科学数据网格中数据传输技术的研究与改进

针对科学数据网格子系统DAS系统2.0版本不能很好地解决海量数据的传输问题,首先分析了DAS2.0版本中所采用的数据传输技术在处理海量数据传输时存在的不足之处,指出了导致出现问题的原因,然后提出了一个集成FTP,HTTP,SOAP,SOCKET等技术的新的数据传输解决方案,阐述了该传输方案中各个模块的设计和在DAS系统新版本中的实现。该传输方案可以有效地解决不同数据量的数据在网格环境下的传输问题,并且提供了多种传输方式供不同类型用户选择使用,具有有效性、易用性和可扩展性等特点。     

基于图学习的社会网络图像标签排序算法

提出一种社会网络图像标签排序算法.将SIFT特征、卷积神经网络特征以及视觉词袋模型相结合,从图像训练集中获取目标图像的视觉近邻图像集;令所有视觉近邻图像为目标图像的初始标签进行加权投票,通过对图像视觉相似度和标签语义相似度的线性融合,计算投票权值;利用目标图像及其视觉近邻图像的标签,构造标签图模型;利用加权投票结果在标...     

基于RPKI-ASPA改进的BGP路径保护机制

BGP协议明文传输,攻击者易对前缀与路径信息进行伪造,进而引发危害巨大的前缀劫持攻击.其中,AS路径信息保护问题主要涉及两个方面:路径防篡改与非法内容验证.RPKI作为解决路由劫持的重要安全体系,目前其体系下的路径验证解决方案主要包括BGPSec、ASPA与Path-End,其中BGPSec主要解决的是路径篡改问题,A...     

基于流量摘要的僵尸网络检测

随着僵尸网络的日益进化,检测和防范僵尸网络攻击成为网络安全研究的重要任务.现有的研究很少考虑到僵尸网络中的时序模式,并且在实时僵尸网络检测中效果不佳,也无法检测未知的僵尸网络.针对这些问题,本文提出了基于流量摘要的僵尸网络检测方法,首先将原始流数据按照源主机地址聚合,划分适当的时间窗口生成流量摘要记录,然后构建决策树、...     

基于LOD的海量地形数据并行渲染技术

随着地球空间信息技术的发展,建立具有海量空间数据的大规模虚拟地形场景越来越重要. 然而,面对海量的地形数据,如何简化地形,提升绘制与渲染效率,是地形渲染的关键. 本文对LOD地形渲染技术、大规模数据集的分析与处理、并行计算等相关技术进行了研究,提出了基于LOD的海量地形数据并行渲染技术. 该技术首先使用LOD四叉树简化地形,其次结合多核CPU并行计算的方法提升效率,最后结合大规模数据调度策略,实现了海量地形数据的并行渲染,并分析对比了非并行和并行情况下的实验结果. 本文所取得的理论与技术方面的成果可为大规模场景渲染提供新的技术思路.     

一种通用的无线网络AAA机制的性能评价模型

目前针对AAA机制的性能分析评价主要有两种手段,即定量的数学分析和仿真对比.提出了一种基于安全关联(security association,SA)路径长度的分析评价模型,并且基于该模型给出了AAA机制性能改进的方向.分析结果表明,该模型能够更简单有效地评价对比各种AAA机制的性能优劣.     

网格环境下基于证书的安全群组通信方案

安全的群组通信是网格环境下开展大量的协作与资源共享的必要手段。文章提出了一种基于证书的群组通信方案。一个通信群组由一个或者多个域组成，每个成员属于一个特定的域。群组通信所使用的密钥分为域内密钥和域间密钥。讨论了成员加入和退出时的动态密钥更新问题。     

基于OSGi的Jabber即时通信客户端设计与实现

首先简要介绍了OSGi(Open Service Gateway Initiative)规范及其框架结构,指出基于OSGi规范的应用具有组件之间耦合度低,易扩展等优点.之后采用基于OSGi规范的插件体系架构对Jabber即时通信客户端进行了系统设计,并给出了具体实现.最后,依据项目实际实施情况,指出了OSGi规范将成为Java企业应用的重要体系架构规范之一的发展趋势.     

基于模板的科研项目预算系统的研究与实现

加强预算管理已越来越成为科研项目管理的重要发展趋势。开发科研项目预算管理系统的难点在于不同经费来源单位项目预算科目不尽相同,同时项目预算科目与财务会计科目的核算维度不相同。系统通过模板技术,建立项目预算科目与会计核算科目的映射关系,很好地实现了预算归集,从而实现了课题经费的实时管理与控制。系统已在某大型科研机构的信息系统中予以应用,并且与其ERP财务系统、网上报销系统、科研项目系统实现了很好的集成,为规范科研机构的项目经费管理提供很好的信息化支撑。     

基于W-Kmeans算法的DNS流量异常检测

为了对DNS查询进行有效检测,及时发现DNS流量异常,提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans (WKmeans)算法.对CN顶级域2009年5月19日的原始查询日志抽取有用信息,提取相关的向量特征,对不同的向量特征赋予不同的权重值.利用W-Kmeans算法对查询日志进行聚类检测,并分析了算法各种参数选择的影响.5.19事件的DNS查询检测结果表明,W-Kmeans算法可以有效检测DNS流量异常的发生.