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1.
时空众包数据管理技术研究综述   总被引:5,自引:4,他引:1       下载免费PDF全文
近年来,众包为传统数据管理提供了一种通过汇聚群体智慧求解问题的新模式,并成为当前数据库领域的研究热点之一.特别是随着移动互联网技术与共享经济模式的快速发展,众包技术已融入到各类具有时空数据的应用场景中,例如各类O2O(Online-To-Offline)应用,实时交通监控与动态物流管理等.简言之,这种应用众包技术处理时空数据的方式称为时空众包数据管理.本文对近期在时空众包数据管理方面的研究工作进行综述,首先阐述了时空众包的概念,解释了其与传统众包技术的关系,并介绍了各类典型的时空众包应用;随后描述了时空众包应用平台的工作流程及其任务特点;然后讨论了时空众包数据管理的三项核心研究问题和三类应用技术.最后,本文总结了时空众包数据管理技术的研究现状并展望了其未来潜在研究方向,为相关研究人员提供有价值的参考.  相似文献
2.
一种基于颜色特征的运动对象分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
任永功  于戈 《计算机工程》2004,30(7):126-127
提出了一种基于RGB颜色空间和高斯.拉普拉斯算子对运动对象的阴影检测及消除、利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割。  相似文献
3.
粒子群算法种群结构与种群多样性的关系研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
本文采用种群熵刻画粒子群算法中种群的多样性,并通过一组标准测试函数分析了不同的种群结构及邻城关系对粒子群算法种群多样性变化和算法性能的影响。实验结果表明,不同的种群结构具有不同的信息传递特性,对粒子群种群多样性的变化及算法的搜索效果有着较大的影响,因此对于不同的问题需根据其特点选择不同的种群结构。  相似文献
4.
一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
运动对象的分割是计算机视觉研究领域的一个重要课题,阴影的存在严重影响了分割的效果。本文提出了一种基于颜色特征进行运动对象阴影检测,利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效的克服阴影的影响,从而实现运动对象的分割。  相似文献
5.
数据可视化技术的研究与进展   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
任永功  于戈 《计算机科学》2004,31(12):92-96
可视化技术对于分析和探完大规模的多维数据集变得越来越重要。本文首先介绍了数据可视化的概念及其发展历程,然后分类、对比分析了已存在的可视化技术,最后对数据可视化技术的未来发展方向进行了探讨。  相似文献
6.
基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,最后实现了Gabor滤波器的快速算法在指纹图像增强中的应用。实践表明,该方法效果良好,速度快,能大幅度提高指纹图像质量。  相似文献
7.
指纹图像细节点及显著特征的提取   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
提出了一种改进的指纹细节特征提取算法。该算法首先在细化后的指纹图像上直接提取原始细节特征点集,然后针对不同的噪声,采用针对性的算法,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集。通过分析细节特征点之间的联系,在整幅图像范围内构造了3种类型的显著特征,提出了一种显著特征提取算法,在已提取的特征点集的基础上,提取出指纹图像的显著特征。  相似文献
8.
一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一,国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术,主要有基于计算机图形学的技术.本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术,利用一种类邻域平均方法(Resemble Neigh borhood Averaging Method)对数据挖掘结果图像进行后处理,可帮助用户准确把握数据的主要特征,进而从数据中发现有用的模式.实验表明,该方法具有很强的直观性、便利性、有效性,为可视化数据挖掘提供了一个新途径.  相似文献
9.
基于HMM的满文文本识别后处理的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,依据贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构,采用动态规划法对满文单词识别系统输出存在的拒识词和错识词进行检测和纠正,从而有效的提高满文文本识别系统的识别率。实验表明:后处理性能除取决于语言模型外,还取决于概率的精确估计。另外,在单词识别系统识别率高的情况下,后处理的纠错能力会增强。  相似文献
10.
脱机手写体满文文本识别系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法.首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取和预处理操作.然后将处理后的单词分解为笔画基元,采用统计模式识别方法进行识别,得到笔画序列.再把笔画序列转换为字根序列,使用模糊串匹配算法实现满文罗马转写的输出.最后再采用基于隐马尔可夫模型方法对单词识别结果进行后处理,进一步提高系统识别率.实验表明,在单一字体笔画学习和大语料双词同现概率统计的基础上,系统的识别率和自适应能力都较好.  相似文献
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