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1.
利用Hibernate的J2EE数据持久层的解决方案   总被引:20,自引:1,他引:19  
在Java技术中有许多方法可以对数据进行持久化,持久层也是Java应用程序中最重要的部分之一。在当今关系型数据库仍为主流数 据库的时候,持久层技术的应用越来越得到重视。该文在分析了3种持久层主流解决方案的基础上,介绍了O-R映射开源项目Hibernate,并介 绍了在Web应用开发中配置Hibernate环境的方法,并使用它建立了一个应用。  相似文献
2.
Hibernate在Struts中的研究和应用   总被引:19,自引:0,他引:19  
施兴健  徐良贤 《计算机工程》2004,30(Z1):165-167
介绍了一些数据持久化机制,研究和分析了Hibernate在Struts中的应用,提出了一个在Struts中实现数据持久化的持久层框架,提高 了代码的复用性及软件开发的效率。  相似文献
3.
MVC架构及其在Web应用开发中的应用   总被引:16,自引:1,他引:15  
介绍了MVC架构及其利用Struts在Web应用程序中的实现,从系统架构的角度,提高了Web应用程序的可扩展性和可维护性。  相似文献
4.
ETL架构研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
ETL(Extract、Transform、Loading)是企业数据中心(EDC)建设过程中必不可少的、最重要的环节。传统的采集模式中,整个ETL过程在一起被顺序的执行,这样对于有许多采集点(数据源)来说降低了工作效率,同时也增加了ETL的编写难度。本文提出一种新的ETL方式,通过增加中间层——临时数据存储区,把ETL的三个过程拆开,形成三个独立的服务进程,采集服务进程、装载服务进程和转换服务进程,达到提升数据抽取、转换和装载的效率,同时降低ETL代码编写的复杂度。  相似文献
5.
静态图像压缩标准回眸   总被引:9,自引:0,他引:9  
JPEG作为静态图像压缩标准,在数字领域中得到了广泛的应用,随着人们对图像压缩性能、处理灵活性、功能性等多方面有进一步要求,联合图片专家组于2000年开发出JPEG2000,作为JPEG的后继者,提供了更卓越的压缩性能。本文就着重介绍了这两种压缩标准—JPEG和JPEG2000,通过对两种压缩算法的比较,指出它们各自的特点,并指出JPEG2000的优越性。  相似文献
6.
实时数据仓库体系架构的研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
张俊  张忠能 《计算机工程》2004,30(Z1):180-182
传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.  相似文献
7.
基于Corpus库的词语相似度计算方法   总被引:8,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
构建了一个语义关联库,称为Corpus库,该库使用词语空间乖关系空间结构化地存储了词语和其上下文之间的统计信息,并通过阅读大量的预料数据来训练其相关数据。详细介绍了Corpus库的训练方法,并对训练过程中出现的大量关系提出了裁剪方案。在此基础上,通过构建词语的上下文关系向量提出了一种词语相似度算法。实验证明这是一种有效的对词语相似度进行计算的方法。  相似文献
8.
基于规则引擎的数据清洗   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
叶舟  王东 《计算机工程》2006,32(23):52-54
以往的数据清洗研究存在以下缺陷:检测和修复动作要么使用灵活性差的硬编码,要么依靠灵活却低效的人工判断。该文提出了一个使用规则来描述清洗逻辑,使用规则引擎来执行清洗逻辑,从而能够处理各种数据质量问题的数据清洗架构REBDCA,解决了该问题。展示了REBDCA和一个ETL工具的集成,测试了REBDCA的性能,并和用硬编码完成相同逻辑的方案进行了性能对比。  相似文献
9.
并行仿真的粒子群优化算法异步模式研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。该文研究了粒子群优化算法的生物特征,提出粒子群优化算法的异步模式,使进化中的粒子个体充分表现出独立性,种群表现出异步性。异步模式的程序实现通过MFC多线程并行仿真实现。最后,采用经典测试函数验证异步模式的有效性,测试结果表明:与同步模式(经典PSO算法)比较分析,异步模式的收敛速度显著提高,同时刻的寻优效果更好。  相似文献
10.
基于贝叶斯的文本分类方法   总被引:7,自引:1,他引:6  
文本分类中的两个关键问题,算法和特征提取。贝叶斯算法是最有效的文本分类算法之一,但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立,借鉴概率论中的多项式模型提出了一种改进型的贝叶斯方法;传统的特征抽取方法有词频法、互信息法、CHI统计、信息增益法等,然而上述方法对于词条的权重未作考虑,引进了权重的表征方式,给出了改进方法,由实验证明了通过以上方面的改进,文本分类的正确率得到了提高。  相似文献
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