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1.
面向数据库应用的隐私保护研究综述   总被引:23,自引:2,他引:21  
随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向.  相似文献
2.
基于放大因子和延伸方向研究流形学习算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
何力  张军平  周志华 《计算机学报》2005,28(12):2000-2009
流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数和进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科学领域研究者的重视.虽然目前已经出现了很多有效的流形学习算法,如等度规映射(ISOMAP)、局部线性嵌套(Locally Linear Embedding,LLE)等,然而,对观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的定量关系,尚难以直观地进行分析.这一方面不利于对数据内在规律的深入探察,一方面也不利于对不同流形学习算法的降维效果进行直观比较.文中提出了一种方法,可以从放大因子和延伸方向这两个方面显示出观测空间的高维数据与降维后的低维数据之间的联系;比较了两种著名的流形学习算法(ISOMAP和LLE)的性能,得出了一些有意义的结论;提出了相应的算法从而实现了以上理论.对几组数据的实验表明了研究的有效性和意义.  相似文献
3.
数据世系管理技术研究综述   总被引:7,自引:1,他引:6  
世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化过程.文中以模式级和实例级数据世系的表示、查询为主线综述数据世系的研究进展.模式级世系部分主要介绍了查询重写和模式映射的世系追踪技术,实例级世系部分则从关系型数据、XML数据、流数据三方面总结了新近的研究进展.文中还综述了跟踪不确定性数据及其演化过程的研究进展.最后,列举了数据世系管理的应用,并讨论了世系分析研究面临的挑战及未来的研究方向.  相似文献
4.
特定领域本体的构造方法   总被引:6,自引:1,他引:5  
提出了一种领域本体构造方法OntoMerge,通过该方法构造得到领域本体,再利用领域本体对构件进行本体描述。基于本体、面向服务的构件描述,具有语义推理功能,能极大地提高构件检索的查全率和查准率,并为构件入库、检索、组装等工作奠定基础。  相似文献
5.
数据库服务——安全与隐私保护   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
主要从数据的机密性、数据的完整性、数据的完备性、查询隐私保护以及访问控制策略这5个关键技术,综述国际上在数据库服务--安全与隐私保护方面的研究进展.数据的机密性主要从基于加密和基于数据分布展开分析;数据的完整性和完备性主要从基于签名、基于挑战-响应和基于概率的方法展开分析;查询隐私保护和访问控制策略主要从目前存在的问题展开分析.最后展望了数据库服务--安全与隐私保护领域未来的研究方向、存在的问题及面临的挑战.  相似文献
6.
软件工程数据挖掘研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。  相似文献
7.
基于词典学习和稀疏表示的超分辨率方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图像超分辨率重构.要解决这一问题,文中提出一种求解同时满足两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)下的相同稀疏表示的方法,并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建.为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果,还提出基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构.实验结果表明文中方法无论在视觉效果还是均方根误差上都获得更好结果.  相似文献
8.
融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性,因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型,该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识,基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式,基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性.  相似文献
9.
基于遗传算法的Bayesian网结构增量学习的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于上次的求精结果把已有的不完备数据转化成完备数据,以期望充分统计因子作为已有数据的主要存储形式,基于本次求精过程中的当前最佳个体对新数据进行完备化,并由遗传操作综合利用新数据和已有数据进行求精.模拟实验结果表明,该增量学习算法能较有效地从不完备数据中求精Bayesian网.  相似文献
10.
一种负载均衡的移动Ad-hoc网络路由协议及改进   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
随着移动ad hoc网络负载的增加,现有路由协议的性能将急剧下降。为适应重负载网络,本文提出了一种带宽估算模型和负载平衡技术,并结合AODV(Ad hoc On-demand Distance Vector Routing)设计了新的路由协议。同时考虑到时廷因素,对新协议进一步改进。仿真表明,本文提出的协议可以提高分组传送率,降低平均端到端时延,并减少路由开销。  相似文献
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