植物生长建模与可视化——回顾与展望

回顾了植物生长的建模与可视化研究.为了加深对不同模型的目的、内涵与局限性的 理解,该文对植物生长模型进行了分类.在植物生长机研究中,对目前常见的分形方法、随机过 程、人工智能等建模方法的特点进行了比较分析.分别介绍了植物仿真与可视化方面的研究进 展及其相关技术,以及植物生长软件的发展状况.最后,总结了该领域研究中存在的主要问题, 并讨论了未来研究与应用方面的发展趋向及其前景.  

虚拟植物生长的双尺度自动机模型

用来构造植物形态的计算机模型很多，但大部分模型用于自然景物的模拟，所研究的内容主要集中在计算机图形学方面。该文从植物学的角度出发，提出了微状态和宏状态的双尺度概念，建立了虚拟植物生长的双尺度自动机模型，该模型考虑了植物的生长机理，参数物理意义明确，结构简洁条理，形象直观，易于理解和编程实现，并且应用了符合植物顶芽和腋芽发育过程的概率模型，更适合模拟真实植物的生长过程，通过与“L系统”和“参考轴技术”这两种著名的植物生长模型的比较，以及给出了用该模型模拟植物学家提出的构造模型的例子，证明了该模型实用有效。  

中间件技术综述

计算机技术和网络技术的发展产生了中间件技术。现在中间件技术已是计算机中发展最快的技术之一。该文介绍了中间件技术的背景、概念、基本内容、主要产品，提出了中间件未来的发展方向。  

支持向量机回归在线建模及应用

支持向量机（SVM）回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点，讨论了建模中SVM核函数，损失函数的选取和容量控制等问题，并用实验加以验证，将SVM回归动态建模理论应用于非线性，时变，大时延温室环境温度变化的建模和预测，模型简单，预测效果好。  

叶片图像特征提取与识别技术的研究

文章介绍了一种基于叶片图像的形状特征对叶片进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并且提取出叶片的轮廓,然后利用轮廓计算得到叶片的矩形度、圆形度、偏心率等8项几何特征和7个图像不变矩,同时在文中提出了一种新的移动中心超球分类器,利用其对得到的形状特征进行分类从而实现了对20多种植物叶片的快速识别,并且平均识别率达到了92%。  

基于UML的系统需求分析

该文以高速公路征费系统软件为例，探讨了基于UML的系统需求分析的设计方法。意在说明UML的若干视图具有从多角度描述系统的优点，阐述了这种建模机制如何为实际业务系统应用中的需求分析提供新的技术和方法。  

多目标协调进化算法研究

进化算法适合解决多目标优化问题，但难以产生高维优化问题的最优解，文中针对此问题提出了一种求解高维目标优化问题的新进化方法，即多目标协调进化算法，主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序，而不是基于Pareto优于关系进行了个体排序，实验结果表明，所提出的算法是可行而有效的，且能在有限进化代数内收敛。  

开源嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的比较

深入分析、比较Berkeley DB和SQLite。Berkeley DB和SQLite是源码开放的嵌入式数据库管理系统，无需安装，体积小巧，速度又很快；可以很方便地应用在掌上电脑、PDA、车载设备、移动电话等MySQL、SQL Server这些大中型数据库不可实现的嵌入式设备上。  

大规模无线传感器网络的路由协议研究

对于大规模无线传感器网络的路由协议进行了研究，提出了基于最小跳数的路由协议。详细介绍了最小跳数场的建立过程，从理论上证明了每个节点只会收到一个导致最小代价变小的信息包，分析了节点随机延时对跳数场建立的影响和相应的处理措施。该协议可以在大规模网络内使用，节点只要记忆自己的转发节点集，就可以沿着最短路径向网关发送数据。分析和仿真实验都证实了设计的正确性。  

智能传感器网络研究与发展

综述了智能传感器网络研究的历史、现状和发展趋势，并对智能传感器网络发展历程、IEEE1451智能变送器接口标准和智能传感器网络未来研究热点进行了重点阐述。