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1.
Rough集高效算法的研究   总被引:167,自引:11,他引:156  
深入分析了现有Rough集算法低效性的根源,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念,研究了不可区分关系的性质,给出并证明了正区域的一种等价计算方法,从而得出高效的Rough集基本算法;随后,分析了正区域的渐增式计算,并给出了一种完备的同性约简算法.理论分析和实验结果表明,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高.  相似文献
2.
互联网推荐系统比较研究   总被引:78,自引:4,他引:74       下载免费PDF全文
全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.  相似文献
3.
一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法   总被引:37,自引:2,他引:35  
本文研究和改进了经典的向量空间模型(VSM)的词语权重计算方法,并在此基础上提出了一种基于向量空间模型的多层次文本分类方法。也就是把各类按照一定的层次关系组织成树状结构,并将一个类中的所有训练档合并为一个类文档,在提取各类模型时只在同层同一结点下的类文档之间进行比较;而对文档进行自动分类时,首先从根结点开始找到对应的大类,然后递归往下直到打到对应的叶子类。实验和实际系统表明,该方法具有较高的正确率和召回率。  相似文献
4.
一种增量贝叶斯分类模型   总被引:33,自引:0,他引:33  
分类一直是机器学习,模型识别和数据挖掘研究的核心问题,从海量数据中学习分类知识,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时,增量学习是解决该问题的有效途径,该文将简单贝叶期方法应用于增量分类中,提出了一种增量贝叶斯学习模型,给出了增量贝叶斯推理过程,包括增量地修正分类器参数和增量地分类测试样本,实验结果表明,该算法是可行的和有效。  相似文献
5.
一种基于群体智能的客户行为分析算法   总被引:32,自引:0,他引:32  
提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法.首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内;然后依据基于群体智能的聚类方法,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析;最后,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果,获得不同消费特征的客户群体.文中还提出了算法的并行策略,提高了算法对大数据量的适应性.该文以电信移动客户话费数据作为实验数据,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析.分析结果表明:这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求,特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观、类别特征明显等特点.  相似文献
6.
图像纹理特征及其在CBIR中的应用   总被引:28,自引:5,他引:23  
基于内容的多媒体信息检索是当前世界的研究热点,然而在图像内容表示及其相似性度量这两个关键问题上取得的进展还不能令人满意。通过深入研究纹理的本质和人类视觉系统的特性,结合MPEG-7标准提出的图像内容描述了概念,提出一种新的谱方法来描述图像的纹理特征,并将其应用于图像内容的表示和检索,在此基础上,讨论了图像的颜色描述子和相似性度量策略,并给出了实验结果和性能评价。  相似文献
7.
高阶矩在颜色传输中的应用   总被引:27,自引:6,他引:21  
图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息,是一类较新的改变图像颜色的方法.文中实现了这种方法并引入了更高的矩:斜度和峰度.利用幂变换和模变换对源图像数据的斜度和峰度等高阶矩进行了调整,使之更加类似于目标图像的分布,使图像之间颜色传输的效果更好。  相似文献
8.
改进的Elman模型与递归反传控制神经网络   总被引:27,自引:0,他引:27       下载免费PDF全文
时小虎  梁艳春  徐旭 《软件学报》2003,14(6):1110-1119
在Elman网络的基础上提出了两种改进网络:输出-输入反馈Elman网络和输出-隐层反馈Elman网络模型,并以前者作为误差反传的通道,建立了递归反向传播控制神经网络模型.在Lyapunov稳定性意义下分别给出了改进网络的稳定性证明,得到了保证网络稳定收敛的最佳自适应学习速率.分别用Elman网络及其改进网络对超声马达进行了模拟.利用改进的Elman网络模型,除了可以较好地模拟马达速度以外,还得到了一些有意义的结果,据此可以根据现场数据采样的情况,选用不同的网络模型.模拟实验结果表明,递归反向传播控制神经网络对多种形式的超声马达参考速度都有很好的控制效果.  相似文献
9.
一种新的快速计算正区域的方法   总被引:24,自引:0,他引:24  
Rough集理论是一种新型的处理模糊性和不确定性知识的数学工具,正区域是该理论的核心概念之一,如何有效地计算正区域对提高各相关算法的性能至关重要.在对比Rough集理论进行深入研究的基础上,提出且证明了一种新的快速计算正区域的方法,并进一步分析了正区域的渐增式计算,最后给出了详细的算法描述和时间复杂度分析.理论分析和实验结果表明,该方法能够有效地降低计算复杂度,在效率上较现有的方法有显著提高.  相似文献
10.
基于纹理谱描述子的图像检索   总被引:23,自引:0,他引:23       下载免费PDF全文
提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋转鲁棒性的特点.应用于图像检索,与G曲or纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高.  相似文献
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