机会网络

大量具备短距离通信能力的智能设备的出现推动了无线自组网应用的迅速发展.但在许多实际应用环境中,节点移动、网络稀疏或信号衰减等各种原因通常导致形成的网络大部分时间不连通.传统的移动自组织网络传输模式要求通信源和目标节点之间存在至少一条完整的路径,因而无法在这类环境中运行.机会网络利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信,这种完全不同于传统网络通信模式的新兴组网方式引起了研究界极大的兴趣.首先介绍机会网络的概念和理论基础,并给出了当前机会网络的一些典型应用,然后详细阐述了机会网络研究的热点问题,包括机会转发机制、移动模型和基于机会通信的数据分发和检索等,并简要叙述了机会网络的通信中间件、协作和安全机制以及机会网络新的应用等其他研究问题,最后进行总结并展望了机会网络未来一段时间内的研究重点.  

电子装备自动测试系统发展综述

随着现代科学技术的发展,电子装备对测试保障提出了新要求,传统的测试保障装备已不能满足其迅速发展的客观要求,大力发展小型化、智能化、综合化、信息化,实用、可靠、先进、经济,并具有多用途、多功能、高性能、可移动等特点的电子装备自动测试系统势在必然;电子装备自动测试系统及其关键技术成为当前研究的热点;文中综述了电子装备自动测试系统的发展概况,针对现有电子装备自动测试系统存在的实际问题提出了急需研究解决的主要关键技术,说明了研究解决关键技术的必要性。  

一种基于云模型的主观信任评价方法

如何通过直观、简单和有效的评价方法,辅助消费者完成网上交易中的信任决策,已成为该领域需要面对和解决的一个基本问题.在信任云的基础上,提出一种基于云模型的主观信任量化评价方法.使用主观信任云的期望和超熵对信任客体信用度进行定量评价,进而设计一种信任变化云刻画信任客体信用度的变化情况,为进一步的信任决策提供依据.对实验数据的分析表明,该方法能够有效地支持信任主体的主观信任决策过程,对主观信任评价研究进行了有益的探索和尝试.  

高性能网络爬虫:研究综述

网络爬虫是一种自动下载网络资源的程序,是搜索引擎的基础构件之一.系统地介绍了网络爬虫的工作原理和发展现状,详细地阐述了一个高性能、可伸缩、分布式的网络爬虫的系统架构和所面临的关键问题.  

通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法

个性化推荐系统能基于用户个人兴趣为用户提供定制信息.此类系统通常使用协同过滤技术实现,其中一种广泛使用的经典模型是基于用户评分相似度的k近邻模型.使用k近邻模型需要预先计算出用户或者项目的k个最近邻居,k值过大时会导致计算量过大而影响推荐产生的实时性,而k值过小则会导致推荐精度下降.为解决此问题,该文中提出了一种新的最近邻度量--相似度支持度.基于相似度支持度,该文提出了数种能够在保持推荐精度和密度的前提下维持合理规模的k近邻的策略.在真实大规模数据集上的实验结果表明,相比传统算法,该文提出的策略能够在保证推荐精度的前提下大幅降低计算复杂度.  

一种基于拓扑势的网络社区发现方法

从数据场思想出发,提出了一种基于拓扑势的社区发现算法.该方法引入拓扑势描述网络节点间的相互作用,将每个社区视为拓扑势场的局部高势区,通过寻找被低势区域所分割的连通高势区域实现网络的社区划分.理论分析与实验结果表明,该方法无须用户指定社区个数等算法参数,能够揭示网络内在的社区结构及社区间具有不确定性的重叠节点现象.算法的时间复杂度为O(m+n^3/γ)～O(n²),n为网络节点数,m为边数,2<γ<3为一个常数.  

从嵌入式系统视角看物联网

物联网是微处理器基础上，通用计算机与嵌入式系统发展到高级阶段相融合的产物。物联网有3个源头，即智慧源头、网络源头、物联源头。物联网的物联源头是嵌入式应用系统的4个通道接口。物联网中有众多的物联系统，物联网事件是物联系统中的行为过程。从众多的物联网事件中，可以归纳出物联网的6个行为元素，即物储、物感、物控、物信、物管、物互。物联网与云计算的关系是基础与上层建筑的关系：物联网是智慧地球，云计算是智慧服务。  

"环境与灾害监测预报小卫星"高光谱成像仪

重点介绍作者为"环境与灾害检测预报小卫星"研制的空间调制型Fourier变换高光谱成像仪,介绍了该类仪器的基本原理和"环境与灾害检测预报小卫星"高光谱成像仪总体方案,详细分析了仪器总体技术参数设计方法以及光学、机械、电子、定标和数据复原处理等环节的关键技术,给出了仪器在轨获得的初步数据结果.  

自动化软件错误定位技术研究进展

调试过程中代价最昂贵和最耗时的活动之一就是定位错误.为了辅助开发人员进行程序错误的定位和修正,自动化错误定位技术通过对源程序、测试结果以及各种程序行为特征信息的计算分析,给出造成故障的软件缺陷在源代码中的可能位置.文中对现有错误定位技术进行了分类,介绍了各种代表性技术的原理以及建模方法,并给出了常用的评测基准集和评价标准,最后还指出了若干值得进一步研究的方向.  

人机交互中的人脸表情识别研究进展

随着人机交互与情感计算技术的快速发展，人脸表情识别已成为人们研究的热点。为了阐明人机交互中人脸表情识别的研究方向及进展，该文从人脸表情数据库、表情特征提取、表情分类方法、鲁棒的表情识别、精细的表情识别、混合表情识别、非基本表情识别等方面对人脸表情识别的研究现状进行了分析。最后总结了人脸表情识别研究的热点及趋势，同时指出了人脸表情识别研究存在的局限性，并对人脸表情识别的发展进行了展望。