利用海量知识库实现实体标注的一种方法

互联网上聚集了大量的文本、图像等非结构化信息,RDF作为W3C提出的互联网上的资源描述框架,非常适合于描述网络上的非结构化信息,因此形成了大量的RDF知识库,如Freebase、Yago、DBPedia等。RDF知识库中包含丰富的语义信息,可以对来自网页的名字实体进行标注,实现语义扩充。将网页上的名字实体映射到知识库中对应实体上称作实体标注。实体标注包括两个主要部分:实体间的映射和标注去歧义。利用海量RDF知识库的特性,提出了一种有效的实体标注方法。该方法采用简单的图加权及计算解决实体标注的去歧义问题。该方法已在云平台上实现,并通过实验验证了其准确度和可扩展性。     

Ad Hoc三种路由协议的仿真和性能分析

无线自组网络（Ad Hoc）由于可以在没有基础设施支持的情况下灵活方便的通信,逐渐吸引了业界的注意力。该文以NS2为模拟工具,模拟比较了3种常见的路由协议AODV、DSDV和AOMDV,并将各个协议的平均时延,路由开销,投递率三个方面进行了性能分析和比较。     

基于．NET的XBRL数据转换引擎研究与实现

针对目前基于XBRL统一数据集成化处理平台中从各种不同数据库读取及转换数据等方面的困难及不足,分析了XBRL技术的特点和数据转换需求,然后探讨了数据转换引擎的工作原理及其实现过程.该研究有利于数据快速整合,为统一数据集成化处理平台数据转换提供了依据.     

移动Agent技术在入侵检测系统的应用研究

本文从讨论基于主机的入侵检测系统的局限性出发,分析了入侵检测系统中主机检测器基于移动Agent的技术,提出了一种基于移动Agent的入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于遗传BP神经网络的工业经济运行指标预测

提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络工业经济运行指标的预测方法,用遗传算法来优化BP神经网络各连接层的权值和阈值,用训练好的BP神经网络模型来预测工业经济运行指标以求得最优解。以工业经济运行指标工业总产值为例,将该遗传BP神经网络模型应用到工业总产值和工业用电量的预测中,并与BP神经网络预测模型进行了对比。由结果可知,该模型对工业经济运行指标趋势的判断和预测更加准确,可为宏观决策提供可靠的依据,促进工业经济能够健康可持续发展。     

一维非定常对流扩散方程的高阶组合紧致迎风格式

通过将对流项采用四五阶组合迎风紧致格式离散,扩散项采用四阶对称紧致格式离散之后,对得到的半离散格式在时间方向采用四阶龙格库塔方法求解,从而得到了一种求解非定常对流扩散方程问题的高精度组合紧致有限差分格式,其收敛阶为O(h~4+τ~4).经Fourier精度分析和数值验证,证实了格式的良好性能.三个数值算例包括线性常系数问题,矩形波问题和非线性问题,数值结果表明:该格式具有很高的分辨率,且适用于对高雷诺数问题的数值模拟.     

基于XML的敦煌图像数据存储的研究

提出了敦煌图像中文元数据标准方案，并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统，提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。     

基于智能AGENT动作行为的规划及其仿真

随着智能信息技术的发展，它已经广泛的应用于各个领域。而智能AGENT又是智能空间中最丰富的因素。因此对智能AGENT动作行为的研究是当前的一个热点。本文借助ConGolog作为智能AGENT动作规划，并利用H_anim规范设计出智能AGENT三维实体模型，并且最终利用VRML技术将智能AGENT动作行为规划的结果在虚拟现实环境中验证其可行性。     

基于MDA的工作流门户整体风格的配置

针对不同的企业对业务过程管理有不同需求的问题，提出了可配置整体风格的业务过程管理门户。通过分析门户的组成来讲述门户整体风格配置所涉及的各个方面，并根据MDA（模型驱动框架）的思想给出具体的实现方案和步骤。     

全局优化的混合禁忌搜索算法

针对多峰函数的全局优化问题,提出了混合禁忌搜索的全局优化方法,通过实例验证了所提出的算法的可行性、有效性并且收敛速度较快.