本体学习研究综述

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.  

数据库技术发展趋势

讨论目前数据库研究领域中最热门的几个研究方向的发展现状、面临的问题和未来趋势.包括信息集成、数据流管理、传感器数据库技术、XML数据管理、网格数据管理、DBMS自适应、移动数据管理和微小数据库,数据库用户界面等.  

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长，如何自动地根据服务请求，进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题，该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法，该方法利用领域本体及其推理能力，生成一个优化的服务组合图，然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法．与已有的方法相比，该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素，可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合．同时保证了服务组合的效率和质量．  

移动数据库及其应用

近年来，随着硬件技术及无无线通讯技术的发展，移动计算及移动数据库技术的发展呈加速趋势，并在越来越多的领域中获得了成功的应用。可以预见：在不久的将来，人们希望随时随地存取任意数据信息的愿望终将成为现实。本文分析了移动的数据库的特点及其关键技术，描术字小金灵移动数据库系统的三维体系结构及其实现技术，并对移动数据库技术的应用领域进行了分析。  

语义Web与本体研究综述

语义Web是一个新兴的研究方向，Ontology在语义Web中的本体应用研究还在初级阶段。介绍了Ontology的定义和描述语言，建设方法和工具，以及主要研究机构，并介绍了目前语义Web中Ontology的研究和成果。  

基于区域划分的XML结构连接

结构连接是XML查询处理的核心操作,受到了研究界的关注.高效的算法是高效查询处理的关键.目前已经提出了许多结构连接的算法,它们中的大多数都基于如下的前提条件之一:输入元素集合存在索引或者有序.当这些条件不成立时，由于对输入数据临时排序或建索引的代价，这些算法的性能会大大下降.基于这样的观察，提出了一种基于区域划分的结构连接算法.该算法基于任务分解的思想，利用区域编码的特点对输入集合进行划分.给出了详细的算法设计，并对算法的I/O复杂性进行了分析.大量的实验结果显示，该算法具有良好的 性能，在输入数据无序或没有索引的情况下优于现有的排序合并算法，可以为查询计划提供更多的选择.  

嵌入式移动数据库的综述及评价

分析了嵌入式系统和移动计算的特点及它们对数据库技术的影响，在分析比较了目前国内市场上主要的嵌入式移动数据库产品的特点的基础上，提出了嵌入式数据库管理系统的评价要素。  

Web信息集成技术研究

信息系统集成技术已经历了二十多年的发展，研究者已提出了很多信息集成的体系结构和实现方案，然而这些方法研究的主要集成对象是传统的异构数据库系统。随着Internet的飞速发展，网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段，尤其是Web上，有着及其丰富的数据来源。如何获取Web上的有用数据并加以综合利用，即构建Web信息集成系统，成为一个引起广泛关注的研究领域。本文结合自己的研究工作，对这一领域的研究做了简单的综述，对有关的研究问题给出了分析。  

传感器网络中基于数据压缩的汇聚算法

结合传感器网络的节点特性和位置信息,提出了一种基于连通支配集的传感器网络定向传播模型,以及一种基于"域"的分布式数据汇聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把传感器网络按"域"划分来构建连通核,传感节点只需在连通核中寻径,因而可明显减少寻径时间复杂度并且具有更好的分布性;然后在该定向传播与数据汇聚模型基础上,考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法.理论分析和实验仿真结果表明:对比传统的DC算法-DD路由算法相结合的算法,新算法能对传感器网络中的流数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器节点数据传输的能耗,从而进一步延长整个网络的生命周期.  

XML查询优化研究

XML已经成为网络上信息描述和信息交换的标准.由于网络上信息的本质特性和XML数据内在的灵活性,很多用XML编码的数据都是半结构化的.随着XML应用得越来越广泛,人们提出了多种XML数据的存储模型.与此同时,XML的查询优化也是数据库领域研究的一个重要课题.综合论述了XML数据查询优化技术的现状,指出了XML查询优化的特点和研究的关键性问题.描述了查询优化技术各个方面的重要研究成果以及存在的问题,进一步展望了未来的研究方向,并在此基础上提出了对XML查询优化方法的一些观点.