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1.
大数据可视分析综述   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
任磊  杜一  马帅  张小龙  戴国忠 《软件学报》2014,25(9):1909-1936
可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.  相似文献
2.
在人机交互技术由以计算机演化为以人为中心的背景下,通过感知肌肉活动的手势识别方法,因其可穿戴性、隐式交互性和可靠性的特点在近几年得到了人机交互研究领域的高度关注.但目前的相关研究缺乏统一的语义分析模型和系统模型支持研究和开发.为此,分析讨论了交互手势的分类并归纳总结出适合肌肉感知方法的输入原语,提出基于肌肉感知的手势交互语义分析模型和分层处理的系统结构模型,旨在提高该类型交互应用的研究和开发工作效率.最后分析了办公室环境下的操作手势交互应用场景,给出了该语义分析模型和分层系统结构模型的应用实例.  相似文献
3.
动态目标选择是现代交互界面中最为基础的交互任务之一,目前存在多种辅助技术,但这些技术的决策和参数设定有很强的经验性,无法根据用户的当前状态进行调整.为了解决这个问题,基于两个认知负荷与难度感知的假设,提出一种脑机接口辅助的动态目标选择技术,利用近红外光谱信号对用户认知负荷感知的敏感性,实时地调整目标选择技术参数,给不同用户个体提供个性化辅助,适用于不同场景、用户状态和任务难度.通过一组实验,对提出的假设进行了验证,并且基于该假设构建的脑机接口辅助的动态目标选择技术,较不作任何辅助和固定辅助技术两种方案都更优,具体地,在选择错误率上分别降低20.55%和12.09%,在完成时间上分别降低998.35ms和208.67ms.  相似文献
4.
潜在意图检测旨在通过意图主体行为推理意图主体的隐式意图,从而在更高的层面理解意图主体潜在的真实意图.提出了一种多领域数据环境下人机协同的潜在意图检测模型和技术框架.该意图检测模型扩展了动态意图表示形式DIS,能够适应多领域数据和交互式推理的意图表示需要.通过定义交互原语,确定了人机协同交互的语言规范.通过功能框架的设计,提供了潜在意图检测的技术实现途径.  相似文献
5.
黄进  陈毅能  刘杰  田丰  戴国忠  王宏安 《软件学报》2016,27(S2):156-171
随着平板电脑、智能手机、智能手表等智能移动设备的普及,利用便携的智能移动设备随时随地进行健康评价受到了国内外学者的广泛关注.人机交互特有的多通道、交互式、人机协同的计算能够有效地提高移动环境下神经功能评价的准确度.然而,目前很少有研究对人机交互在这一应用场景上发挥的作用进行过充分讨论,更没有形成统一的多通道交互模型.为此,首先分析了目前移动设备上主流的神经功能评价方法,归纳总结出了一套适用该应用场景的交互原语和交互任务.然后,在此基础上提出了移动环境下神经功能评价多通道人机交互模型——MINA(multimodal human-computer interaction model for nerve function assessment in mobile environment),并对该模型的移动医学评价和多通道融合特点进行了分析.最后,依据此模型给出神经系统疾病检测的应用实例.实践证明,MINA能够较好地指导交互式神经功能评价应用的设计和开发,多通道融合的方式能够有效地提高医学评价的准确度.  相似文献
6.
7.
超视频打破了传统视频的单一线性的组织和浏览方式,有效地增强了用户的浏览效率和视频信息的表达能力.基于草图和草图界面在思维表达上的优势,针对目前对视频内容以及视频间或者视频内的关系展示上的不足,提出了一种支持超视频创建的草图界面来直观地表达用户的设计意图,改善了视频编辑过程中的交互体验.提出了一种基于force-directed 的图布局算法.该算法对视频语义进行建模,将时间、空间、视频结构、约束关系等语义信息融入到节点质量、引力和斥力等对象中.系统实例表明,该方法能够很好地适应视频特有的语义类型,表示出超视频的动态创建和编辑过程.  相似文献
8.
9.
李念龙  黄进  田丰  戴国忠  王宏安 《软件学报》2019,30(10):2927-2941
近年来,包含动态任务的交互式系统得到了广泛的应用.基于现有对用户与动态任务交互的研究,提出一个面向动态任务的定量化可计算的交互模型ICOMDT,用于解释用户与动态任务的交互行为,并实现用户意图预测.更具体地,将ICOMDT应用于运动目标选择任务,设计了两个实验以验证模型的有效性.实验1收集用户数据对模型进行拟合并预测用户选择的错误率,实验结果表明,能够很好地拟合且预测值也与真实值接近;实验2将模型对用户意图的理解拓展为一种辅助运动目标选择技术ICOMPointer,通过在具体的游戏场景中与Windows原本的选择技术及两种现有的增强目标选择技术对比,发现使用ICOMPointer选中目标的平均完成时间更短,完成速度更快.ICOMDT模型的提出对计算机理解用户意图,提高用户与动态任务的交互效率有着重要意义.  相似文献
10.
笔式用户界面作为Post-WIMP界面中的一种,以触控技术为依托,摒弃了物理键盘和鼠标,在一定程度上改变了人机交互的方式.草图绘制和识别软件不断涌现,但是却一直没有成熟的笔式界面设计开发工具.基于PGIS交互范式,利用场景设计方法,开发了基于笔式交互原语的图形和草图混合输入的场景设计工具SDT.首先,基于软件工程领域的高内聚低耦合原则提出了"分离-融合"设计方法,并据此提出了系统的总体架构;其次,从界面形式化描述、笔式交互原语和单字符、混合输入这3个方面介绍了关键技术;再次,通过一个完整示例对该工具进行了更具体的展示,同时佐证了该系统的可用性和可行性;最后,通过两个评估实验,验证了该工具的先进性和有效性.  相似文献
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