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1.
2.
目前主流的显著性目标检测方法通常采用短连接加权的方式融合多级别特征信息,这种方式无法精准有效的控制信息流的传递。而且,现有的检测方法通常采用单一的特征检测,导致显著性目标区域与背景的边界不连续、易模糊。因此,本文提出一种多尺度特征提取和多级别特征融合的显著性目标检测方法。首先,利用不同扩张率的空洞卷积获取多尺度的上下文信息,弥补单一特征检测带来的不足。其次,提出一个多级别特征融合模块,该模块有效的利用浅层特征、深层特征和全局上下文特征信息之间的分布特性进行融合,不仅可以抑制噪声的传递,而且可以更有效地恢复显著性目标的空间细节结构信息。在5个公开的数据集上进行的实验结果表明: 相比较其它13种主流的检测方法,本文方法检测的显著图边缘轮廓连续性更好、空间结构细节信息更清晰,在综合指标(F-measure)、平均绝对误差(MAE)、结构化度量(S-measure)、精准率-召回率(PR)曲线和F-score曲线等指标上均有明显的提升。  相似文献   
3.
利用秩次集对分析理论在处理系统不确定性方面的优势,提出一种新的空间负荷预测方法。首先,在电力地理信息系统中,根据待预测区域内各10 kV馈线供电范围生成Ⅰ类元胞,将Ⅰ类元胞的历史负荷数据分别按不同的集合容量生成多个历史数据集合和1个目标数据集合;其次,对各历史数据集合进行秩次变换得到相应的秩次集合,并分别将其与目标数据秩次集合构成集对;然后,寻找与目标数据集合相似的历史数据集合,选取相对误差最小的集合容量对应的预测值作为各Ⅰ类元胞负荷预测值;最后,以等大小网格生成Ⅱ类元胞,根据Ⅰ类元胞负荷预测值结合用地信息求出各Ⅱ类元胞的负荷预测值,从而得到网格化后的空间负荷预测结果。工程实例验证了所提方法的实用性和有效性。  相似文献   
4.
5.
6.
一种智能视频监控系统架构方案设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统视频监控系统主要为人工监控、事后取证,而且系统的架构设计比较单一,不能远程实时监控,没有对视频图像进行实时智能分析,无法对异常事件及时报警等问题,提出一套基于现有视频监控硬件实现自动智能分析及自动报警的智能视频监控系统解决方案。视频流解码模块增加缓冲机制,稳定了视频流的传输;数据处理单元利用硬件处理卡和多线程技术,集中管理了多种智能监控算法,提高了系统的吞吐量和性能;报警输出端支持多种消息传输机制,根据用户需求可以搭建不同的消息推送平台。根据所提出的架构方案,能够对现有监控系统进行升级改造,实现监控系统的智能化。  相似文献   
7.
自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量.在所有失真图像里面,失焦图像是最常见的失真图像,而且占据了很大的比例.然而,针对失焦图像质量评价的研究仍然较少.因此,在这篇文章中,提出了一个专门的失焦图像质量评价的方法,叫做GPSQ.在GPSQ中,首先提取2种低视觉层次的特征,包括梯度幅值(Gradient Magnitude)和相位一致性(Phase Con-gruency)来度量图像的模糊度;然后,对失焦图像进行显著性检测,从而得到图像的显著图.最后,利用图像的显著图加权图像的结构图而对图像的视觉质量做出估计.实验结果证明了本文提出的方法GPSQ取得了与主观质量评价较高的一致性.  相似文献   
8.
人们获得的信息中约有94%来源于视、听两通道。人脑是自然界最复杂、高效的信息处理系统,通过信息融合处理机制对信息进行判断分析,指导人体活动。因此,研究人脑视听觉信息处理机制,并将其应用于现代生活,具有重要科研及现实意义。设计选择性注意实验,要求被试只注意听觉/视觉通道,对注意通道的刺激的空间位置进行判断,研究被试对单通道视/听觉刺激、双通道视听混合刺激的反应时间及正确率的规律。实验证实,不同注意条件下视听觉信息的处理之间存在明显的影响,不同实验任务下,影响效果不同。  相似文献   
9.
10.
为有效收集传感器节点的信息,本文将无线射频识别标签与传感器节点进行结合,提出了2种数据收集协议。首先提出了基于被动式标签数据收集协议PTC,该协议采用分割时槽方法,将每个帧分割为若干个大小不同的时槽,有效缩短了执行时间。在此基础上,提出一种基于主动式标签的数据收集协议ATC,该协议采用预先分配时槽的方法,减少空时槽和冲突时槽的分配,使得执行时间达到下界。为使信息收集准确可靠,提出了有效检测丢失标签和收集未知标签算法ADMCU,为PTC和ATC协议执行的正确性提供保障。实验表明:本文提出的两种协议与其他流行协议相比执行时间更短,且无论收集信息量如何变化,ATC的执行时间始终最短;同时,所提出的ADMCU算法在相同准确率情况下,耗时更短。  相似文献   
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