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1.
以短文本为主体的微博等社交媒体,因具备文本短、特征稀疏等特性,使得传统文本分类方法不能够高精度地对短文本进行分类。针对这一问题,文章提出了基于词项关联的短文本分类方法。首先对训练集进行强关联规则挖掘,将强关联规则加入到短文本的特征中,提高短文本特征密度,进而提高短文本分类精度。对比实验表明,该方法一定程度上减缓了短文本特征稀疏特点对分类结果的影响,提高了分类准确率、召回率和F1值。  相似文献
2.
张展鹏  朱青松  谢耀钦 《自动化学报》2012,38(10):1571-1584
数字抠像是图像处理、视频编辑和电影制作中的关键技术.通过数字抠像,从图像或视频的背景中精确地分离出前景, 是计算机视觉领域的重要问题.本文首先介绍了目前数字抠像的交互方式,然后把抠像技术分为基于颜色采样、 基于像素相似性、基于能量函数以及基于机器学习的四类技术,介绍和分析了其中的典型算法和最新研究成果, 并对这些算法的测试结果进行了定量和定性比较,最后总结了数字抠像技术目前的研究状况和未来的发展方向.  相似文献
3.
文中提出了一种基于视频灰度直方图形状的Hashing算法,能有效抵抗各种常见的几何失真和视频处理操作.算法的鲁棒性原理如下:1)由于直方图的形状与像素位置无关,故基于直方图的视频Hashing算法能有效抵抗各种常见的几何攻击;2)由于在计算Hashing前对视频帧进行了平滑预处理,故算法对加噪攻击、模糊滤波、有损压缩等处理操作有很好的鲁棒性;3)由于计算Hashing前在时间轴上进行了低通滤波预处理,故算法能抵抗帧率变化、帧丢失等时域同步攻击.实验结果表明,所提出的Hashing算法有良好的唯一性和鲁棒性能.  相似文献
4.
软件代码提交是最重要的软件版本演化数据之一,被广泛应用于软件审查和软件理解中.对于程序员,提交的理解难度随着受影响的类数量、修改的代码量的增加而增加.本文通过对大量数据的分析发现,识别出提交中核心的修改类(关键类),以及为了完成这个核心修改所进行的依赖性改动的类(非关键类),能够辅助代码提交的理解.受机器学习技术在分类领域有效性的启发,本文提出一种基于机器学习的关键类识别方法,将判定提交中的关键类建模为二分类问题(即:关键和非关键类),从软件演化过程中产生的海量提交数据中抽取可判别性特征来度量类的关键性.在多个数据集上的实验结果表明,我们的方法判定关键类的综合准确率达到了87%;相比于开发人员直接理解提交,使用关键类信息提示来辅助理解提交能够显著提高开发人员的效率和正确率.  相似文献
5.
代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而,在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为了一项重要而艰巨的任务.为了减少编程人员投入过多的精力在注释决策上,文章从大量的代码注释实例中学习出一种通用的注释决策规范,并提出了一种新颖的CommentAdviser方法用以辅助编程人员在代码开发过程中做出恰当的注释决策.由于注释决策与代码本身的上下文信息密切相关,因此,从当前代码行的上下文代码中提取代码结构特征以及代码语义特征作为支持注释决策的主要依据.然后,利用机器学习算法判定当前代码行是否为可能的注释点.在GitHub中的10个大型开源软件的数据集上评估了我们提出的方法,实验结果以及用户调研表明代码注释决策支持方法CommentAdviser的可行性和有效性.  相似文献
6.
随着智能家庭概念的发展与推广,出现了大量面向电视机用户的Web应用。由于用户与电视机之间通过遥控的方式进行交互,一方面使得网页浏览代价受页面元素排布的影响较大,而另一方面,电视机网页元素类型和数量少的特点,使得对其进行自动优化成为可能。考虑到包括按键式遥控器、手势、触屏等电视机交互方式,根据不同的交互方式的特点提出了页面浏览代价的计算方法;考虑到元素类型、位置、大小、内容关键字、网页结构等信息,提出了一种页面元素可替换性评估方法;在这两种方法的基础上,基于网页浏览代价全局最小化的原则,提出了根据页面的访问情况动态对网页进行自动重构的方法。在一个包含116个页面的电视机Web应用中采用该方法进行的实验验证了方法的正确性和有效性。  相似文献
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