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1.
混合偏好模型下的分布式理性秘密共享方案   总被引:1,自引:0,他引:1  
理性秘密共享方案通过扩展参与者的类型后具有更好的适应性,而现有方案中的共享秘密往往依赖于秘密分发者,但在某些特定环境中秘密分发者并不一定存在.通过对传统分布式秘密共享方案的分析,给出了分布式理性秘密共享方案的一般形式化描述;同时,考虑理性参与者的眼前利益和长远利益,提出一种新的理性参与者混合偏好模型;进一步结合机制设计理论的策略一致机制,设计了一个激励相容的信誉讨价还价机制,以此有效约束理性参与者的行为,从而实现了公平的(t,n)(t,n≥2)分布式理性秘密共享方案的构造;通过从信道类型、秘密分发者的在线/离线需求、方案的通用性和偏好模型等方面与目前相关理性秘密共享方案进行对比分析,进一步分析了所提出方案的优势.  相似文献   
2.
针对以大数据为中心的信息开放共享平台,如何从嵌入大规模噪声结构的网络中解码出网络的真实结构,进一步在挖掘关联信息的过程中得到较为准确的挖掘结果的问题,提出基于结构熵的聚类方法实现对图中节点关联程度的划分。提出了计算二维结构信息的求解算法和基于熵减原则的模块划分算法,对图结构中节点划分得到对应的模块;利用 K 维结构信息算法对已划分的模块做进一步的划分,实现对图结构中节点的聚类;通过实例分析表明,所提出的图聚类方法不仅能够反映图结构的真实结构,而且可以有效地挖掘出图结构中节点之间的关联程度。同时对比了其他3种聚类方法,实验表明该方法在执行时间上具有更高的效率和保证聚类结果的可靠性。  相似文献   
3.
在理性秘密共享协议中,自利性目标可能会驱使理性参与者偏离协议,从而影响协议的公平性。在(t, n)门限理性秘密共享方案中,其特殊情形(2,2)理性秘密共享方案的公平性较难实现。在同时考虑理性参与者的眼前利益和长远利益的基础上,基于不完全信息动态博弈模型,通过分析理性参与者在(2,2)秘密重构阶段可能采取的策略和信念系统,引入理性参与者的期望收益,研究了(2,2)理性秘密共享重构阶段的完美贝叶斯均衡问题。进一步结合机制设计理论中的VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制,设计激励相容的交互记录机制来约束理性参与者的行为,在不需要秘密分发者保持在线的情形下,提出一个适用于异步通信的公平的(2,2)理性秘密共享方案。  相似文献   
4.
传统委托计算的验证过程计算和通信开销较高,且参与者要么诚实,要么邪恶;理性委托计算是引入理性参与者,通过效用函数来保障计算结果的可靠性.本文首先在委托计算中引入博弈论,给出了唯一稳定均衡解.其次,基于比特币和Micali-Rabin的随机向量表示技术,设计一种新的理性委托计算协议.针对协议的公平性问题,参与双方分别提交特殊构造的比特币押金,保障参与者双方的利益;针对验证复杂问题,运用Micali-Rabin的随机向量表示技术,验证过程简单高效,且不会泄漏关于计算结果的任何信息.最后,安全性和性能分析结果表明,该协议不但解决了传统委托计算的验证复杂问题,同时保证了诚实者的利益.  相似文献   
5.
在理性秘密共享方案中,公平性是所有参与者期望的目标。基于均匀分组原理研究了常数轮理性秘密共享方案,结合双线性对有关知识和双变量单向函数构造知识承诺方案,该方案是可验证的,以此来检验分发者和参与者的欺骗问题。分发者分给各组参与者的子秘密份额数量最多相差1,有效约束参与者的偏离行为。参与者按照协议执行4轮即可实现公平重构秘密,一定程度上降低了公平理性秘密共享方案的通信复杂度,具有一定应用价值。  相似文献   
6.
针对云环境下数据隐私泄露与基于同态加密的隐私保护神经网络中精度不足的问题,文中提出了一种双服务器协作的隐私保护神经网络训练(PPNT)方案,在云服务器协同训练过程中实现了对数据传输、计算过程及模型参数的隐私保护。首先,为避免使用多项式近似方法实现指数和比较等非线性函数,并提高非线性函数的计算精度,基于Paillier半同态加密方案和加法秘密共享技术设计了一系列基础安全计算协议;其次,在已设计的安全计算协议基础上,构造了神经网络中的全连接层、激活层、Softmax层及反向传播相应的安全计算协议,以实现PPNT方案;最后,通过理论与安全性分析,证明了PPNT方案的正确性及安全性。性能实验结果显示,与PPMLaaS方案相比,PPNT方案的模型精度提高了1.7%,且在安全计算过程中支持客户端离线。  相似文献   
7.
针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动难度映射到距离范畴来进行成员推理。其次,针对快速决策成员推理攻击存在的低迁移率问题,提出一种基于PCA的成员推理攻击PCA-based attack。将快速决策成员推理攻击中的基于扰动算法与PCA技术相结合来实现成员推理,以抑制因过度依赖模型而导致的低迁移行为。实验表明,fast-attack在确保攻击精度的同时降低了访问成本,PCA-based attack在无监督的设置下优于基线攻击,且模型迁移率相比fast-attack提升10%。  相似文献   
8.
基于自动化搜索算法求解差分特征与线性逼近,成为了分组密码的差分与线性攻击研究热点。提出一种面向半个字节MILP模型自动化搜索密码算法的差分特征与线性逼近方法,对轻量级LED密码进行分析,以较少的变量与约束不等式求解活跃S盒数量,4轮运算至少有25个活跃S盒,这个结果与算法设计者给出的活跃S盒理论值相同,验证了该方法的正确性。最后,计算LED算法的最大差分特征及线性逼近概率,证明其能够抵抗差分与线性攻击。  相似文献   
9.
10.
比特币是最成熟的公有链应用系统之一,用户密钥是比特币所有权确定过程的关键,比特币的安全由用户密钥的安全管理所保证,密钥的遗失会导致大量的用户资产流失,因此实现流失资产找回是亟待解决的问题.针对以上问题,提出了基于改进P2PKHCA(具有条件匿名的支付到公钥哈希)脚本方案的比特币密钥更新机制.首先,通过引入密钥生命周期和随机数改进P2PKHCA方案中的密钥生成算法,以解决其存在的密钥泄露问题;其次,提出两个新的操作符OP_KEYUPDATE和OP_TSELECTION来设计新的密钥更新脚本,以实现比特币系统的用户密钥更新;最后,基于密钥更新脚本构造两种密钥更新方案,使得密钥更新脚本适用于不同的密钥更新应用需求.对密钥更新机制进行的安全性分析和性能分析表明,所提机制在有效完成用户密钥更新的前提下,能够实现比特币系统中流失比特币的找回.  相似文献   
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