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基于传统的CMAC神经网络和局部加权回归技术,提出了与传统CMAC(cerebellar model articulation computer)有着同样存储空间量的改进的新CMAC网络New-CMAC,它具有传统的输出和具有其微分信息的输出,因而更适合于自动控制.接着,又提出了其新的学习算法,并研究了其学习收敛性. 相似文献
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新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性 总被引：3，自引：0，他引：3
基于J.F.Baldwin等人提出的mass-assignment理论,提出了新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络,接着研究了其学习规则.理论研究结果揭示出,此新模糊CMAC是一个全局逼近器,并且具有学习收敛性.故此新模糊CMAC有非常重要的应用潜力. 相似文献
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