密文策略属性加密中的撤销控制方案

在云环境下使用数据共享功能时，由于云环境的复杂性，需要对数据进行安全保护和访问控制，这就要求使用加密机制。基于密文策略属性的加密（CP-ABE）是当前广泛使用的加密机制，它可以根据用户的属性来设置访问权限，任何具有合格访问权限的用户都可以访问数据。然而云是一个动态环境，有时可能只允许具有访问权限用户中的一部分用户访问数据，这就需要用户权限的撤销机制。然而，在CP-ABE中，访问权撤销或用户撤销是一个冗长且代价高昂的事件。所提出方案根据对CP-ABE流程的改进，在原密文中嵌入了可灵活控制的用户个人秘密，使得用户权限撤销时既不要求使用新访问策略的用户撤销数据，也不要求对数据进行重新加密，大幅减少撤销时的计算成本。与知名CP-ABE撤销方案对比，所提出方案的计算成本更低且具有良好的安全性。     

结合巴氏系数和灰度共生矩阵的遥感影像分割

针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法改进分水岭算法的分割结果。首先,利用数学形态学的方法提取原始影像的梯度图像,并且从梯度图像中获取标记;其次,在标记的梯度图像上进行分水岭变换,得到初始分割图像;最后,利用所提出的结合巴氏系数和灰度共生矩阵的区域合并方法对过分割区域进行合并,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法既能得到连通,封闭的分割轮廓,还能有效解决分水岭分割算法的过分割问题,得到了较为准确的分割结果。     

结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾

大气中水分子及微小颗粒对光的散射和吸收,使得在雾天条件下获取的图像严重降质,本文提出一种结合自适应雾气估计的快速单幅图像去雾算法。首先,该算法从大气散射模型出发,通过分析景深与亮度分量之间存在的相关关系,提出线性系数利用亮度分量来近似估计出景深,并通过最小滤波对明亮区域进行修正,得到粗略透射率;其次,观察到散射系数值与雾浓度呈正相关,从而结合雾浓度模型与指数函数提出自适应散射系数概念,估计出较准确的透射率;最后,根据大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明本文算法可以复原出清晰自然的无雾图像,明显提高了图像可见度,且具有较低的时间复杂度。     

空气信息综合管理评估系统

近年来, 重工业的快速发展加剧了空气质量下降, 环境治理变得尤为重要. 然而, 在国内外现有的空气质量评估系统大多形式单一、准确度低、评估范围有限, 并不能较精确的以多样化的形式展示空气质量情况. 本文设计实现了一套集数据收集、标准化处理及空气质量评估为一体的空气质量评估系统. 该系统采用网络爬虫从空气质量监测网站获取数据, 并对数据进行抽取、清洗、单位转化、污染物分类及多种标准化方法处理, 提高空气质量的评估精确度. 系统评估方式多样, 有按时、日、月、监测站位置及污染物种类等, 解决了大多数空气质量评估系统形式单一和评估不准确的问题. 该系统可以为用户提供实时的空气质量情况, 还可以为大气污染相关科研人员提供准确的数据预处理结果. 系统运行稳定可靠, 界面友好, 功能丰富, 能满足空气信息综合管理评估的需求.     

基于改进BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割

为了提高生物地理学优化(BBO)算法在多阈值图像分割中的全局搜索能力,提出一种基于改进的BBO算法的多阈值图像分割.在运用BBO算法进行优化阈值时,首先,采用精英选择算子保留出最优的几组解.其次,引入一种基于优秀解和待迁出解融合的迁移策略,以减少传统迁移操作的过早收敛以及无效迁移等行为.再次,为了减少传统变异操作的盲目性,创建一种通过二进制计算的变异操作.然后将其应用到二维交叉熵的多阈值图像分割中.最后,使用该方法对典型图像进行分割实验,并与粒子群算法的二维多阈值分割,以及基于标准的BBO算法的二维多阈值图像分割进行比较,实验结果表明:该方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代的时间,并且优化性能优于标准的BBO算法.