磁性液体传感器一阶悬浮力的理论计算和仿真分析

一阶悬浮力是磁性液体传感器的设计关键。利用任意多物理场直接耦合分析软件COMSOL multiphysics仿真分析了磁性液体一阶悬浮力,一阶悬浮力在最大偏心距纵坐标为-2.5mm,横坐标在-20~25mm的范围内呈周期分布,其平均值为38.43N。同时对没考虑磁场和流场耦合情况下的一阶悬浮力进行了理论计算,仿真和理论计算均表明一阶悬浮力与偏心距离间存在非线性关系,一阶悬浮力的理论计算结果大于仿真分析结果,偏心距越大,理论计算与仿真分析的结果相差越大。磁性液体传感器的设计应该考虑磁场和流场的耦合作用。     

民族高校学生强化社会主义核心价值观教育探讨

加强社会主义核心价值观培养是民族高校学生思想政治教育的主要内容。本文以社会主义核心价值观的最新概括为纲领,提出要从国家价值目标、社会价值取向和个人价值准则三个层面上引领民族高校学生的价值观塑造,并结合民族高校学生的发展、成才特性和需要,探索促进政治观、道德观、个人发展观内化的有效路径,构建具有强烈的民族精神和鲜明时代特征的思想政治教育培养机制。     

面向家庭的远程门禁控制系统

针对家庭门禁系统,提出了一种利用STM32单片机的物联网门禁系统解决方案,该方案使用W5200网络芯片,利用其硬件协议栈降低了软件复杂度,提高了网络通信可靠性,增强了门禁系统安全性。通过STM32实现了良好的人机交互界面,增加了操作的便捷性。控制接口预留,方便系统升级。     

自动淘米式电饭煲设计与研究

设计了一种可定时、自动淘米的新型电饭煲,它是在普通电饭煲上加装电机、搅拌板和快速转换装置,此新型电饭煲可在STC12C5A60S2单片机及电磁阀控制下自动实现进水、淘米、煮饭、洗锅、排水等功能,且密封性良好。     

APSO算法提取染料敏化太阳电池参数的研究

利用MATLAB软件对染料敏化太阳电池的输出特性进行了建模与仿真实验,基于电池的等效电路方程建立了寻优目标函数。采用APSO算法精确提取了染料敏化太阳电池的内部参数,讨论了权重因子策略和种群规模对各参数提取结果的影响。各参数的提取值与理论值相对误差在1%以内,自适应权重因子策略可明显提高APSO算法提取染料敏化电池参数的求解精度。将单纯形算法的参数提取结果与APSO算法进行了比较,二者均与理论值吻合,而单纯形算法对初始值表现出较高的依赖性,APSO方法具有更高寻优效率和收敛精度。     

射频磁控溅射法制备GZO:Ti薄膜的微结构及其光学性质

采用射频(RF)磁控溅射工艺于玻璃衬底沉积了镓钛 共掺杂氧化锌(GZO:Ti)半导体薄膜,研究了沉积 温度对薄膜微观结构和光学性质的影响。通过X射线衍射仪(XRD)和紫外分光光度计对其晶体 结构和透射光谱特 性进行表征,同时利用光谱拟合法获取了薄膜的光学常数。研究结果表明,所有薄膜均具备 六角纤锌矿结 构和c轴择优取向特性,沉积温度对薄膜的微结构参数、光学 常数和光学带隙具有明显调控作用,当沉积 温度为653K时,GZO:Ti薄膜的晶粒尺寸最大(82.12nm)、位错密度最低(1.48×10－4 nm－2) 、微应变最小(0.001)、可见光区平均透射 率 最高(82.06%)及光学带隙值最大(3.57eV )。     

基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理领域中已经得到广泛应用,MATLAB软件的频谱分析和滤波器的分析设计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单。利用MATLAB的数字滤波器设计工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。介绍了IIR数字滤波器的设计原理、步骤以及在MATLAB中的实现。     

一种改进的基于身份广播代理重加密云存储方案

存储安全是公共云应用诸多安全问题中最关键的问题之一,对云服务的快速发展有着重大影响。结合身份加密、代理重加密以及广播加密的特点,提出了一种新的云存储方案。该方案通过条件控制,实现了用户对远程密文数据代理重加密过程中的细粒度访问控制;基于身份加密,利用用户的身份属性作为公钥,减少了证书验证过程;结合广播的思想,以用户集合为单位进行加密,减少系统的计算消耗。实验表明,文章提出的方案可以实现密文数据云存储和共享,主要函数的时间开销合理,能够保证大规模用户接入时系统高效。     

基于区域扩散机制的无线传感器网络时间同步算法

针对当前无线传感器网络时间同步算法无法满足物联网对于网络实时性的要求,提出了一种基于区域扩散的无线传感器网络时间同步算法。该算法分为两个阶段进行:第一阶段根据生物觅食理论(OFT),按照收益率最高的原理提出一种代言人信息选择算法(SIE)进行区域内时间同步;第二阶段根据时间偏移量最小节点选择区域代言人并在区域之间进行二次同步,同时将同步过程映射到马尔可夫链,提出基于马尔可夫链的代言人加速算法(MarSAA)。理论分析和实验证明,提出的算法具有较好的时间复杂性;并且两阶段算法可以并行进行,相对于传统算法在全网时间同步上具有非常好的性能。     

可拓K近邻算法在数据聚类分析中的应用

针对区间值数据的数据聚类问题,根据可拓学关联函数的定义,提出可拓距离的概念来度量数据之间的距离,利用K近邻的思想,根据可拓距离的大小对数据集的目标属性进行投票选择进行分类,设计了可拓K近邻算法（Extension K Nearest Neighbor,EKNN）。最后利用UCI的两个基准数据集Iris植物样本数据和糖尿病数据库PIDD进行验证,首先通过免疫网络约简算法对条件属性进行最小属性约简,然后利用EKNN算法分析和比较不同最小约简属性下的分类准确率。