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1.
知识发现的若干问题及应用研究   总被引:24,自引:3,他引:21       下载免费PDF全文
知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对识发现的研究  相似文献
2.
目前数据挖掘算法的评价   总被引:13,自引:2,他引:11  
首先讨论了数据挖掘算法的评价标准问题,然后运用数据封装分析的方法评价了目前的分类算法,基于实验结果,对目前的关联规则挖掘算法进行了评价。  相似文献
3.
基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
冯志新  钟诚 《计算机工程》2004,30(11):123-124
在FP-tree结构的基础上提出了最大频繁模式挖掘算法FP-Max。算法FP-Max只需要两次数据库扫描,挖掘过程不会产生候选项集。实验表明.算法FP-Max在挖掘密集型数据集方面是高效的。  相似文献
4.
并行图论算法研究进展   总被引:10,自引:1,他引:9  
在这篇综述文章中,我们将重点介绍并行图论处近年来的发展概况及主要成果,并给出一些可能的发展方向。具体内容包括:基于共享存储模型上的图搜索技术、连发支及最小生成树算法、增值并行图论算法、最短路径算法、极大独立集算法、极大匹配与最大匹配算法,图着色算法、求欧拉回路及哈密尔顿回路算法,图同构算法、图K连通算法以及最大流最小割算法等。  相似文献
5.
教学知识树算法的研究与应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
在在于知识的智能教学系统中,知识树是教学领域知识组织,表现和管理的有效数据结构,文章提出了一种生成和维护知识树的算法,分析和实践结果表明该算法高效,具有较好的可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求。  相似文献
6.
一种随机类比推理模型的研究与实现   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
近年来,联想类比推理的研究得到了许多人的关注,并且取得了很多成果.但是在该领域中还存在很多有待探索的间题。基于此,我们提出了随机类比联想原理,随机类比可联想原理,随机高概类比可联想原理,不  相似文献
7.
基于点表示的曲面曲率计算方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
提出两种方法直接在点集模型上计算曲面的局部微分性质,包括平均曲率、高斯曲率、主曲率和主方向.第一种方法利用voronoi元和有限元,将曲率公式离散.再进行计算;第二种方法利用移动最小二秉法(MLS),构造局部参数曲面来逼近原始曲面,以局部参数曲面的曲率来近似点集模型的曲率.试验表明这两种方法可以在较小的误差范围内表示曲面的曲率.最后对这两种方法进行了比较,给出了各自的适用场合.  相似文献
8.
并行算法的可扩放性分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文讨论并行算法的可扩放性的定义,研究目的和各种评判标准,以期有助于了解并行算法和体系结构的匹配关系,最大化系统的加速和效率以及预计目前小规模并行机上的并行算法运行于巨最并行机MPC上时的性能。  相似文献
9.
IPv6协议测试系统研究和实现   总被引:8,自引:2,他引:6  
IPv6必将成为下一代Internet网络的主导协议,如何测试各个厂商的IPv6实现是一个关键的问题,本文关注于IPv6协议的一致性测试,提出了一种分布式虚拟测试法,采用该方法我们实现了一个测试系统,并进行了实际测试,给出了一些测试结果和分析.  相似文献
10.
SizeScale:求解旅行商问题(TSP)的新算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
旅行商(TSP)问题是组合优化中最典型的NP-Hard问题之一,目前关于该问题的启发式算法主要分布为两类:环路构造算法和环路改进算法,对于第1类算法,首次提出了在环路构造中成批加入顶点,同时在构造过程对环路进行局部优化的思想,由上得到了一种新的算法:SizeScale-Construct,它的解质量极大地改进了现有的环路构造算法,对于2类算法,在分析局部最优解与全局最优解之间关系的基础上,提出了另一个采用局部最优解的交集作为初始环路的新算法:SizeScale-Improve,实验结果表明该算法在解的质量和求解速度上都较大地改进了现有最好的环路改进算法;另一方面,理论上对于最坏情况和平均情况时间复杂度的分析表明这两个算法是实用的。  相似文献
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