大数据的前世、今生和未来

分析了大数据产生的原因,阐述了大数据的作用、价值以及所面临的问题。认为大数据开启了一次重大的时代转型,其科学价值和社会价值主要体现在两个方面:一方面,大数据不仅可以发现事物的显式规律,而且可以挖掘事物的隐式规律和潜在价值;另一方面,大数据可以转化为经济价值的源泉,撼动世界的各个方面。     

面向云存储的高性能数据隐私保护方法

随着云计算和云存储技术的飞速发展,越来越多的企业和个人使用云存储来保存数据或备份数据。但用户将私有数据上传到云端的同时,也丧失了对数据的绝对控制权,用户数据的隐私保护问题成为云存储发展不得不解决的问题。为了解决这一问题,提出一种新的针对云存储的数据隐私保护方法 BSBC(Bit Split Bit Combine),它在上传前,将数据按照比特位进行拆分,重新组装后形成多个数据文件,再分别上传到云存储服务器;下载时,先将所有数据文件下载,然后通过位合并再恢复成原始文件。实验证明这种方法可以保护用户数据的隐私,同时可比传统加解密获得17~35倍的性能提升。然后将核心的位拆分、位合并代码模块用汇编语言进行优化,对汇编语言进行指令调度优化,以减少数据冲突和流水线停顿。最终,采用BSBC方法比传统加解密可以获得25~35倍的性能提升。     

近地空间通信中的大气闪烁影响分析

利用单艇低仰角低空飞行试验测试数据,验证了Van de Kamp大气闪烁衰减估计模型在低仰角传输链路中的可行性和有效性,并基于该模型和低仰角低空测试数据反演得到近地空间数据估计值,对工作频率、轨道高度以及环境湿度等影响大气闪烁的因素进行计算与仿真,为低仰角近地空间远距离通信的链路预算提供了参考依据。     

能源互联网——信息与能源的基础设施一体化

能源是人类生存发展的重要物质基础,能源互联网作为未来可能的能源可持续发展解决方案正逐渐成为研究的热点和潮流。阐述了能源互联网的概念和特征,提出其基本架构,并从广域网,局域网和基础设施三个层面讨论信息与能源的基础设施一体化建设。综述了国内外能源互联网技术的发展现状,提出了能源路由器作为信息与能源的基础设施一体化的解决方案,并对基于能源路由器的能源互联网应用场景给出了详细描述。     

基于倒排列表的网流索引检索与压缩方法

随着计算机的广泛应用以及互联网的飞速发展,互联网流量呈现爆炸式增长的态势。为了应对日益严重的网络滥用以及网络安全事件,出于安全取证的需要,必须对互联网流量进行收集、存储和分析。互联网流量的监控需要及时统计网络流量的源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议、时间戳等信息,以便进行流量统计和综合分析。但是网络流量信息是海量的,如何快速检索相关流量是一个挑战性问题。在搜索引擎中,为了处理海量数据检索,倒排索引是快速搜索技术的关键方法。文章把搜索引擎中的倒排索引方法和索引压缩算法应用到互联网网流信息检索中。通过实验测试和验证,在网流信息检索中,倒排索引以及索引压缩算法能够有效提高检索速度。     

人工智能在能源互联网中的应用综述

人工智能技术具有高效解决复杂问题的突出优点。能源互联网是信息技术与能源相结合的产物,可以为消费者提供灵活的能源共享服务。由于可再生能源具有间歇性和波动性,对可再生能源的有效利用对能源供需信息的实时性要求越来越高,能源的供需曲线也变得更加复杂多变,因此人工智能技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。人工智能技术已经被广泛地应用于能源互联网领域中的系统建模、预测、控制和优化等方面。文章对人工智能技术在能源互联网典型应用场景的研究现状进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望。     

全双工WLAN的吞吐量性能分析

WLAN是当前移动互联网接入的重要方式之一,然而随着移动互联网用户数量的增加,WLAN接入性能迅速下降,提高在高密度部署条件下的性能是WLAN技术发展的重要方向.对IEEE 802.11协议中的基本媒体接入方法的分布式协调功能(DCF)进行了分析,建立模型分析基础架构WLAN的性能,指出在基础架构WLAN中下行吞吐率在站点数量较多情况下的瓶颈及产生瓶颈的原因.采用近年来有突破性进展的全双工技术,设计新的MAC层协议并对其性能进行分析,通过对基础架构中的AP提供全双工支持以及对DCF协议进行简单修改,使基础架构无线局域网性能可以突破瓶颈,在网络负载较高的情况下保证一定的下行吞吐率,并使总吞吐量提高60％以上.     

基于高性能DSP的软件无线电平台设计

本文介绍了一种通用的软件无线电平台，该平台以高性能DSP为数据处理核心，利用高速串行接口进行数据调度，结合外围的FPGA和高速A／D、D／A，可应用于多种制式的无线通信系统。在具体讨论平台的整体结构设计和平台数据调度方案的基础上，本文给出了在该平台上实现一个直接序列扩频通信系统的应用实例。     

基于维基百科的冬奥会概念下的低频词条双语迭代扩展

随着2022年北京冬奥会的临近,有必要构建一个与冬奥会相关的垂直领域知识图谱,但目前网络上没有较完整的冬奥会相关术语集,因此,需要用集合扩展的方法对冬奥会术语集进行补充。近年来,集合扩展的方法主要基于Word2Vec进行研究,但扩展平均词频较低的冬奥会中文领域时效果并不理想。该文提出了中英文双语迭代扩展的方法,利用数量多、词频较高的英文语料库和中英文跨语言同义词数据集解决中文数据集平均质量较低的问题。该文使用维基百科中冬奥会领域相关的词条组成的数据集进行实验。实验结果表明,与其他集合扩展方法相比,该文提出的扩展方法扩展出的新词质量提升了12%以上。     

一种面向实时图像处理应用的基于非共享存储的多DSP系统设计

为了满足图像处理系统对图像处理能力和图像数据通信能力的实时要求,在分析多DSP系统的架构以及多DSP核之间通信机制的基础上,提出了一种基于非共享存储的同构多DSP系统设计。在硬件系统设计的基础上,根据实时系统的层次体系思想,实现了基于实时微内核的实时分布式操作系统DSP/BIOS。