容迟网络路由算法

容迟网络泛指那些由于节点移动、能量管理、调度等原因而出现频繁中断、甚至长时间处于中断状态的一类网络.它涵盖了由于节点调度而处于间歇式连通的无线传感网络、移动Ad hoc网络、周期性连通的卫星网络、乡村网络、野生动物追踪网络以及个人设备交换网络等等.具有十分广阔的应用前景,引起了广泛的关注.与传统网络相比,容迟网络没有稳定的端到端传输路径,因而其路由问题更为复杂.已有的研究工作也主要集中于这一问题.并提出了许多的容迟网络路由算法.对这些算法的最新进展进行了综述.首先,介绍了容迟网络路由算法的性能评价标准.其次.给出了容迟网络路由算法的分类方法.按照路由策略来分.客迟网络路由算法可以分为基于复制策略的算法和基于转发策略的算法.按照网络模型来分,容迟网络路由算法又可以分为面向主动移动模型的算法和面向被动移动模型的算法.然后,针对每一分类.重点综述了其中具有代表性的一些容迟网络路由算法,并总结了各算法的优缺点.最后,讨论了未来的研究方向.  

中文新词识别技术综述

新词识别是中文信息处理领域的关键技术。新词识别主要包括候选字串的提取过滤和词性猜测两项任务。中文没有特定符号标志词边界,因此任何相邻字符都有成词的可能性,这给新词提取过滤带来了很大困难;由于没有先验知识和统计数据,新词词性猜测一直是中文词性标注的技术瓶颈。详细分析了中文新词识别技术的研究现状,重点讨论了候选新词提取和词性猜测的研究方法与存在的主要问题,最后对新词识别研究方向进行了展望。  

雪花结构:一种新型数据中心网络结构

该文分析了传统数据中心的不足以及新型数据中心具备的新特点,借鉴已有数据中心结构,依据著名的科赫曲线(Koch curve),提出了新型数据中心网络结构——雪花结构.该结构充分考虑了数据中心的可扩展性,在保证交换机与服务器较低数量比例(0.125~0.333)的前提下,可以在较短的平均路径内实现节点间路由机制,具有较小的网络开销.  

基于Hadoop的Web日志挖掘

基于单一节点的数据挖掘系统在挖掘Web海量数据源时存在计算瓶颈，针对该问题，利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势，设计一种基于云计算的Hadoop集群框架的Web日志分析平台，提出一种能够在云计算环境中进行分布式处理的混合算法。为进一步验证该平台的高效性，在该平台上利用改进后的算法挖掘Web日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明，在集群中运用分布式算法处理大量的Web日志文件，可以明显提高Web数据挖掘的效率。  

混合式无线mesh网络中信道分配算法研究

目前混合式信道分配算法未考虑节点数据传输量差异,从而导致信道负载不均,针对该问题,提出了负载平衡的分布式信道分配算法--LBCA.该算法通过分布式构建节点冲突图,使同一冲突域中数据量较大的接口卡优先选择负载较小的信道,从而较好平衡了信道负载.理论分析表明,LBCA算法以趋近1的概率在O(log n)轮内结束,n为网络固定接口卡数目;模拟实验表明,在网络负载达到80%以上时,对信道数目不大于6的网络,LBCA算法的网络吞吐率与目前同类算法相比提升10%以上.  

移动Ad Hoc网络通信量相关干扰感知路由协议

干扰严重影响移动Ad hoc网络的网络吞吐量、能量消耗、网络寿命等性能.在已有基于邻居数目和分布位置的干扰模型基础上,进一步考虑各邻居上的通信量情况,提出通信量干扰模型.并在该干扰模型的基础上,提出一个通信量相关干扰感知路由TIR(traffic load-based interference-aware routing)协议.TIR通过在源节点和目的节点之间选择干扰最小的路径来降低数据包在转发过程中可能受到的干扰.模拟实验结果表明,所提出的通信量干扰模型符合移动Ad hoc网络的特性,通信量相关干扰感知路由协议对网络寿命、通信延迟及吞吐量等网络性能有明显改善.  

差分进化算法参数控制与适应策略综述

差分进化算法逐渐成为进化计算领域最流行的随机搜索算法之一,已被成功用于求解各类应用问题.差分进化算法参数设置与其性能密切相关,因此算法参数控制与适应策略设计是目前该领域的研究热点之一,目前已涌现出大量参数控制方案,但尚缺乏系统性的综述与分析.首先简要介绍差分进化算法的基本原理与操作,然后将目前参数控制与适应策略分成基于经验的参数控制、参数随机化适应策略、基于统计学习的参数随机化适应策略和参数自适应策略4类进行系统性综述,重点介绍其中的参数适应与自适应策略.此外,为分析各种参数控制与适应策略的功效,以实值函数优化为问题背景设计了相关实验,进一步分析各种策略的效率与实用性,实验结果表明,参数自适应控制策略是目前该领域最有效的方法之一.  

时延受限且能量高效的无线传感网络跨层路由

如何通过网络的多跳中继把传感器节点收集的信息快速、高效地传输至基站,是无线传感器网络的基本问题.研究发现,MAC(media access control)层的睡眠调度和无线信道的不规则性均会对路由协议的效率产生较大影响.虽然传统分层设计的网络协议有着模块化的优点,但各层之间的相互独立却导致网络的整体性能不能达到最优.此外,已有协议通常采用牺牲时延以提高能量效率的方法,会给时延敏感系统带来不能容忍的端到端时延.提出一种时延受限且能量高效的跨层路由协议(delay-constrained and energy-efficient cross-layer routing,简称DECR),该协议在做出路由决定时考虑MAC层以及链路层的相关信息,其目标是在将端到端时延控制到低于预定上界的前提下最优化节点的能量效率.理论分析和实验结果表明,所提出的跨层路由协议具有较好的性能.  

基于小波分析的时间序列数据挖掘模型

论文提出一个基于小波分析的时间序列挖掘模型TSMiner，它支持时间序列数据挖掘的整个过程。该模型由5部分组成：原始数据的可视化、数据预处理、数据约简，模式发现和结果模式可视化。该模型应用小波实现数据的多层次可视化表示、数据约简和多尺度模式发现。它可以帮助用户观察高维数据，理解中间结果和解释发现的模式。  

公平性考虑的短作业优先内存调度策略

针对片上多核平台下多线程访问共享内存资源的不公平性、低效性问题,提出公平性考虑的短作业优先内存调度策略,采用设置请求最大等待时间保证线程访问公平性,短作业优先策略缩小请求平均等待时间,关注线程本身固有的并行性.实验结果证明,该策略在多线程访问时IPC性能提升明显,最高性能提升达到43％.