基于运行时模型的混合云管理方法

随着云计算技术的普及，涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求，常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而，不同云平台的管理接口和管理机制存在差异，使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.本文提出一种基于运行时模型的混合云管理方法：首先，在云平台管理接口基础上，构造单一云平台的运行时模型；其次，根据云平台领域知识，提出一种云平台软件体系结构的统一模型；最后，通过模型转换，实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是，管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上，降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.本文还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统，并对方法的可行性和有效性进行了验证.  

基于StackOverflow数据的软件功能特征挖掘组织方法

软件的功能描述文档是开发人员了解软件的重要基础.现有软件项目并不都具备全面描述软件功能的文档，但软件项目开发和应用过程中的各种交流记录蕴含了讨论其功能的大量信息.为此，本文提出了一种基于StackOverflow问答数据的软件功能特征挖掘组织方法.该方法提出以动宾短语形式描述软件功能特征，挖掘并组织蕴含在StackOverflow数据中的软件功能特征，自动生成一种以层次化方式展示的软件项目功能特征文档.在针对真实项目的实验中，本文方法生成的软件功能文档可以覆盖官方文档中列举的97.6%的软件常用功能.同时，该方法可以扩展从不同形式的项目交流记录中生成全面描述软件功能特征的文档.  

基于LDA的软件代码主题摘要自动生成方法

理解软件代码的功能是软件复用的一个重要环节。基于主题建模技术的代码理解方法能够挖掘软件代码中潜在的主题,这些主题在一定程度上代表了软件代码所实现的功能。但是使用主题建模技术所挖掘出的代码主题有着语义模糊、难以理解的弊端。潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)技术是一种比较常用的主题建模技术, 其在软件代码主题挖掘领域已取得了较好的结果,但同样存在上述问题。为此,需要为主题生成解释性文本描述。基于LDA的软件代码主题摘要自动生成方法除了利用主题建模技术对源代码生成主题之外,还利用文档、问答信息等包含软件系统功能描述的各类软件资源挖掘出代码主题的描述文本并提取摘要,从而能够更好地帮助开发人员理解软件的功能。