基于J2EE平台和Web服务的企业应用集成方案

企业应用集成(EAI)的目的是整合企业信息系统(EIS)，使企业业务流程更加通畅。J2EE平台是一个合适的集成平台，两级集成框架能够在J2EE平台上集成EIS。Web服务为在Web上展现应用程序功能提供了统一标准，是一种新的集成思想。但这两种集成机制均存在着不足。基于J2EE平台和Web服务的综合集成方案，既能充分利用J2EE平台的成功优势，又能以互操作性更好的方式展现EIS的功能。  

基于粗糙集的故障诊断特征提取

故障的特征提取对于进行准确可靠的诊断非常重要。而实际的故障诊断数据样本的分类边界常常是不确定的,并且故障与征兆之间的关系往往也是不确定的。粗糙集理论是处理模糊和不确定性问题的新的数学工具。论文将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取,提出了一种基于粗糙集的故障诊断特征提取方法。并通过两个故障诊断实例对该方法进行了验证。结果表明:在有效地保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,从而为粗糙集在故障诊断中的深入应用打下了基础。  

基于模糊理论的信任度评估模型

信任管理是当前网络安全研究的热点.信任问题,主要存在于访问控制过程中,不仅是电子商务系统中,而且也是目前兴起的分布式计算中所需要面对的重要问题.在分析了传统安全授权机制的特点,以及介绍信任管理概念和简述信任度评估模型的基础上,根据第三方的推荐信任,提出了基于模糊理论的信任度评估模型,使得用户信任度的评估更加灵活可靠.  

基于VRML-Java的网络虚拟现实的实现

受到网络速度的限制,传统的网页只能显示文本和图片等二维信息,而网络虚拟现实技术把交互的、逼真的虚拟三维场景引入网络.虚拟现实建模语言（VRML）是一种在互联网上构筑三维虚拟场景的语言标准,通过VRML脚本节点及Java小应用程序实现了用户与虚拟场景更好的交互,并通过Java数据库连接（JDBC）,系统实现了三维场景与二维信息的集成.  

决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进

对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用.在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查找算法的思想对加快规则库匹配方法上提出了改进意见.对决策树方法今后将会面临的问题进行了分析和阐述,并指明了今后的研究方向.  

语义网关键技术概述

语义网是对WWW的延伸,其目标是使得Web上的信息具有计算机可以理解的语义,并为人们提供各种智能服务.在介绍语义网概念及其体系结构的基础上,对3大关键技术:XML、RDF、Ontology作一简要的概述,讨论了其要解决的主要问题.在把握当前研究现状的基础上,明确今后主要的研究方向与重点问题.  

基于Spring的Acegi安全框架认证与授权的分析及扩展

分析了基于Spring的Acegi的构架,并讨论了如何利用Acegi进行Web资源的认证和授权.通过一个实例阐述了Acegi7项重要组件的作用,并详细说明了Acegi安全框架认证与授权的过程.透过上述分析,可以了解Acegi安全系统机制运行步骤与原理.由于在运行期间用户可能会提出动态改变权限分配的需求,Acegi默认的配置文件策略略显不足.对此总结出一种基于数据库的策略,来对Acegi资源配置进行动态扩展.  

支持向量机研究进展

基于统计学习理论的支持向量机((Support vector machines, SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述，对主要算法进行了比较深入的分析和比较，指出了各自的优点及其存在的问题，并且着重介绍了目前研究的新进展—模糊SVM和粒度SVM。接着论述了SVM主要的两方面应用—分类和回归。最后给出了今后SVM研究方向的预见。  

数据仓库元数据管理模式的分析与比较

介绍了典型的元数据管理策略，并对三种元数据管理模式进行了详细的分析与比较；最后提出了一种分布式的元数据管理模式。  

一种支持分布式工作流模型的工作流管理系统

通过研究分析当前对跨企业工作流进行集成时所面临的问题，提出了一种支持分布式工作流模型的工作流管理系统，阐述了系统的设计原理和总体结构，并给出了一个跨企业工作流管理的实例。