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1.
支持向量机研究进展   总被引:10,自引:4,他引:6       下载免费PDF全文
基于统计学习理论的支持向量机((Support vector machines, SVM)以其优秀的学习能力受到广泛的关注。但传统支持向量机在处理大规模二次规划问题时会出现训练时间长、效率低下等问题。对SVM训练算法的最新研究成果进行了综述,对主要算法进行了比较深入的分析和比较,指出了各自的优点及其存在的问题,并且着重介绍了目前研究的新进展—模糊SVM和粒度SVM。接着论述了SVM主要的两方面应用—分类和回归。最后给出了今后SVM研究方向的预见。  相似文献
2.
一种改进的编辑距离算法及其在数据处理中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
基于数据处理的需要,在分析原有编辑距离算法的基础上,通过拓展交换操作减少编辑操作的数量。与仅对计算点之前相邻位置字符间的交换操作相比,通过对计算点前后非相邻位置字符间的交换操作改进该算法,能够得到更理想化的编辑距离。将改进的编辑距离算法应用于煤矿隐患数据的处理,提高了隐患数据分类分级的有效性和执行效率。  相似文献
3.
熵值法和层次分析法在权重确定中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
在实际生产实践中,解决具体问题时,往往会遇到权重系数确定的问题,文中主要介绍了熵值法和基于模糊数学的层析分析法,就其对这类问题的解决进行了详细介绍。结合具体的实例,应用以上两种方法分别进行了求解,并做了比较,得出了较为理想的结果。  相似文献
4.
SOA架构的工作流管理系统的研究与应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
为了更好地在分布式异构环境下实现企业的业务流程,满足企业基于Internet的管理和企业间合作的要求,提出了SOA架构的工作流管理系统。指出了传统工作流管理系统的局限性,分析了将SOA与工作流管理系统结合的可能性,并提出了基于SOA架构的工作流管理系统模型,阐述了基于SOA的业务流程集成机制。以某企业科技项目管理系统的改进与开发为例,讨论了如何将基于SOA的工作流技术应用于具体的管理信息系统开发中。  相似文献
5.
对非计算机专业"大学计算机基础"课程实行分类分层次教学改革是实施因材施教的重要措施。结合笔者多年从事课程教学的体会,本着"以学生为主体,教师为主导"的教学理念,阐述"大学计算机基础"课程分类分层次教学改革的必要性,介绍课程"面向(授课)对象,分类分层"的新教学模式实施方案以及相应的分类教学知识体系结构。  相似文献
6.
基于蚁群优化算法的云计算任务分配   总被引:3,自引:0,他引:3  
张春艳  刘清林  孟珂 《计算机应用》2012,32(5):1418-1420
针对已有的适用于分配任务的蚁群算法易陷入局部最优解的缺陷,提出了一个保证云服务质量的分组多态蚁群算法.该算法将蚁群按职能不同分为搜索蚁、侦察蚁和工蚁,根据预测完成时间的更新使平均完成时间逐渐取得最小值,从而减少产生局部最优解的可能,最后通过Cloudsim仿真实现.结果表明该方法减少了处理请求任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率.  相似文献
7.
软件故障定位技术进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
故障定位是调试过程中一项耗时费力的工作。为了降低调试成本,并辅助开发人员定位和修复软件故障,软件故障定位技术通过审查源代码、分析测试过程的软件行为和测试结果来定位包含故障的代码片段。综述了近期故障定位领域相关成就,分类介绍了各种代表性的故障定位方法的基本原理和建模技术,讨论了这些故障定位技术的贡献以及它们之间的主要区别,给出了常用的故障定位效果基准测试集和度量方法,展望了故障定位技术的研究方向。  相似文献
8.
深度学习研究进展   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
深度学习(Deep Learning)是一个近几年备受关注的研究领域,在机器学习中起着重要的作用.如果说浅层学习是机器学习的一次浪潮,那么深度学习作为机器学习的一个新领域,将掀起机器学习的又一次浪潮.深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取,从而能够解释外部数据.首先介绍了深度学习的由来,分析了浅层学习存在的弊端;其次列举了深度学习的经典方法,主要以监督学习和无监督学习来展开介绍;然后对深度学习的最新研究进展及其应用进行了综述;最后总结了深度学习发展所面临的问题.  相似文献
9.
基于领域本体的e-Learning学习资源管理系统的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
邱波  夏士雄 《福建电脑》2006,(10):130-130,140
针对e-Learning中实现学习资源智能发现和整合的要求,设计了基于领域本体技术的学习资源管理系统。通过建立具体课程领域的本体,为课程构造了清晰的知识体系结构,方便了学习资源的组织和发现。大大提高了学习资源的重复利用率.  相似文献
10.
一种基于动态依赖关系的类集成测试方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
类间集成测试是面向对象软件测试的重要组成部分,合适的测试顺序能够极大地节省测试成本.类间依赖关系构成环路的情况下,需要删除某些依赖关系以消除环路,同时需要引进测试桩.忽略类间动态依赖关系导致测试桩的数目不足,难以完成测试.文中提出一种基于动态依赖关系的类集成测试方法.首先分析了类之间的静态依赖和动态依赖关系;然后在保证测试桩的数目尽可能少的前提下,给出了边的删除规则以及消除由静态依赖关系和动态依赖关系形成的环路的算法,在此基础上,进一步提出测试顺序分配策略和算法;最后针对提出的方法开发了基于测试级的类测试序列自动生成工具--TLOG.实验结果表明:该方法较其它方法需要较少的测试桩,测试效率有明显提高.  相似文献
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