中西方媒体报道各国疫情的对比及情感分析方法研究

媒体在信息化社会中扮演了重要角色,应秉承公平、公正、客观的原则.在2020年,媒体的报道引导着大众对新冠疫情的认知和对不同国家防控能力的认识.本文借助搜索引擎收集了26万余条中西方媒体对十个国家疫情情况的报道,分析结果显示,西方媒体在报道中国疫情时,消极文章比例明显偏高;报道美国疫情情况时,新闻特征与其他国家有明显差别.与此同时,较西方媒体,中方媒体在报道不同国家情况时,与实际疫情有更高的一致性,态度更客观.     

含橡胶连杆的曲柄滑块机构非线性动力学研究

针对橡胶材料构件对机构动力学影响问题,利用有限元方法构建了含橡胶连杆的刚柔耦合曲柄滑块机构动力学模型。对曲柄滑块机构中橡胶材料构件的柔性、曲柄转速、曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸等方面进行了研究,对不同条件下曲柄滑块机构中滑块的位移、速度和加速度等变化规律进行了归纳,通过相图观察法、计算最大Lyapunov指数法和功率谱法讨论了刚柔耦合系统的运动稳定性。研究结果表明:曲柄滑块机构中,橡胶材料柔性和曲柄转速变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;在连杆有效长度不变的条件下,曲柄和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对滑块的位移、速度影响较小,对滑块的加速度影响较大;考虑橡胶材料构件柔性时滑块运动是混沌的,曲柄转速和橡胶连杆轴承外径尺寸变化对系统运动的稳定性会产生一定的影响。     

谈计算机文化基础课程的实验设置

介绍在讲授计算机文化基础课程时实验教学环节的设置及配套作业的设计,特别是面向理工类学生的数据库模块实验设计,几年来的实践表明其对提升学生学习效果有很大帮助。     

矿山数字神经系统研究

简要回顾了数字化概念,在对煤矿生产经营运作情况分析的基础上,对煤炭企业数字化问题进行了研究,提出基于数字化、信息化、虚拟化和智能化等思想的数字矿山理念,该概念充分体现了煤矿Coalition for Improving Maternity Services(CIMS)的集成理念．在数字化理念的指导下,对支配企业运作的数字神经—信息集成进行了分析,提出了矿山数字神经—煤矿三级信息集成视图,对煤矿生产经营信息,分别从业务过程、生产流程和地理分布的角度进行集成,为信息的交流、使用提供了完整的模式．     

优化的基于模型的光学邻近矫正算法

提出了一种新的优化的基于模型的光学邻近矫正算法,该算法充分考虑了图形内部及图形之间的光学邻近影响,实现了线段切割和移动步长的自适应性,提高了系统的矫正精度及矫正速度,实验结果表明该算法是有效的.     

硅基COZrO铁氧体磁膜结构RF集成微电感

制作了一种新型磁膜结构射频集成微电感.该电感使用溶胶-凝胶法制备的CoZrO铁氧体作为磁性薄膜;采用平面单匝形式的金属线圈,从而形成"SiO2绝缘层/磁膜层(CoZrO)/SiO2绝缘层/Cu线圈"的结构,具有结构简单、制作工艺与常规集成工艺兼容等特点.同时,采用相同工艺同批制作了无磁膜微电感作为对比样品,并取各项结构参数与磁膜电感相一致.测试结果表明,2GHz处,磁膜结构微电感的感值(L)为1.75nH、品质因数(Q)为18.5,与无磁膜微电感相比,L和Q的值分别提高了25%和23%.     

采用蒸馏训练的时空图卷积动作识别融合模型

目的 基于深度学习的动作识别方法识别准确率显著提升,但仍然存在很多挑战和困难。现行方法在一些训练数据大、分类类别多的数据集以及实际应用中鲁棒性较差,而且许多方法使用的模型参数量较大、计算复杂,提高模型准确度和鲁棒性的同时对模型进行轻量化仍然是一个重要的研究方向。为此,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化时空图卷积动作识别融合模型。方法 改进最新的时空卷积网络,利用分组卷积等设计参数量较少的时空卷积子模型;为了训练该模型,选取两个现有的基于全卷积的模型作为教师模型在数据集上训练,在得到训练好的教师模型后,再利用知识蒸馏的方法结合数据增强技术训练参数量较少的时空卷积子模型;利用线性融合的方法将知识蒸馏训练得到的子模型融合得到最终的融合模型。结果 在广泛使用的NTU RGB + D数据集上与前沿的多种方法进行了比较,在CS(cross-subject)和CV(cross-view)两种评估标准下,本文模型的准确率分别为90.9%和96.5%,与教师模型2s-AGCN(two-stream adaptive graph convolutional networks for skeleton-based action)相比,分别提高了2.4%和1.4%;与教师模型DGNN(directed graph neural network)相比,分别提高了1.0%和0.4%;与MS-AAGCN(multi-stream attention-enhanced adaptive graph convolutional neural network)模型相比,分别提高了0.9%和0.3%。结论 本文提出的融合模型,综合了知识蒸馏、数据增强技术和模型融合的优点,使动作识别更加准确和鲁棒。     

二维码位流长度最小化算法

目的 快速响应矩阵码(quick response code,QR code)简称二维码,是一种由深色和浅色模块组成的正方形符号。给定输入数据,不同编码算法可能输出不同的位流。位流长度决定了二维码的版本,进而决定了二维码每条边上的模块数量。减小二维码的版本能够在不减小模块大小的前提下节省面积,或者在不改变面积的前提下增大模块大小。为了减小二维码面积、提高二维码识读率,本文提出了位流长度最小化算法。方法 首先,根据二维码位流可以分段切换编码模式的特点,归纳了6种编码状态;然后,根据二维码位流编码标准推导了状态转移关系,从而将位流长度最小化问题转换成动态规划问题;最后,通过求解动态规划问题,计算出最短位流。针对统一资源定位符(uniform resource locator,URL)类型数据,利用其部分字段对大小写不敏感、部分字段可以转义的性质,提出了统一资源定位符的最短位流计算算法,进一步缩短位流。结果 本文构建了一个测试集,包含603个编码了非URL数据的二维码,以及1 679个编码了URL数据的二维码。实验结果表明,本文算法与二维码标准相比,对于非URL测试集,位流长度减小的二维码占比9.1%,版本减小的二维码占比1.2%;对于URL测试集,位流长度减小的二维码占比98.4%,版本减小的二维码占比31.7%。结论 二维码位流长度最小化算法输出的位流长度最短,输出的二维码版本最小,能在兼容标准二维码解码器且不影响纠错能力的前提下提升二维码的数据容量。同时,本文算法运行速度快,易于使用,没有需要调节的参数。     

基于FPGA的异步FIFO的设计方案及性能

分析了电子电路设计中异步FIFO设计的两个关键性难点:避免亚稳态现象的出现和空满状态的判断。为解决这两个问题,文中提出了四种方案:基于格雷码、基于移位码的、基于状态标志和基于区间地址的设计方案。设计方案均采用VHDL实现,并在FPGA的基础上进行仿真验证。结果显示这四种方案虽性能迥异,相差较大,但都有其独特的优势之处,能较好的完成异步FIFO的功能。