基于序列模型的无线传感网入侵检测系统

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。     

基于ARM平台的RFID智能卡系统设计与实现

射频识别技术是当今信息时代发展的趋势,它通过无线电信号,按照RFID标准通信协议进行信息交换,无需进行任何物理性的接触。文章以开发一款RFID嵌入式消费终端设备为目的,搭载Linux操作系统,支持触摸屏操作,QT用户图形界面,将传统的PC平台消费系统转为ARM平台嵌入式Linux消费系统,使整个消费系统更便于携带、成本更低、操作更简单。     

基于云技术的校园服务系统服务器端设计研究

云计算是一种基于Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式,通过这种模式,共享的软硬件资源和信息可以按需分配给计算机和其它设备。本文顺应目前手持智能终端普及的热潮,进一步推进数字校园的建设,实现高校信息共享的移动化。首先,本文对基于Hadoop分布式计算平台的云技术如Map Reduce、HDFS、HBase及其开发环境等进行深入的研究。其次,采用Java语言开发基于Hadoop的针对高校学生的校园服务系统的服务器端系统,该系统包括用户和微博信息服务、通用API以及Web管理系统等部分。     

对稀疏点云规则化处理的分类卷积神经网络

深度学习作为点云分类的重要方法之一，通常会因为点云的稀疏性、无序性、有限性等特点，导致卷积算子不能充分提取局部空间相关性，直接使用卷积提取点的相关特征将导致特征信息的丢失。为此提出一种经过X变换后的点云分类卷积神经网络：XTNet(convolutional neural network based on X-transform)。XTNet对输入的原始点云数据进行X变换，将它们置换成潜在的规范顺序，抑制点云无序性、稀疏性对卷积操作的影响，避免卷积操作过程中的信息丢失；使用K近邻算法构建局部区域后，使用卷积层提取局部信息；在提取局部特征的同时通过通道扩充增加信息传递、丰富特征；在各局部特征提取模块间设置跳跃连接，进一步减少局部信息的丢失。在标准公开数据集ModelNet40和真实数据集ScanObjectNN中进行了实验。实验结果表明，与目前主流的多个高性能网络相比，XTNet分类准确率提高了0.3～4个百分点，并且拥有良好的鲁棒性和普适性。     

基于远程帧缓冲的移动数字监控系统设计

为了满足移动数字监控系统实时性高、使用便利、安全性高的要求,本文提出了一种基于RFB协议和WLAN无线网络传输为基础的平台解决方案.该方案完成了平台硬件详细设计和应用程序软件模块化设计,实现了对远程服务器的移动监控功能,并设计了在WLAN无线传输网络环境下采用的通信数据传输控制机制,使监控图像清晰稳定.     

2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS 2016)征文通知

<正>由中国计算机学会主办、中国计算机学会分布式计算与系统专委会、桂林理工大学联合承办的"2016年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2016,会议编号CCF-TC-16-23N)"将于2016年8月19~21日在广西桂林召开。DPCS2016旨在为研究者、开发者和用户提供一个学术交流和成果展示的平台。本次学术年会将与《计算机应用》合作,会议录用论文将以正刊论文方式发表,并评选最佳论文奖,欢迎积极投稿。有关征文事宜通知如下:一、征文范围(包括但不限于)(1)开放式分布与并行计算模型、体系结构、编程环境、算法及应用;(2)开放式网络、数据通信、网络与信息安全、业务管理技术;     

带有停滞检测的蚁群算法在2D HP格点模型中的应用

为了提高蛋白质折叠结构预测的求解效率,针对2D HP格点模型,研究蚁群ACO(Ant Colony Optimization)算法在该问题上的应用。采用四元组表示绝对的折叠方向,并建立构象和解的一一对应关系。通过实验对算法各阶段的常用策略、方法进行比较分析。为了防止搜索陷入停滞,引入位置信息素停滞比和序列信息素停滞比两个参数,使用一种新的停滞检测机制。实验结果表明,改进的算法在保证预测质量的前提下,显著地提升了收敛速度。     

面向可重构系统的负载均衡低能耗调度算法

主要研究了基于多FPGAs部件的可重构系统高能耗问题。首先,对多FPGAs部件可重构系统的特征进行了建模,包括重构端口受限、资源受限及通信开销等建立了问题模型;接着,基于概率论与统计学的离散方差理论,采用负载均衡思想设计和实现了一种低能耗调度算法MLB。它的原理是通过计算各个FPGA部件的总能耗方差来引导负载的均衡分配。最后,通过模拟仿真实验,将提出的MLB算法分别与贪心算法和最新研究MFIT算法进行了比较,结果表明提出的算法复杂度低、运行速度快,不仅多节约了15%的能量,而且缩短了最大完成时间。     

Web服务请求输入闭包与可满足性分析

大规模服务库的快速服务组合方法是当前研究的难点,研究快速的服务请求可满足性判定方法与服务集优化方法是解决该类问题的有益探索.通过引入Web服务请求输入闭包概念,论证了一种服务请求可满足性判定方法和Web服务集优化方法,并通过实验分析了领域属性总数与服务总数的比值对用户请求可满足性及服务集优化效果的影响.提出了最小用户代价输入集的概念,给出了一种近似求解最小代价输入集的贪心算法.