移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

基于LoRa的智慧停车管理系统设计

针对停车场车位信息流通不顺畅,停车位供不应求的问题,以MSP430微控制器为核心,设计了基于LoRa的智慧停车管理系统。系统由采集节点、网关、云服务器和客户端组成。地磁传感器检测停车位的状态,并利用RFID射频识别技术识别车辆信息,并通过LoRa实时将车位状态及车辆信息发送给网关,同时网关GPRS模块将数据上传到云端并进行分析处理,网页端实现停车信息的动态管理。测试结果表明,设计的系统降低了停车场空置率,可以实现线下停车场资源共享。     

一种宽供电范围仪表放大器的设计

主要研究基于180nm CMOS工艺的仪表放大器技术,针对其在运动健康(如便携式腕式脉搏检测及心电监测设备)中的应用,开展低功耗、宽供电范围CMOS前端电路的研究。经过调研比较,为了进一步降低系统的总功耗,本设计采用了电路结构相对简单的双运放型仪表放大器。为了实现宽供电范围的性能要求,提出了与电源电压成比例的偏置方法。     

基于B/S模式的O2O汽车服务平台的设计与实现

伴随着经济的发展,汽车已经成为我们生活的一部分,汽车服务业便迎来了极大的商业市场。然而,传统汽车服务模式(汽车制造企业、客户和4S保养维护之间环闭),服务质量很低,但是服务成本却很高。针对这些问题,基于B/S模式,运用SSH框架,搭建一个基于O2O模式的汽车服务平台,重点研究平台中的竞价机制问题。结果表明,该平台为汽车服务行业和客户间搭起方便的桥梁,有效提高了服务质量。     

基于多基表示的滑动窗口椭圆曲线多标量乘算法

标量乘运算从整体上决定了椭圆曲线密码体制的快速实现效率，在一些椭圆曲线公钥密码体制中需要计算多标量乘。多基数链的标量表示长度更短、非零比特数目更少，较好地适用于椭圆曲线标量乘的快速计算。为了提高椭圆曲线密码的效率，在已有的二进制域和素域的标量乘算法的基础上，结合滑动窗口技术、多基算法，提出新的更高效的多标量乘算法。实验结果表明，新算法与传统Shamir算法和交错NAF算法相比，其所需的运算量更少，能有效地提高椭圆曲线多标量乘算法的效率，使多标量乘的运算更高效。相比于其他算法，新算法的计算效率比已有的多标量乘算法提高了约7.9%~20.6%。     

一种基于STM32的空气检测下位机设计方法

为了检测当前空气环境的质量及各气体浓度,以便采取有效的预防和改善措施,文章设计了一种气体检测器监控系统,该系统以STM32F103C8T6为主控芯片,组合MEMS气体传感器、温湿度传感器,有效地采集当前环境温湿度、甲醛、二氧化碳和TVOC等参数指标。通过LCD进行实时显示,同时通过无线Wi Fi网络连接至服务端,实现数据的远程监测。实验表明,系统稳定可靠,能够准确地测量当前各项气体参数值。     

四节点无线网络的分集复用折中

讨论了一个四节点无线网络,并将该四节点无线网络划分MIMO,MAC,Broadcast,Cooperative模型。讨论了四种不同模型的DMT上界。理论结果表明该模型可获得的最大分集值为4,最大复用值为2;协作可以有效地提高系统的分集值或者复用值,但是,协作并不能完全模拟MIMO系统。当复用增益较低时,协作模型与MIMO模型具有相同的DMT。当复用增益较高时,受复用增益的限制,分集增益为零。     

基于过程挖掘的医疗路径评价

医疗诊断专家系统是一种应用人工智能来模拟医疗专家诊断、治疗疾病的程序系统,传统软件的建模方法已经不能适应这种复杂情况。针对该问题,给出了一种基于状态的区域发现的过程挖掘方法,建立了基于费用代价、时间开销以及健康距离的路径评价模型,并结合贲门癌的治疗过程来讨论事件日志的收集整理方法,在开源的过程挖掘工具PROM中实现该方法。