云计算及其关键技术

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的.介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术:数据存储技术(Google File System)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型(Map-Reduce)等,分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别,并指出了云计算的广阔发展前景.  

文本分类中的特征抽取

特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方法是有效可行的。  

网格计算综述

网格计算是新型的分布计算技术，是解决复杂度越来越高的新应用的重要方法。文章简述了网格计算（gird computing)的定义、特点和基本结构，着重讨论了几个代表性的网格系统，分析了当前研究中存在的问题及发展趋势。  

利用WebService实现企业应用集成

如何利用Web Service更好的实现企业内部的应用集成，文中给出了在企业应用集成中引入Web Service后的体系结构，讨论了可行性及实现方法。  

中间件与分布式计算

首先阐述了中间件的重要性及其概念，然后结合分布式计算模式的演变历史，对中间件技术的发展过程进行了介绍和分析，最后对中间件技术的发展趋势进行了探讨。  

个性化的远程学习模型

随着互联网应用的发展，人们越来越多地把学习过程放到网络上来，而不再局限于传统的教室学习，因此，基于Web的远程学习得到了迅速推广，但是由于受教育对象之间存在着鲁明的个性特征，而目前存在的远程教育系统模式单一，学生只能被动地接受完全相同的学习内容，。而而不能主动地根据自己的需要选择，调度，控制自己的学习过程，这样，再丰富的教育资源也未能得到充分利用，为了从根本上解决这一矛盾，提高教育信息资源的利用率，使学生在学习过程加变被动为主动，实现因材施教，文章结合个性化服务的思想，提出个性化学习的要领，并系统地叙述了个性化的远程学习模型PDLM的原理和构成，给出了实现PDLM系统的具体思路和解决方案，个性化的远程学习将成为远程教育应用的新模式。  

一种新的随机Hough快速圆检测算法

随机Hough变换（RHT）在复杂图像中检测圆时随机采样会造成大量无效累积，该文提出了一种改进的RHT用于圆检测，它是利用梯度方向信息来决定是否对采样到的两点进行参数累积，从而较好地解决了无效累积问题，改进后的算法比原算法计算道度快，占用的内存小得多，检测性能有较大提高。  

改进的多模式匹配算法

在有限自动机的多模式匹配算法（DFSA算法）的基础上，结合Quick Search算法的优点，提出了一个快速的多模式字符串匹配算法，之后在算法中以连续跳跃的思想，给出了另一个更加有效的改进，在一般情况下，这两个算法不需要匹配目标文本串中的每个字符，并充分利用了匹配过程是本次匹配不成功的信息，跳过尽可能多的字符，在模式串较长和较短的情况下，算法都有很好的性能，实验表明，在模式串较短时，所提出的算法需要的匹配时间仅为DFSA算法的1／2到1／5，在模式串较长时，所需时间为DFSA算法的1／3至1／7。  

基于多代理的智能型远程教学环境研究

在远程教育中解决个性化学习的问题是远程教育发展的方向，文章在研究智能多代理技术的基础上，采用Web与CORBA互操作模式，设计开发了一种智能化的远程教学模型。此模型能够实现基于Web的远程教学系统的智能性和自适应性。  

基于XML实现数据库间信息交换的方法

针对传统的基于文本方式的数据库间信息交换方法存在的不足，了基于XML的数据库间信息交换的方法，分析了基于文本方式的不足之处，介绍了实现基于XML的数据库间信息交换的方法的步骤。通过实例说明了基于XML实现数据库间信息交换的方法。