结合数字签名和数字水印的多媒体认证系统

探讨了基于数字签名的多媒体信息认证系统的身份认证机制和内容认证机制,分析了其基本构成以及安全性和存在的安全缺陷,提出了一种结合数字签名和数字水印的多媒体信息认证方案.系统采用双重身份认证机制和易碎水印内容认证机制,使得非法接触以及修改、伪造多媒体信息的内容都是不可能的.分析表明,该多媒体信息认证方案具有安全性强、可信度高、认证精度高等特点.  

使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题

推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一．常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题，但会导致信息损失和适应性等问题．设计了一个新的协同过滤算法，根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集，采用BP神经网络预测用户对项的评分，减小候选最近邻数据集的稀疏性．该算法避免了降维法和智能Agent法的缺点，而且实验结果表明，该方法能提高预测值的准确度，从而提高协同过滤推荐系统的推荐质量．  

Netflow在边界网流量测量中的应用研究

对于网络管理员来说，理解网络流量的特性、了解用户的网络行为是网络管理的重要内容，这可以通过流量测量来实现，在边界网实施流量测量则是一个十分理想的地点。IP Flow提供了一种较好的方式，使在流量测量中得到数据的容量和携带的流量特性信息之间达到一个较好的平衡。Netflow是Cisco公司对IP Flow的具体实现，目前Cisco和Juniper路由器均支持netflow。Flow-tools可以实时采集和分析netflow数据，它是在边界网上流量测量分析的有效工具。  

一种新的模糊内模预估控制器及应用

对不确定时滞系统, 提出了一种新的模糊内模预估控制方法. 它的最大特点是采用智能化的模糊模型预估器作为被控过程的内部模型, 对实际输出起预测作用, 从而克服时滞对系统带来的不利影响. 同时, 根据预测误差建立一模糊内模控制器, 在线修正、补偿被控过程的模型失配. 数字仿真和电阻炉温度实时控制结果表明, 这种控制方法优于常规控制方法; 有一定的实用前景.  

ACJT群签名方案中成员撤消的高效实现

成员撤消问题是设计群签名方案中的一个难题,到目前为止尚无满意的解决办法.在ACJT群签名方案的基础上,提出了新的成员撤消方法.在新方案中,管理员在撤消一个成员时仅需要一次乘法运算来更新群公钥,签名和验证算法的计算量均独立于目前群成员个数和被撤消的成员个数,因而算法是高效的.以前的具有撤消成员功能的群签名方案,签名和验证算法的计算量要么依赖当前的群成员个数,要么依赖被撤消的群成员个数,而且群公钥的更新或者成员密钥的更新往往需要多次指数运算.  

一种抗D/A和A/D变换的音频水印算法

音频水印的许多应用要求水印能在模拟环境中保留下来，这涉及到水印的D／A和A／D（以下简称DA／AD）变换，然而，音频水印抗DA／AD变换尚末引起人们的充分重视，已有的音频水印算法能抵抗DA／AD的很少，文中通过大量的实验，分析并得出了在DA／AL）过程中影响音频水印的主要因素：波形失真和时间轴线性伸缩，并针对这些因素提出了一个基于DWT的抗DA／AD变换的茸音频水印算法，针对音频水印DA／AD变换过程中时间轴上的线性伸缩和因幅值变化与噪声影响产生的波形失真，作者在算法中分别采取了相应的对策：（1）在检测过程中结合同步码蕈定位和线性伸缩恢复来消除时间轴上线性伸缩带来的影响；（2）针对幅值改变，在DWT域采用了基于三段低频小波系数之间能量关系的嵌人对策；（3）自适应调整嵌入强度来满足抗噪声攻击的要求，实验表明，所提出的音频水印算法具有很强的抗DA／AD攻击性能和抗其它各种通用的音频处理和攻击的能力。  

不确定近邻的协同过滤推荐算法

文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算,自适应地选择预测目标的近邻对象作为推荐群,同时计算推荐群中推荐把握概率较高的信任子群,最后通过不确定近邻的动态度量方法,来对预测结果进行平衡的推荐.通过实验结果表明,该算法可以有效平衡用户群以及产品群推荐结果所带来的不稳定影响,有效缓解用户评分数据稀疏的情况所带来的问题,并在多个实验数据中,提高了推荐系统的预测准确率.  

基于子句权重学习的求解SAT问题的遗传算法

该文提出了一种求解SAT问题的改进遗传算法（SAT—WAGA）．SAT-WAGA算法有多个改进性特点：将SAT问题的结构信息量化为子句权重，增加了学习算子和判定早熟参数，学习算子能根据求解过程中的动态信息对子句权重进行调整，以便防止遗传进程的早熟，同时，算法还采用了最优染色体保存策略，防止进化过程的发散．该文最后描述了实现包括SAT—WAGA等多个算法的实验系统，对选择最佳早熟判定参数值给出了一些有效的建议．实验结果表明：与一般遗传算法相比，SAT—WAGA算法在求解速度、成功率和求解问题的规模等方面都有明显的改善．  

MDA中的模型转换技术综述

模型转换是模型驱动软件开发的关键技术。本文首先对MDA中的模型转换技术进行了分类，然后介绍了模型转换技术的研究现状，并对当前支持模型转换的MDA工具作了总结和比较，最后展望了模型转换技术的发展前景。  

基于内容检索的图像系统的关键技术及其实现

大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点。该文先给出了基于内容的图像检索系统的系统结构。然后归纳并详细了该的所含的５种主要关键技术，提出阿实现事义的图像查询系统应建立在相关性反锁、多种特征组合查询和对图像内容加注的文字进行全文本查询相结合的基础上，并且在原型系统上给出了实现结果。