媒体服务中流式拷贝性能分析

随着网络带宽的进一步提高,视频点播的瓶颈基本卡在视频服务器端。文章提供的服务器端的流式拷贝,能进一步提高整个系统的服务能力。文章对流式拷贝的过程进行描述,对其中的数学模型进行分析,并与没有流式拷贝的系统进行比较分析。     

异构系统功耗感知的并行循环调度方法

以类OpenMP的并行程序为研究对象,在满足性能约束的条件下,结合异构系统并行循环调度和处理器动态电压调节技术优化系统功耗.首先建立了异构系统功耗感知的并行循环调度问题基本模型;然后,通过分析方法给出异构系统并行循环调度的能耗下界,该下界可用于评估功耗优化方法的实际效率;进而将异构系统并行循环调度问题归纳为整数规划问题,在此基础上,提出了处理器内循环再调度方法进一步降低功耗.最后,以CPU-GPU异构系统为平台评测了10个典型kernel程序.实验结果表明,该方法可以有效降低系统功耗,提高系统效能.     

基于事务回退的事务存储系统的故障恢复

针对事务存储系统机制下的容错问题,提出一种基于事务回退的事务存储系统的故障恢复方法.该方法利用事务存储系统自身的版本管理机制,避免了额外的检查点数据保存开销,从而实现了事务存储系统高效的故障恢复.通过对容错事务存储系统的隔离性证明了该方法的正确性.最后,使用包括4个SPLASH-2典型用例在内的5个测试程序对该方法进行了性能测试.实验结果表明,与经典的Checkpointing机制相比,该方法在避免了额外的检查点数据保存开销的同时,还具有较低的故障恢复开销.     

基于复杂性科学基本概念的MAS涌现性量化研究

在MAS(Multi-Agent System)领域,面向涌现的MAS研究将MAS看成一类特殊的复杂系统,其关注点是MAS宏观层面的涌现性问题.这类研究需要借用复杂性科学研究中的一些基本概念描述、阐述MAS涌现性研究中的问题.文中着重对几个常用的基本概念及其量化研究做一概览,以深化对它们的认识,并结合这些概念及其量化研究在MAS涌现性研究中的应用特点,阐明它们对面向涌现的MAS研究的作用,以促进进一步的研究.这些概念包括复杂性、混沌边缘、自组织、涌现、适应和进化等.     

IPSBSAR:一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法

P2P网络中参加资源共享的节点日益增多且呈海量趋势.如何在海量用户、海量资源的情况下,对所有满足查询语义的资源进行穷尽式搜索是一个颇具挑战性的问题.针对这一问题,提出了一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法IPSBSAR.算法基于人类社会的熟人关系,将人类社会关系中个体间交流与合作机制引入到P2P网络中,不但实现了P2P网络的增量式搜索,而且可以避免由非法拷贝而引起的版权问题.实验表明,IPSBSAR算法能够以较低的代价和较低的路由延迟,获得较高的增量式查询命中率;对同一语义进行穷尽式搜索时,能够搜索出满足查询语义的绝大多数资源,具有较高的效率.     

基于超节点网络的多源并行数据分发研究

在P2P系统中,同一个数据往往拥有多个副本,这些副本分布在网络的不同节点上,为并行分发提供了可能.然而在传统的数据分发中,只有单一的源节点参与分发,这种模式不但浪费了系统中存在的多个副本资源,而且容易使单一的源节点成为系统的瓶颈.为了更有效地利用系统中存在的多个副本资源,提高分发的效率和系统的性能,提出了一个基于超节点网络的多源并行数据分发算法PPMSD,通过一个基于超节点网络的结构化拓扑来组织系统中的数据和索引,使得数据的查询和定位效率控制在O(log N)以内;根据分发速率动态地为每个数据源分配相应比例的分发数据量,并行地向目标节点传输数据以最小化分发时间;最后,实现了原型系统PPThor以验证算法的有效性.测试结果表明分发的效率得到了极大的提高.     

一种基于关键属性的优化数据一致性维护方法

针对关键属性更新的易描述、更新项较小和弱相关性三个特点。提出一种基于关键属性的优化数据一致性维护方法.在该方法中,首先分离出用户提交的更新请求中关于关键属性的更新;然后采用基于延迟.覆盖的更新传播模型进行更新传播,即基于副本间的网络延迟选择具有最大和最小网络延迟的结点转发更新,并在传播过程中记录和综合考虑更新的确定传播和不确定传播两条路径;在对关键更新冲突分类的基础上,采用更新缓冲区和更新日志两层更新协商机制并结合最新写胜出和分而治之规则,优化关键更新冲突的发现和解决:更新日志信息是方法中各种策略开展的基础,讨论了更新日志中信息管理方法以及结点失效和网络划分发生时信息的维护方法.关键属性更新的优化处理使得不会产生因为关键属性更新的延迟而降低系统基于关键属性的资源定位效率,满足面向Internet的P2P系统的要求.模拟测试结果表明,该方法在一致性维护开销、资源定位开销与资源访问开销以及鲁棒性方面均具有较好的性能.     

面向互联网资源共享的虚拟计算环境专刊前言

面向互联网资源共享的虚拟计算环境是网络计算技术领域的重要研究课题.资源虚拟化是计算机技术的经典概念,旨在将纷繁复杂的底层实体抽象化,为上层提供相对简化的统一视图.进入网络计算时代,网络资源     

基于随机因子和年龄的副本维护策略

副本技术是提高结构化P2P网络中数据可用性、数据访问效率的一种主要技术。ARMS策略虽然可以选择到稳定的副本节点,但是它也带来了副本分布不均衡的问题。为了选择稳定的副本节点并避免单个节点保存过多副本,在充分分析ARMS策略不足的基础上,提出基于随机因子和年龄的副本维护策略。该策略在ARMS策略的基础上加入随机因子s,使得副本既保持稳定又在一定程度上分散。对该策略的分析以及最后的模拟实验表明,该策略结合了随机邻居选择策略和ARMS策略的优点,能够达到以上效果。同时,对随机因子s的选择进行充分分析后得出,s为l/r时效果比较好。     

n-of-N 数据流模型上高效概率Skyline 计算

研究概率数据流上的q-skyline计算问题.与只支持滑动窗口数据流模型的已有方法相比,所提出的方法能够支持更为通用的n-of-N数据流模型.采用将q-skyline查询转换为区间树上刺入查询的方法支持n-of-N数据流模型.提出PnNM算法维护支持n-of-N数据流模型所需的相关数据结构,高效处理了不确定对象候选集合更新和区间更新等维护工作;提出PnNCont算法实现连续查询处理.理论分析和实验结果表明,算法能够有效地支持概率数据流n-of-N模型上的q-skyline查询处理.