征稀疏等特性,使得传统文本分类方法不能够高精度地对短文本进行分类。针对这一问题,文章提出了基于词项关联的短文本分类方法。首先对训练集进行强关联规则挖掘,将强关联规则加入到短文本的特征中,提高短文本特征密度,进而提高短文本分类精度。对比实验表明,该方法一定程度上减缓了短文本特征稀疏特点对分类结果的影响,提高了分类准确率、召回率和F1值。