移动边缘计算中计算卸载方案研究综述

在移动边缘计算中通过将终端设备的计算任务卸载到边缘服务器,可以利用边缘服务器资源解决终端设备计算能力不足的问题,同时满足移动应用程序对低延迟的需求.因此,计算卸载备受关注并成为移动边缘计算的关键技术之一.本文对移动边缘计算的计算卸载研究进展进行深度调研.首先,总结归纳出两类计算卸载方法——基于启发式算法的传统方法和基于在线学习的智能方法;从最小化延迟时间、最小化能耗、权衡时间和能耗三个不同优化目标对基于启发式算法的传统计算卸载进行分析对比;梳理了基于在线学习智能计算卸载采用的底层人工智能技术;然后介绍了边缘服务器资源分配方案和新兴的移动边缘计算应用场景;最后分析计算卸载方案存在的问题并展望移动边缘计算的计算卸载研究的未来方向,为后续研究工作指明方向.     

基于双线性映射的区块链安全范围搜索技术研究

数据库共享是一种数据聚合方案,为用户检索不同的数据库提供方便。基于区块链的共享数据库更灵活、更透明,并且不像传统的数据库共享系统那样依赖中心化的服务器。但是,区块链上的任意节点都可以访问区块链上的资源,用户的隐私数据如果不经过加密保护就很容易被恶意节点泄露。如果不解决隐私数据的泄露问题,基于区块链的去中心化应用很难被采用。为了保护数据隐私,并且能对数据进行范围查询,文章基于双线性映射设计了一种二进制块加密方案,通过对加密块的匹配来完成密文域的范围查询。文章在以太坊部署了系统原型并进行实验,实验结果表明,文章所提方案不仅查询速度更快,而且安全性更好,方案可以应用于真实环境中。     

面向图像识别的公平性研究进展

在过去的几十年里,图像识别技术经历了迅速发展,并深刻地改变着人类社会的进程。发展图像识别技术的目的是通过减少人力劳动和增加便利来造福人类。然而,最近的研究和应用表明,图像识别系统可能会表现出偏见甚至歧视行为,从而对个人和社会产生潜在的负面影响。因此,图像识别的公平性研究受到广泛关注,避免图像识别系统可能给人们带来的偏见与歧视,才能使人完全信任该项技术并与之和谐相处。本文对图像识别的公平性研究进行了全面的梳理回顾。首先,简要介绍了偏见3个方面的来源,即数据不平衡、属性间的虚假关联和群体差异性;其次,对于常用的数据集和评价指标进行汇总;然后,将现有的去偏见算法划分为重加权（重采样）、图像增强、特征增强、特征解耦、度量学习、模型自适应和后处理7类,并分别对各类方法进行介绍,阐述了各方法的优缺点;最后,对该领域的未来研究方向和机遇挑战进行了总结和展望。整体而言,学术界对图像识别公平性的研究已经取得了较大的进展,然而该领域仍处于发展初期,数据集和评价指标仍有待完善,针对未知偏见的公平性算法有待研究,准确率和公平性的权衡困境有待突破,针对细分任务的独特发展趋势开始呈现,视频数据的去偏见算法逐渐受到关注。     

鼻-颅底虚拟手术基于黏膜钳力交互的肿瘤形变

目前还没有针对黏膜钳力交互的颅底肿瘤形变研究, 黏膜钳作为鼻-颅底手术的主要工具之一, 研究其虚拟仿真可以为鼻-颅底虚拟手术系统提供技术支撑. 首先, 基于 CT 重建颅底脊索瘤模型, 参照实物建立黏膜钳模型; 其次, 根据碰撞点与三角面片的位置关系进行精确碰撞检测; 再次, 根据碰撞点与三角面片顶点的距离的比例将外力分配到顶点上; 从次, 基于 Voigt 模型模拟肿瘤形变, 采用 4 阶龙格-库塔法求解动力学方程; 最后, 基于 GeomagicTouch 设备与弹簧-阻尼器模型实现力反馈. 实验所用脊索瘤模型有 2 601 个顶点, 在 CPU i7-9700K, GPU 1660Ti 环境下的实验结果表明, 形变效果符合软组织的黏弹性、应力-应变非线性与应变滞后性, 形变帧速超过 60 帧/s, 达到实时性要求, 针对 17 位医师的问卷调查也获得了较好评价.     

基于素描对视频的人脸识别研究

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统,对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.     

光学遥感图像目标检测算法综述

目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题, 具有重要的应用价值. 本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析. 首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战; 之后系统总结了典型的检测方法, 包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法, 对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型, 进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案; 接着介绍了常用的检测数据集, 并对现有方法的性能进行比较; 最后对现阶段问题进行总结并对未来发展趋势进行展望.     

基于分布式表示的汉字部件表义能力测量与应用

汉字的表义性是其区别于表音文字的一大特点.部件作为构字单位,同汉字的意义之间有着很大的联系.然而,汉字部件的表义能力究竟如何是学界尚待讨论的课题.针对这一问题,该文从汉字部件入手,提出了融合部件的字词分布式表示模型.该模型在向量内部评测任务上性能获得了一定提升,在汉字理据性测量任务上也与人工打分结果显著相关.基于该模型...     

基于智能计算的脑机制研究

解析脑认知原理和脑疾病的发病机制已是当下脑科学研究的热点。智能计算在脑影像领域的应用可为认知心理学研究、脑疾病的识别和干预以及类脑智能理论研究等提供借鉴和参考。本文介绍利用智能影像计算方法在识别脑认知网络成分、构建脑有向连接模型、预测认知行为变化、构建心理过程神经表征等方面的工作,并对未来相关研究进行展望。     

路径可实时定义的物联网传输模型

Typical characteristics of Internet of Things(IoT)nodes include low computing power and small storage capacity,and the complex deployment environment and the instability of the wireless link cause frequent changes in the network status.Therefore,the fixed transmission path in the IoT cannot provide efficient perception and data transmission services.For example,In a typical tree routing structure,nodes close to the tree root have to provide heavier transmission tasks and consume more energy,which leads to a shorter overall network deployment cycle.This paper proposes an IoT Transmission Model with Real-time Path Definition(ITRP).All nodes in the IoT subnet report the adjacency relationship to the active powered gateway with the best performance,which defines the real-time routing tree of the network.The gateway carry the forwarding labels when sending packets to the IoT nodes,and the subsequent forwarding nodes only need to complete the packet transmission according to the label and establish a reverse transmission path to the gateway according to the previous hop information.ITRP model collects relevant network status information around specific network service goals(Energy Saving,Transmission Security,Bandwidth Assurance,etc),and periodically adjust the routing topology to optimize the IoT transmission service.Our experiments are aimed at the goal of energy balance.After 10 information collection cycles,the energy consumption ratio of the lowest energy node of the ITRP model is 44%-86% compared with the deterministic routing model,and that of the adaptive multipath transmission model is 63%-86%.Moreover,the ITRP model only requires a small tag cost,and the average tag length of a packet in the experimental environment is no more than 5 bits.     

数据库系统原理课程思政建设实践

针对数据库系统原理课程思政建设的现状,探讨如何在此课程教学中进行创新性的思政建设,提出该课程的思政建设方向\"大学生思想政治与数据库技术无缝融合\"以及思政建设的重点\"数据库知识和能力的培养过程中自然渗透科学、创新、奉献和爱国精神\",从教学软件的选择、实验设计、教材设计、教学评价机制几方面介绍具体课程思政建设实践,最后说明课程思政建设效果。