基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析

随着搜索引擎市场的飞速发展,竞价排名广告以其有效、低风险、灵活等特点逐渐受到中小企业用户的青睐,成为搜索引擎稳定的收益增长点。然而竞价排名广告是否会影响用户体验,从而削弱其宣传效果并且影响用户对于搜索引擎的忠实度成为了企业及搜索引擎所担忧的问题。该文从网络用户日志中挖掘出网络用户对于广告的实际交互行为,并给出了各大搜索引擎竞价排名广告方面的统计数据。对于企业用户如何更有效地利用竞价排名广告以及搜索引擎如何平衡广告的经济效益和用户体验之间的关系都有较高的指导意义。  

数据库物理结构优化技术

面对快速增长的数据量和复杂的查询请求,关系数据库要满足用户检索的高效性,不能仅仅依靠SQL查询优化,必须针对不同的应用背景,对数据库的物理结构进行优化,从底层提高数据库的检索查询效率.描述了4种已被商业数据库优化的物理结构,总结了物理结构优化领域的关键技术,并介绍了商业数据库中使用的数据库物理结构优化推荐工具,最后展望了未来的研究方向.  

流水线配置技术在可重构处理器中的应用

提出一种应用于可重构处理器中的流水线配置技术，能够有效减低配置时间，提高应用程序的执行速度。可重构处理器包括通用处理器和一个粗颗粒度的可重构阵列。可重构阵列将处理应用中占据大量执行时间的循环，这些循环将被分解为不同的行在阵列上以流水线的方式执行。该技术在FPGA验证系统上得到了验证。验证的应用包括H.264基准中的整数离散余弦变换和运动估计。相比传统的可重构处理器PipeRench, MorphoSys以及TI的DSP TMS320DM642有大约3.5倍的性能提升。  

骨干网络中RoQ攻击的监测、定位和识别

降质（reduction of quality ，RoQ）攻击是一种非典型拒绝服务攻击，它利用TCP自适应机制的安全漏洞能够显著降低或抑制TCP服务质量，且具有很强的隐蔽性。现有的研究集中在针对单条网络链路上的攻击和检测。但是，Ro Q攻击的对象并不局限于此，它既可以对单条链路发动攻击，也可以有选择的对多条链路（甚至整个网络）发起攻击，造成更大的危害，所以需要有一种能够从网络全局角度分析和识别的方法。为此，提出了一种基于骨干网络流量分析的异常监测、定位和识别的方法M IL‐Ro Q （monitoring ，identifying and locating the RoQ attack in backbone network ）。主要使用主成分分析（principal component analysis ，PCA ）和频谱分析（spectrum analysis）技术对骨干流量进行流量建模分析，从全局角度监测网络流量变化情况，能够同时分析和判断多条链路的异常情况，并能准确识别出Ro Q攻击。使用了CERNET骨干网络数据进行实验分析，结果表明该方法能够有效地定位和识别RoQ 攻击；同时，攻击识别时只需要使用局部的流量数据，因而能显著降低计算量和复杂度。  

概率图模型中的变分近似推理方法

概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核心问题.本文主要介绍概率图模型近似推理方法中变分推理的最新研究成果.在变分近似推理的框架下,系统地归纳了概率图模型推理问题的基本研究思路,综述了目前主要的近似推理方法,并分析了近似算法的单调性、收敛性和全局性等性质.最后,对概率图模型近似推理方法的研究方向和应用前景作了展望.  

嵌入式驾驶员状态检测算法的实现与优化

提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法. 状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法. 与传统的采用主动红外光的方法相比, 本系统采用对人眼更为安全的被动式方法, 且对光线的变化有更好的鲁棒性. 算法的主要创新点是: 1) 提出了检测区域自适应调整的单双眼检测相结合的Adaboost人眼检测算法, 提高了人眼检测的准确性与速度; 2)提出基于高斯混合模型的人眼动态建模跟踪算法, 自动提取驾驶员眼睛区域灰度分布的信息, 实现了对不同驾驶员人眼的建模与跟踪定位. 在多个公共数据集以及实车采集的视频上进行的实验表明, 该算法能够准确判断驾驶员的状态, 满足实时处理的要求.  

基于服务质量信息的服务组装算法

现有的服务组装方法不能根据用户的实际需求对服务构件进行选择和组装。针对该问题，提出一种基于服务质量信息的服务组装算法。定义服务接口间的匹配度，引入服务质量信息，把服务间的匹配度转变为有向图中边的权重，从而将服务构件的组装问题转化为寻找有向图中的最短路径问题。实例分析结果证明了该算法的有效性。  

人工膝关节置换术中压力平衡测量装置

提出了在人工膝关节置换手术中测量膝关节假体与垫片之间压力的系统,帮助医生定量地了解软组织各部分张力的情况,保证膝关节内外侧软组织张力的平衡。采用触力传感器采集压力信息,用微处理器对系统进行控制和数据处理,通过无线方式进行数据传输,在显示终端以图形化的方式直观实时地显示压力分布。从理论上分析了系统的误差,并给出了测试方案和测试结果,并对结果进行处理以提高系统的精度。结果表明:该系统高效、可靠、精度高,验证了设计方案的可行性。  

模糊相容商空间与模糊子集

本文利用商空间理论中的粒度和层次概念来讨论模糊子集的结构和性质.首先将基于等价关系的商空间理论推广到基于模糊相容关系,接着讨论模糊相容关系的同构性及同构性的判别问题,最后利用模糊相容关系定义模糊子集,并讨论其性质.主要给出以下结果:(1)模糊相容关系的几种等价表示形式;(2)模糊相容关系的同构定义;(3)模糊相容关系同构的判别准则;(4)模糊相容关系下的模糊子集的定义及其相关性质;以及(5)模糊子集同构的充分必要条件.这些结果加深了我们对模糊相容关系和模糊集的理解.  

递推信度传播算法——-按良序的信度传播

针对循环信度传播算法在多环的贝叶斯网中迭代次数较多且不一定收敛的问题, 提出了递推信度传播算法. 它与循环信度传播及其推广算法的区别就在于按某一特定顺序(良序)进行信度传播. 该算法经过一轮信度传播便达到不动点, 显著降低了计算量. 按这种顺序传播信度等价于去掉网络中某些边而解除了网络中的环, 从而使信度不再出现环流. 此算法得到的不动点与循环信度传播算法在收敛时得到的不动点是一致的, 也就是网络的Bethe自由能的最小值点. 最后, 实验验证本文所提的算法在实际应用中能有效地降低推理的复杂度.