论卓越软件工程师工程实践能力和创新能力培养

针对卓越软件工程师工程实践能力和创新能力培养问题,分析卓越软件工程师教育的特点,提出并设计多段一体化("多级实践课题+多级软件工程实践+IT行业实践+实践成果学分+软件工程实训+毕业设计")的实践教学体系,阐述具体实施办法,总结实施效果。     

Java语言在计算机专业课程中的应用

本文阐述了计算机专业课程应弃传统过程化语言而选Java语言的原因,探讨了Java语言在数据结构、编译原理、操作系统、软件工程、计算机网络和数据库系统课程的具体应用。     

基于Android的无线渗透测试平台的设计

设计了一种基于Android移动设备的无线综合渗透测试方案。针对主流商业Android设备内置Wi-Fi网卡不支持混杂模式和注入模式的问题,提出了外接USB无线网卡并修改编译Android内核以提供驱动程序的方法,解决了渗透测试所需的报文捕获和报文注入。针对Android系统渗透测试工具功能与数量有限的问题,基于CHROOT完成了Kail Linux在Android系统上的直接部署,实现了对Android系统与Kail Linux系统中渗透测试工具的并行应用。该方案不但具有便携性、隐蔽性和高效性,而且还可推广至蓝牙、Zig Bee与GSM等无线网络及以太网络的渗透测试。     

大学生二手物品交易平台的设计与实现

针对当前高校大学生对于二手物品交易的实际需求,提出了一款跨平台的基于双服务器模式的大学生二手物品交易平台。根据平台实际需要,使用HTML5和j Query Mobile框架实现跨平台,设计了业务逻辑服务器和辅助服务器,并对注册用户身份进行验证,使用PayPal进行交易。应用结果表明,该平台能够满足高校大学生在PC及不同移动终端上的二手物品交易需求。     

基于短信内容解析的日程管理软件设计与实现

通过手机管理日常事务,已成为快节奏生活状态下人们的首选。与传统的手动添加日程不同,为了提高日程管理效率,依据GTD时间管理理念,设计和实现基于短信内容解析的日程助手软件。通过短信监听,采用分词算法对短信文本进行解析,提取出事务日程信息,自动加入到Android手机自带谷歌日历的待办事项,为用户提供了短信日程自动记录、提醒等功能。方便了用户收集日程任务,提高了时间管理效率。     

卓越软件工程师人才培养方案实施研究

实用型卓越软件工程人才的具体教学运行方法是培养该方向人才的基础。文章对卓越软件工程师人才培养方法中基本素质、专业知识、学习能力、工程意识、创新能力、国际交流、管理合作等方面给出具体教学运行方案,该方案已经在示范性软件学院的具体教学过程中获得良好的教学效果。     

基于Windows的通用习题练习系统的设计实现

基于教师教学和学生学习的实际需求,开发基于Windows的通用习题练习系统,具有试题管理、习题练习等功能,可用于教师辅助教学和学生自主学习,通用性和实用性强。系统特点是采用数据文件存储题库,无须联网和配置数据库,易用性强。阐述通用习题练习系统的设计思想、题库数据结构和系统实现,并总结使用效果。     

可变形卷积网络研究综述

近年来,随着深度学习的快速发展,可变形卷积网络因其强大的特征提取能力受到广泛关注,克服了卷积神经网络中难以解决的一些问题,并且已在计算机视觉、自然语言处理等相关领域发挥重要作用。由于目前对可变形卷积网络进行系统性总结的研究还很少,为了给后续研究提供详细的参考依据,对可变形卷积网络引入以来的相关工作进行总结。首先,综述了近几年的高质量文献,从不变性特征的角度入手,对可变形卷积网络中的可变形卷积和可变形感兴趣区域池化等核心技术进行介绍。然后,将收集到的相关文献按照研究领域的不同进行分类,全面概括现阶段可变形卷积网络在图像识别和分类、目标检测、图像分割、目标追踪等研究领域的应用情况,同时还对比了重要网络模型的性能和优缺点。其次,通过梳理文献,分析可变形卷积网络存在的优势和不足,并根据现阶段存在的一些问题,探讨可变形卷积网络未来可能的研究趋势。最后,基于不变性特征的提取对可变形卷积网络进行了总结和展望。     

基于灰狼算术混合优化算法的类集成测试序列生成方法

集成测试是软件测试的重要环节,如何决定类的集成顺序是面向对象集成测试难解决的问题之一。已有研究成果证实了基于搜索的类集成测试序列生成方法的有效性,但存在收敛速度慢、寻优精度低的问题。灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)中狼群易聚集在相近的区域,易早熟收敛。算术优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm, AOA)是新近提出的元启发式优化算法,具有良好的随机性及分散性。为此,提出了一种灰狼优化算法和算术优化算法的混合优化算法(GWO-AOA)。GWO-AOA保留GWO的位置更新策略,选用群体领导层的中心个体替换AOA的引导个体,以平衡算法的全局探索和局部开发能力,进一步引入随机游动的精英变异机制,提高算法整体的寻优精度。实验结果表明,GWO-AOA相比同类方法能用较短的时间生成测试桩代价较低的类集成测试序列,收敛速度较快。     

面向复用的软件学院实践教学模式

围绕软件学院实践教学,分析实践教学环节中存在的问题,提出面向复用的软件学院实践教学模式,并阐述该模式的实施要点,以促进高校实践教学环节的教学改革。