大数据挖掘在电商市场中分析与决策的应用

本文将从当前大数据挖掘概况出发,对电商市场分析与决策应用大数据挖掘的策略进行探究,希望为相关人员提供一些帮助和建议,更好地在电商市场中运用大数据挖掘。     

高铁-普铁的实证双层网络结构与鲁棒性分析

双层乃至多层网络的结构与功能研究是近年来复杂网络研究的一个重要方向。该文根据2016年中国列车时刻运行表,提取全国453个高速车站和2 293个普通车站作为研究对象,构建了高铁-普铁交通双层复杂网络,接着对单层高铁网络、单层普铁网络及高铁-普铁双层网络的拓扑静态指标进行分析。最后利用网络的最大连通子图这一指标对这3种铁路网络模型进行可靠性分析,研究发现交通多层复杂网络的可靠性在高速铁路网络和普通铁路网络之间。此研究为双层网络的实证研究提供了新证据,而且有利于交通部门管理和规划交通网络。     

综合航测与踏勘的山岭隧址区潜在地质灾害识别探究

山岭隧址区传统勘察存在局限性,相关隧道设计考虑并不充分,致使施工及运营管理过程中发生地质灾害风险性增大。以齐岳山隧址区工程为例,在前期地质资料分析的基础上,借助开源的航测影像优化实地踏勘路线,提高捕获地质信息的有效性,提出积极构建基于地质结构面识别的灾害判识指标体系。研究结果表明,大尺度结构面为研究区汇水控水的有利通道,小尺度结构面交切加之岩层与坡面共同作用致使洞口围岩失稳的可能性增加。     

京津冀一体化中义务教育与新型城镇化协调发展研究 ——以石家庄为例

本文在京津冀区域一体化背景下,分析河北省会石家庄市进城农民工随迁子女义务教育现状及主要问题的基础上,结合未来发展趋势,提出农民工随迁子女教育综合保障体系。     

考虑加速蠕变的深井巷道粉砂岩非线性黏弹塑性蠕变模型研究

围岩流变特性是影响巷道工程安全性和稳定性的关键因素之一,本构模型的研究是岩石流变力学理论研究中最基本最重要的组成部分,同时也是将试验研究成果应用于实际工程的必要环节。综合采用试验研究、理论分析和数值试验模拟分析等研究方法,对淮南矿业集团朱集煤矿千米深井巷道粉砂岩的流变力学特性和本构方程的构建进行了分析研究。在参考大量相关理论和试验资料的基础上,提出改进的与应力以及时间有关的指数函数形式的非线性黏塑性元件,将之与Burgers蠕变模型串联形成能够模拟岩石三阶段蠕变特性的六元件组合模型。对朱集煤矿深井巷道粉砂岩进行高围压状态下三轴蠕变试验,获得了不同应力水平下的蠕变曲线,依据测得的轴向蠕变曲线对所提出的六元件蠕变模型进行参数辨识,验证了模型的合理性。     

建设工程进度网络柔性资源的界定及度量研究

为解决建筑施工企业对资源的高效使用问题,结合建设工程项目的资源来源多样性、资源约束非刚性等特点,在柔性理论的基础上,提出了建设工程柔性分类体系;指出了资源柔性矢量能够用时间、范围和强度 3 个维度的矢量加以描述,建立了工程进度网络的资源柔性度量三维模型,并从资源柔性的范围和强度属性两个方面探讨了人力、机械和材料等建设工程常用资源的柔性度量方法。研究表明:在进行进度网络资源柔性表述和计量时,基于柔性的三维矢量描述概念模型,不但可以将资源柔性方便地划分为 3 个矢量方向分别研究和计量,还可以用矢量模来度量资源柔性,对于比较进度网络不同时刻的资源柔性大小、进度网络优化过程所带来的柔性变化等问题具有实际应用价值     

黄金中游产品国际贸易网络演化特征研究

黄金是中国战略性矿产资源之一,黄金中游产品国际贸易能反映产业链上下游国际供给关系及供给安全,战略意义重大。为了研究黄金中游产品国际贸易网络演化特征,本文利用2008～2017年的黄金中游产品国际贸易数据,基于复杂网络理论,构建了有向加权复杂网络模型,从贸易网络的整体结构特征、幂律分布特征、贸易枢纽国、核心国家识别等方面进行研究。结果显示,其贸易参与规模不断扩大,但贸易份额向少数国家集聚程度增加;美国、德国的贸易控制能力较强,处于贸易枢纽地位。通过研究,建议黄金中游产品贸易国通过观测美国、德国的黄金贸易趋势调整贸易量;瑞士、南非、美国是相关国家的首选贸易伙伴;澳大利亚、巴西和南非是拥有精加工能力但资源不足的国家建立贸易关系的首选。     

融合结构与语义特征的代码注释决策支持方法

代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而,在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为了一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,文章从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了一种新颖的CommentAdviser方法用以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了我们提出的方法,实验结果以及用户调研表明代码注释决策支持方法CommentAdviser的可行性和有效性.     

复杂网络视角下铬铁矿国际贸易时空格局及其演化特征研究

铬铁矿作为我国最短缺的战略性矿产资源之一,战略意义极为重大。为了确保各贸易国铬铁矿供给安全,本文研究铬铁矿国际贸易的时空特征,以便探索铬铁矿国际贸易的供给关系。本文基于复杂网络理论,利用2009—2018年铬铁矿国际贸易数据,构建了有向加权网络模型,分别从复杂网络的整体特征、节点国家度值幂律分布特征、贸易核心国家的识别及其在国际贸易网络中承担的角色等进行分析,以期获得铬铁矿国际贸易时空格局和演化特征。结果表明,铬铁矿贸易呈经济全球化趋势发展,但贸易份额仍集中在少数国家,即少数国家控制或传导铬铁矿贸易,始终处于贸易核心地位,中国和南非在全球铬铁矿贸易中处于最核心的地位,其中,中国是铬铁矿贸易主要的进口国,南非是主要的出口国。     

BIM技术在古建筑保护中的应用策略探究

为更好地推动BIM技术在古建筑保护中的深化应用与持续发展,在分析BIM技术应用价值的基础上,运用PEST分析法,从政治、经济、社会、技术4个层面分析古建筑保护的宏观环境,重点从优势和劣势两个方面展开分析。基于研究结果,提出BIM技术在古建筑保护中的应用策略,以期为古建筑保护的数字化、标准化发展提供参考。