构建高速公路专用通信网的高速平台

本文以SDH光纤传输技术为重点，介绍了光纤通信技术的发展历程、技术特点和原理，初步分析了形成SDH帧结构的映射、定位、复用的三个步骤，以及构成SDH技术优势的服务保护和设备：在此基础上讨论了如何在高速公路信息系统中充分利用SDH光传输技术的优势来构建能满足传输数据、图象、音频等需求的高速传输平台。     

多约束条件下多无人机协同任务规划问题分析及求解方法综述

多无人机协同任务规划是现阶段无人机集群智能化发展的关键技术,其中任务分配与航迹规划是无人机任务规划技术的核心部分.鉴于规划要素众多且相互耦合的研究现状,寻找降低问题耦合度和复杂度的求解策略至关重要.首先,文中从问题建模出发,建立了任务规划问题通用模型,总结归纳出常见约束条件和评价指标,并着重分析问题求解框架;其次,从集中式和分布式角度详细阐述了任务分配问题的常见模型与求解算法;再次,论述了单机路径规划和路径平滑方法,并针对多机时空协同约束归纳了多机间协同方法;此外,从约束耦合、子问题耦合、分层结构耦合角度整理归纳了求解过程中存在的复杂耦合因素,并重点探讨了解耦策略;最后,讨论了未来多无人机协同任务规划问题的发展趋势.     

基于残差自注意力和分离集合匹配的高效端到端航天器组件检测

随着我国航天技术的迅猛发展,各种航天器相继发射,然而航天器在运行时将受到辐射、温度变化等不可控因素的影响,这会导致地面站无法精确测量和定位航天器的位置与姿态,从而对通信和航天器之间的对接或抓捕等空间在轨服务产生影响.为了解决上述问题,首先对包含检测、分割与部件识别的航天器数据集SDDSP中的部件进行人工标注,该数据集共包含3 117张航天器图片,标注后得到11 001个检测目标;然后提出一种空间在轨服务中基于残差自注意力(RS)和分离集合匹配(SSM)的高效端到端航天器组件检测模型,该模型在Sparse DETR模型的基础上引入残差自注意力机制解决了稀疏标记(token)导致的收敛速度降低并影响模型预测精度的问题,引入分离集合匹配机制解决了二分匹配过程中可能出现的不稳定性现象.实验结果表明,在SDDSP数据集上,该模型的平均精确率(AP)和收敛速度相比于基线DETR模型提升了 17.9个百分点和10倍,相比于Sparse DETR模型提升了 3.1个百分点和20％.     

基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法

数据中心是云计算中数据运算、交换、存储的中心。近年来以虚拟机为粒度的虚拟机放置管理成为云数据中心能耗管理、实现动态可伸缩资源提供的重要支撑技术。在虚拟机放置的动态管理阶段,虚拟机迁移触发机制主要是根据物理主机中资源利用率的变化情况,决定是否需要将虚拟机迁移到其它主机。迁移时机判决准确能够有效地平衡过热点并关掉过冷点。当前的迁移时机缺乏对整个数据中心负载变化行为趋势的反映,也因为静态的阈值设定容易发生频繁的迁移,造成不必要的迁移代价和传输开销。提出了基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法(iWnd),其能够根据整个数据中心任务量的多少动态调整高低阈值间窗口的大小,减少了任务量满负荷时期需要迁移虚拟机的数量,从而避免不必要的迁移开销和传输代价,有效地实现节能。在云计算平台Cloudsim上进行了仿真实验。结果表明,提出的iWnd算法在减少虚拟机迁移数量、降低迁移失败率上有良好的效果,同时并未产生过多额外的功耗。     

面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制研究

桌面虚拟化需要借助虚拟桌面协议来实现内部应用数据和外部操作平台的数据交互。然而该类协议中的数据流控制机制并不完善,存在数据非法交互的安全隐患。为解决该问题,基于网关模式提出了一种面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制SCIED。它不仅能对协议中的虚拟通道进行全面管控,避免修改协议和大量的终端,还具有较高的兼容性、拓展性。将它部署于网关并用于防护边界攻击,能显著减少服务器端的负载和安全隐患。实验表明,该SCIED能够有效保证数据流的安全交互,并且对现有桌面会话的性能影响较小。     

一种使用shapelets的增量式时间序列分类

根据时间序列数据维度高、实值有序、数据间存在自相关性等特点,对时间序列分类过程进行研究。研究了当前比较流行的时间序列分类方法;从图像处理的角度出发,提出了一种将图片信息转化为时间序列数据的ITTS方法。shapelets作为最能够表示一条时间序列的子序列,随着时间的推移,这个特征序列可能会动态地发生变化。基于这样的思想,提出了一种基于动态发现shapelets的增量式时间序列分类算法IPST。该算法能够较好地动态发现当前最优的k个shapelets,从而提高时间序列分类的准确度。 得到 的shapelets集合还可以与多个传统的分类器结合,从而获得更佳的分类效果。     

基于虚拟网格的无线传感器网络分簇路由算法

针对WSNs路由协议中链路通信负载不均引发的能量空洞问题,提出一种基于虚拟网格的动态聚簇策略IDCS和考虑数据转发延迟的最大化网络生命周期的动态负载均衡路由算法DCDLB。IDCS依据节点的通信半径将网络划分成若干虚拟网格,采用考虑节点能量和位置因素的分布式簇首选举策略,并引入基于簇首能量水平的动态簇首轮换机制。DCDLB综合考虑簇首间能耗均衡和数据多跳转发延迟来构建路由,实现网络生命周期的最大化。实验结果表明,DCDLB路由算法在延长网络生命周期和降低数据转发延迟方面优于LEACH,HEED和CRVB路由算法。     

基于分类的中文文本摘要方法

自动文本摘要是自然语言处理领域中一项重要的研究内容,根据实现方式的不同其分为摘录式和理解式,其中理解式文摘是基于不同的形式对原始文档的中心内容和概念的重新表示,生成的文摘中的词语无需与原始文档相同。提出了一种基于分类的理解式文摘模型。该模型将基于递归神经网络的编码-解码结构与分类结构相结合,并充分利用监督信息,从而获得更多的摘要特性;通过在编码-解码结构中使用注意力机制,模型能更精确地获取原文的中心内容。模型的两部分可以同时在大数据集下进行训练优化,训练过程简单且有效。所提模型表现出了优异的自动摘要性能。     

相关集的数据关联描述及实例讨论

为了讨论数据关联问题,按层次对数据集进行了粒化,引入了每一粒的相关集,产生了与相关集类关联的分层粒化结构,并称之为粒化树。进而以同一数据集上的两棵粒化树为结构支撑,完成了对数据关联的定义,使相关集之间数据的关联得以数值化表示,形成了数据关联的数值描述方法。对此的研究确定了数据关联的等价条件,以此为依托并通过实例探究了数据关联的相关性质,讨论了关联的紧密程度、数据的粒化等同、关联的相互比较等数值化的处理方法。同时为实例的讨论提供了算法编程的基础,表明了数据关联研究的实际意义。     

低照度图像的分段非线性化处理算法

为增强低照度图像,在考虑人视觉分辨力的基础上,对图像固有的信息使用图像前景像素值与背景像素值的灰度值之差的绝对值作为图像的对比度,通过均衡化因子,用非线性均衡化方法把隐藏在低照度图像中的信息提取出来.该方法在对图像灰度谱分段非线性化时,通过优化补偿因子,提高其补偿迭代速度,快速获得所需要的图像.