首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   74篇
  国内免费   2篇
  完全免费   18篇
  自动化技术   94篇
  2018年   3篇
  2016年   1篇
  2015年   7篇
  2014年   3篇
  2013年   2篇
  2012年   4篇
  2011年   12篇
  2010年   7篇
  2009年   5篇
  2008年   15篇
  2007年   11篇
  2006年   6篇
  2005年   12篇
  2004年   6篇
排序方式: 共有94条查询结果,搜索用时 78 毫秒
1.
针对大规模训练集的支持向量机的学习策略   总被引:29,自引:0,他引:29  
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时.支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦.该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略:首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪,修剪后得到一个规模很小的约减集,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器.实验表明,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美,甚至更优,同时分类速度也得到大幅提高.  相似文献
2.
偏微分方程(PDEs)模型在图像处理中的若干应用   总被引:8,自引:2,他引:6  
介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想,发展历史和解决问题的基本框架。主要阐述了变分方法和形变模型(曲线演化)在图像恢复和图像分割中的应用。理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像处理是一种有效的工具。最后,分析了这种方法的优点和面临的挑战。  相似文献
3.
一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法   总被引:7,自引:1,他引:6  
传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显.首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想.为克服此缺陷,提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法,它利用光照不变性模型,消除光照变化对图像的影响,并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩,其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例,对该像素点的灰度值进行加权.实验结果表明,此方法不仅检索效果比传统方法有所提高,同时图像检索的平均耗时也大大降低.  相似文献
4.
应用纹理分析的纸张计数算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对生产和生活中大量应用的机械纸张计数装置存在体积大、功耗高、笨重和不易保养维护等缺点,提出了一种基于纹理分析的纸张计数算法,试图从机器视觉的角度来解决这一问题。该方法是将规律排列的纸张叠层图像的边棱看作条纹纹理,同时认为原图纸张排列的规律性必将造成频域内存在着大量的相关资源,并试图分别从二维Gabor滤波和一维逐行频率分析处理的角度人手,通过这些资源的滤出来得到用于确定纸张数目的纸张边棱信息,实验结果显示,虽然用二维Gabor滤波器进行纸张边棱提取速度较快,但由于该算法受纸张叠层图像的质量影响较大,因而适用范围有限;而用逐行分析处理的手段来进行纸张边棱提取,虽然速度较慢,但由于该算法能够很好地对实验中用到的纸张叠层图像进行处理,因而能够得到精确的计数结果。  相似文献
5.
偏微分方程在图像去噪中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
论文分析了偏微分方程在图像去噪方面的应用,分析现有方法的理论基础、存在的问题以及在去噪中的优点。给出实验结果,对比几种方法在去噪中的不同应用。分析了偏微分方程去噪存在的不能恢复纹理的缺点,提出了今后改进的方向。  相似文献
6.
基于再生核神经网络的断层面模型重构   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高勘探精度及采油效率,需要更深入地了解地质构造,因此断层面模型的重构有着重要的意义,为此提出了基于再生核神经网络的断层面重构方法。再生核源于不同学科分支,目前已成为函数逼近的重要工具。将再生核与神经网络有机地结合起来,提出一种新型的神经网络———再生核神经网络,且将网络的训练归结为求解线性方程组问题,为了建立既具有足够精度又能表现系统行为的简单模型,考虑线性方程组的稀疏解是必要的,稀疏解就是具有大量零元素的近似解。虽然稀疏解整体误差较小,但可能在一些点上的误差较大,为此提出对稀疏解的误差修正方法。将再生核神经网络应用于大庆地区的断层面模型重构,实验结果表明,本文重构的断层面与传统方法重构的断层面相比,更符合大庆地区的地质情况。  相似文献
7.
基于变分的保持特征的有噪图像放大算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,该文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声。为了保持图像的特征和细节,文章利用图像的方向导数局部地调整正则系数.理论分析和实验结果皆表明此文算法的有效性。  相似文献
8.
增强现实应用中基于三维模型的手形追踪   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了一种基于三维模型的分步迭代法来实现对全局和局部手运动的估计追踪。手部位置由ICP(Iterative Closed point)算法和因式分解法求得的掌形近似。结合自然手运动限制,本文采用基于序列的Monte Carlo算法追踪手指运动。最后采用在姿态估计和手指关节追踪之间的迭代算法得到一个精确的结构估计。实验证实本方法对自然手势运动具有较好的精确性和鲁棒性。  相似文献
9.
支持重音合成的汉语语音合成系统   总被引:2,自引:1,他引:1  
针对基于单元挑选的汉语语音合成系统中重音预测及实现,本文采用了知识指导下的数据驱动建模策略。首先,采用经过感知结果优化的重音检测器,实现了语音数据库的自动标注;其次,利用重音标注数据库,训练得到支持重音预测的韵律预测模型;用重音韵律预测模型替代原语音合成系统中的相应模型,从而构成了支持重音合成的语音合成系统。实验结果分析表明,基于感知结果优化的重音检测器的标注结果是可靠的;支持重音的韵律声学预测模型是合理的;新的合成系统能够合成出带有轻重变化的语音。  相似文献
10.
一种双目标排序层分类器融合方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
刘明  袁保宗  苗振江 《自动化学报》2007,33(12):1276-1282
最近 Melnik 提出了一种新的排序层分类器融合思想, 指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度, 又要利用不同序号值提供的置信度信息. 但是在 Melnik 提出的融合方法中, 参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长, 在分类器数目增加时会产生维数灾难问题. 在 Melnik 的思想启发下, 本文提出了一种新的融合方法, 该方法将对序号的变换与分类器的加权组合协调起来, 能够更好地实现 Melnik 提出的目标. 另外, 本文给出了一种用连续可微函数表示的分类错误率表达式, 设计了基于梯度下降的参数调节方法. 在实验中本文设计了融合掌纹图像数据和手指图像数据的多模态身份识别系统, 观察了不同数目分类器条件下的融合效果. 实验结果表明本文方法的分类正确率高于传统方法和 Melnik 的方法.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号